最近几年，微服务大行其道。在业务模型不完善，超大规模流量的冲击的情况下，许多企业纷纷抛弃了传统的单体架构，拥抱微服务。这种模式具备独立开发、独立部署、可扩展性、可重用性的优点的同时，也带来这样一个问题：开发、运维的复杂性提高。有人感觉微服务越做越不方便管理。然而，随着 Docker 容器技术和自动化运维等相关技术发展，微服务变得更容易维护。2020 年，微服务的发展只会越来越完善，成为将来大中型企业业务架构的主流趋势。但微服务架构包含了 N 多优化、N 多细节，对于一些 coding 的朋友，由于接触不到一线实战架构设计，眼看别人都在向微服务架构转型，自己却只能日复一日地重复造轮子。最近整理了一套微服务视频干货，讲解很透彻。今天分享给大家。这份资料尤其适合以下人群：
1.没有用过微服务技术，只会用传统的 SSM 框架2.用过 Spring Cloud、Dubbo等技术，但是只限于使用，遇到问题基本无法解决 3.从来没有系统学习微服务架构，觉得架构设计是遥不可及的4.对于微服务技术有所了解，但尚没有设计高可用高并发的实践经历
学完这份视频你将获得哪些收获？理解当下最火热的微服务架构原理及其开源框架；触及一线大厂所配备的微服务核心技术内幕知识以及面试考核点；
对照自己掌握知识点进行查漏补缺，帮助扫除知识盲区、重构知识体系；
视频围绕“如何设计高可用高并发的微服务架构？”的主题，内容由浅入深，同时，对于 Dubbo 负载均衡和服务治理也作出重点解读。其中涉及到很多微服务相关的核心技术和设计难点，比如：微服务治理场景及方法有哪些？流控、负载、容错级别、链路追踪参数等都有哪些调整策略？需求、性能、数据一致性方面都需要注意那些设计细节？如何设计高可用的微服务架构？……
具体内容有
1- Dubbo 微服务之负载均衡算法原理分析 -重点内容 1. 如何理解集群与微服务的关系2. 负载均衡有哪些业务场景3. 分析几种负载均衡的异同点 2- Dubbo微服务之服务治理算法原理分析 -重点内容 1. 微服务治理运作核心原理2. 微服务治理手段与场景3. 微服务服务降级、容错、限流工作机制等流程
3- 解密爆炸式裂变千万级流量下的架构设计 -重点内容1. 服务如何拆分？服务监控性能指标？服务治理的场景？实现原理？2. 异常流量下的弹性伸缩、吞吐效率如何优化？3. 需求、性能、数据一致性方面都需要注意那些设计细节？4. 如何设计高可用高并发架构？……所谓技多不压身，我们所读过的每一本书，所学过的每一门语言，在未来指不定都能给我们意想不到的回馈呢。其实做为一个开发者，有一个学习的氛围跟一个交流圈子特别重要这里我推荐一个Java学习交流群342016322，不管你是小白还是大牛欢迎入驻，大家一起交流成长。
