1. 应用K-means算法进行图片压缩
读取一张图片
观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化
用kmeans对图片像素颜色进行聚类
获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色
压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维
观察压缩图片的文件大小，占内存大小
2. 观察学习与生活中可以用K均值解决的问题。
从数据-模型训练-测试-预测完整地完成一个应用案例。
这个案例会作为课程成果之一，单独进行评分。
1、图片压缩
(1)读取一张图片
显示压缩前的照片
（2）观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化
(3)压缩图片生成
观察压缩图片的文件大小，占内存大小
显示压缩后的照片
显示第二次压缩后的照片
2、观察学习与生活中可以用K均值解决的问题。