如何在列表，字典，集合中提供条件筛选数据

1、问题：实际案例

1.1 过滤掉列表中的负数

[3,9,-1,10,20,-2...]

1.2 筛出字典中高于90的项

{"Li Lei":79,"Jim":88,"Lucy":92...}

1.3 筛出集合中能被3整除的元素

｛77，89，32，20...｝

2、解决方法

2.1 通用做法就是迭代，嵌入条件判断

data=[1,5,-3,-2,6,0,9]
res = []
for x in data:
   if x > 0:
      res.append(x)
print(res)

2.2 在python中还可以使用一些高级工具

2.2.1 列表—filter函数

filter(lambda x:x>0,data)

2.2.2 列表—列表解析

[x for x in data if x > 0]

2.2.3 字典—字典解析

{k:v for k,v in d.iteritems() if v > 90}

2.2.4 集合—集合解析

{x for x in s if x%3 == 0}

2.2.5 生成随机列表，每个元素在-10~10之间，然后过滤掉负数

from random import randint
data = [randint(-10,10) for _ in xrange(10)]

timeit filter(lambda x:x>0 ,data)

timeit [x for x in data if x>= 0]

对比filter函数和列表解析式效率，列表解析式所用时间为filter函数的一半，这两种方式都远快于普通迭代的方法。

2.2.6  生成20个学生成绩随机60~100之间，然后过滤掉小于90的学生

{ x randint(60,100) for x in xrange(1,21)}

{k:v for k,v in d.iteritems() if v > 90}

2.2.7 列表转换成集合

data = [2,2,-3,2,5,6,7,8,9] 

s = set(data)

{ x for x in s if x % 3==0 }

{ x randint(60,100) for x in xrange(1,21)}

{k:v for k,v in d.iteritems() if v > 90}