mongoDB，使用手册

定位

作为非关系型数据库
经常与mysql对比

优点

• 扩展方便, 没有表结构的概念，随意增加字段（可以随意 但是不要随意）
• 单集合事务性能 + 非事务增删改性能均优于mysql
• 天生支持横向扩容 sharding(分片)

缺点

• 跨集合事务性能低。官方推荐使用嵌套文档，代替关系型数据库中的关联设计。但是设计时要注意不要把增长空间比较大的数据设计为嵌套文档, 首先设计上可能不合理，其次增长空间比较大的嵌套文档,优化和统计查询起来都比较麻烦。

搭建与配置

搭建参照官方文档
生产使用注意事项:

• 优先使用云服务
• 自建的话正式环境需要创建副本集，避免单节点崩溃
• mogno 默认无密码, 未配置授权时不要绑定外网ip

1. 副本集

   1. 如果少数成员发生故障，则副本集仍然可以同时执行写操作和读操作。
      但是，如果拥有大多数成员的数据中心发生故障，则副本集将变为只读。

2. 分片

   分片至少需要两个分片才能分发分片的数据。如果您计划在不久的将来启用分片，但是在部署时不需要，则单个分片集群可能会很有用。

   1. 配置
      1. 将配置服务器部署为3个成员副本集
      2. 将每个碎片作为3个成员副本集进行部署
      3. 部署一个或多个mongos路由器
   2. 启动顺序
      1. configsvr 必须是副本集 配置服务 元数据
      2. shardsvr 必须是副本集
      3. mongos 网关

注意事项

1. 索引
   1. mongo 不只是mongo, 查询一定要命中索引
   2. 注意要有效的使用索引, 命中索引的同时，要控制索引的命中范围，范围过大等于没有索引
   3. 创建索引时要指定 background:true, 避免表数据量大卡住数据库

      # 查看user_mobile_info表索引创建 进度
      db.currentOp({"command.createIndexes":"user_mobile_info"}) 
      

   4. mongo的查询不会像mysql一样自动做类型转换, 查询时一定要使用对应类型(字符|数字)
   5. 一个字段可以同时存在字符类型和数字类型，使用时增改要特别注意
   6. 合理利用索引的expireAfterSeconds参数
   7. 所有索引都通过spring-data 注解创建，在编程时查看比较直观
2. 事物
   1. 4.2版本之后事务支持比较完整，但跨集合事务有性能问题
3. 磁盘释放
   1. remove 不会释放磁盘空间（继续占用会重复利用）
   2. drop 会释放部分磁盘空间
   3. repairDatabase 会重建空间和索引但是！
      1. 会锁住整个库
      2. 需要50%+ 的额外空间
      3. 时间较长
      4. 其他同类操作也会锁住库 或 表

   库表内存占用比较大时空间释放会很麻烦、所以建立数据库时一定要做副本集！
   逐个副本 repairDatabase 就没有什么问题了

mongodDB故障排查

1. mongodDB崩溃
   1. 检查日志文件排查具体问题（文件路径在启动时指定）
   2. 重新启动，注意指定配置文件
   3. 优先考虑机器内存问题
2. mognoDB卡顿
   1. 优先考虑索引问题, 以及网络问题
   2. 可以先从整体来看是写入还是读问题,使用mongostat 类似于UNIX / Linux文件系统实用程序vmstat，位于安装 目录/bin 目录下
   3. 通过慢日志查看具体问题，查看慢日志
      1. 常用命令

      # 查看慢日志是否开启，以及级别和时间（毫秒） 
      PRIMARY> db.getProfilingStatus()
      { "was" : 1, "slowms" : 200 }
      #查看级别 
      0 –  不开启 
      1 –  记录慢命令 (默认为>100ms)  
      2 –  记录所有命令  
      PRIMARY> db.getProfilingLevel()
      1
      # 设置级别和时间
      PRIMARY> db.setProfilingLevel(1,200)
      { "was" : 2, "slowms" : 100, "ok" : 1 }
      # 案例（排除了某些表的慢日志结果，并按耗时大小排序（毫秒））
      db.system.profile.find( { millis : { $gt : 100 }, ns:{$nin:["imoney.accountCheck","imoney.accountPay"]} } ).sort({millis:-1})
      

   4. 通过mongo日志查看有无异常
   5. 排查系统 网络 cpu 磁盘 内存 是否存在异常