在实际的软件开发过程中，“生产者／消费者模式”有着非常多的应用场景（GOF 那经典的23种模式主要是基于 OO 的）如：某个模块负责产生数据，这些数据由另一个模块来负责处理（此处的模块是广义的，可以是类、函数、线程、进程等）。产生数据的模块，就形象地称为【生产者】；而处理数据的模块，就称为【消费者】。
单单抽象出生产者和消费者，还够不上是生产者／消费者模式。该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间，作为一个中介。生产者把数据放入缓冲区，而消费者从缓冲区取出数据。大概的结构如下图。
什么不让生产者直接调用消费者的某个函数，引入缓冲区好处是：
- 解耦；
- 支持并发；（生产者不用等待消费者完成）
- 支持忙闲不均；
不同的缓冲区类型、不同的并发场景对于具体的技术实现有较大的影响。最传统、最常见的方式是单个生产者对应单个消费者，当中用【队列】（FIFO）作缓冲。
1、队列缓冲区：
在线程方式下，生产者和消费者各自是一个线程。生产者把数据写入队列头（以下简称 push），消费者从队列尾部读出数据（以下简称 pop）。当队列为空，消费者就稍息（稍事休息）；当队列满（达到最大长度），生产者就稍息。整个流程并不复杂。
1）内存分配性能：
对于常见的队列实现：在每次 push 时，可能涉及到【堆内存】的分配；在每次 pop 时，可能涉及【堆内存】的释放。假如流量很大，频繁地 push、pop，那内存分配的开销就有可能很大。
2）线程同步性能：
由于多个线程共用一个队列，自然就会涉及到线程间诸如同步啊、互斥啊、死锁啊等等劳心费神的事情。同样，假如流量很大，线程同步的开销也会很大。
尽管队列有很多缺点，但由于队列是很常见的数据结构，大部分编程语言都内置了队列的支持、有些甚至提供了线程安全的队列（比如JDK 1.5引入的 ArrayBlockingQueue）。因此，假如你的数据流量不是很大，采用队列缓冲区的好处还是很明显的：逻辑清晰、代码简单、维护方便。比较符合 KISS 原则。
2、环型队列缓冲区：
当存储空间的分配／释放非常【频繁】并且确实产生了【明显】的影响，你才应该考虑环形缓冲区的使用。环形缓冲区 vs 队列缓冲区
1）外部接口相似
在介绍环形缓冲区之前，咱们先来回顾一下普通的队列。普通的队列有一个写入端和一个读出端。队列为空的时候，读出端无法读取数据；当队列满（达到最大尺寸）时，写入端无法写入数据。
对于使用者来讲，环形缓冲区和队列缓冲区是一样的。它也有一个写入端（用于 push）和一个读出端（用于 pop），也有缓冲区“满”和“空”的状态。所以，从队列缓冲区切换到环形缓冲区，对于使用者来说能比较平滑地过渡。
2）内部结构迥异
虽然两者的对外接口差不多，但是内部结构和运作机制有很大差别。队列的内部结构此处就不多啰嗦了。重点介绍一下环形缓冲区的内部结构。
大伙儿可以把环形缓冲区的读出端（以下简称 R）和写入端（以下简称 W）想象成是两个人在体育场跑道上追逐。当 R 追上 W 的时候，就是缓冲区为空；当 W 追上 R 的时候（W 比 R 多跑一圈），就是缓冲区满。为了形象起见，去找来一张图并略作修改，如下：
从上图可以看出，环形缓冲区所有的 push/pop 操作都是在一个【固定】的存储空间内进行。而队列缓冲区在 push 的时候，可能会分配存储空间用于存储新元素；在 pop 时，可能会释放废弃元素的存储空间。所以环形方式相比队列方式，少掉了对于缓冲区元素所用存储空间的分配、释放。这是环形缓冲区的一个主要优势。
和线程中的队列缓冲区类似，线程中的环形缓冲区也要考虑线程安全的问题。除非你使用的环形缓冲区的库已经帮你实现了线程安全，否则你还是得自己动手搞定。
3、双缓冲：
“双缓冲区”是一个应用很广的手法。该手法用得最多的地方想必是屏幕绘制相关的领域（主要是为了减少屏幕闪烁）。
1）为什么用双缓冲：
上面介绍的生产者-消费者模型中两个问题，其中“内存分配的开销”已经在介绍环形缓冲区的时候解决了，而今天要介绍的双缓冲区，就是冲着同步/互斥的开销来的。
2）双缓冲原理：
所谓“双缓冲区”，故名思义就是要有俩缓冲区（简称 A 和 B）。这俩缓冲区，总是一个用于生产者，另一个用于消费者。当俩缓冲区都操作完，再进行一次切换（先前被生产者写入的转为消费者读出，先前消费者读取的转为生产者写入）。由于生产者和消费者不会同时操作同一个缓冲区（不发生冲突），所以就不需要在读写每一个数据单元的时候都进行同步/互斥操作。（空间换时间的优化思路）
但是光有俩缓冲区还不够。为了真正做到“不冲突”，还得再搞两个互斥锁（简称 La 和 Lb），分别对应俩缓冲区。生产者或消费者如果要操作某个缓冲区，必须先拥有对应的互斥锁。
3）双缓冲区的几种状态：
A、俩缓冲区都在使用的状态（并发读写）
大多数情况下，生产者和消费者都处于并发读写状态。不妨设生产者写入 A，消费者读取 B。在这种状态下，生产者拥有锁 La；同样的，消费者拥有锁 Lb。
由于俩缓冲区都是处于独占状态，因此每次读写缓冲区中的元素（数据单元）都【不需要】再进行加锁、解锁操作。这是节约开销的主要来源。
B、单个缓冲区空闲的状态
由于两个并发实体的速度会有差异，必然会出现一个缓冲区已经操作完，而另一个尚未操作完。不妨假设生产者快于消费者。
在这种情况下，当生产者把 A 写满的时候，生产者要先释放 La（表示它已经不再操作 A），然后尝试获取 Lb。由于 B 还没有被读空，Lb 还被消费者持有，所以生产者进入发呆（Suspend）状态。
C、缓冲区的切换
接着上面的话题。过了若干时间，消费者终于把 B 读完。这时候，消费者也要先释放 Lb，然后尝试获取 La。由于 La 刚才已经被生产者释放，所以消费者能立即拥有 La 并开始读取 A 的数据。而由于 Lb 被消费者释放，所以刚才发呆的生产者会缓过神来（Resume）并拥有 Lb，然后生产者继续往 B 写入数据。
经过上述几个步骤，俩缓冲区完成了对调，变为：生产者写入 B，消费者读取 A。
4）潜在问题：
假如把前面介绍的操作步骤调换一下顺序：生产者或消费者在操作完当前的缓冲区之后，先去获取另一个缓冲区的锁，再来释放当前缓冲区的锁。那会咋样捏？一旦两个并发实体【同时】处理完各自缓冲区，然后【同时】去获取对方拥有的锁，那就会出现典型的死锁（死锁的详细解释参见“这里”）场景。它俩从此陷入万劫不复的境地。
5）应用：
某些编程语言或者程序库提供了的线程安全的缓冲区（比如 JDK 1.5 引入的 ArrayBlockingQueue）。由于这种缓冲区会自动为每次的读写进行同步/互斥，所以就把双缓冲的优势抵消掉了。因此，大伙儿在进行缓冲区选型的时候要避开这类缓冲区。