1. 应用K-means算法进行图片压缩
1)读取一张图片
2)观察图片文件大小,占内存大小,图片数据结构,线性化
3)用kmeans对图片像素颜色进行聚类
获取每个像素的颜色类别,每个类别的颜色
压缩图片生成:以聚类中收替代原像素颜色,还原为二维
4)观察压缩图片的文件大小,占内存大小
2. 观察学习与生活中可以用K均值解决的问题。
从数据-模型训练-测试-预测完整地完成一个应用案例。
1. 应用K-means算法进行图片压缩
1)读取一张图片
2)观察图片文件大小,占内存大小,图片数据结构,线性化
3)用kmeans对图片像素颜色进行聚类
获取每个像素的颜色类别,每个类别的颜色
压缩图片生成:以聚类中收替代原像素颜色,还原为二维
4)观察压缩图片的文件大小,占内存大小
2. 观察学习与生活中可以用K均值解决的问题。
从数据-模型训练-测试-预测完整地完成一个应用案例。