MySQL 事务的隔离级别（详解）

什么是事务

事务是一组操作，包含许多单一的逻辑。只要有一个逻辑没有执行成功，那么所有的逻辑都算操作失败。并且所有的数据都会回到最初的状态（回滚）。

事务的隔离级别

事务隔离的目的是解决事务并发出现的问题，所以这里先介绍事务并发问题。

1-并发事务导致的问题

我们假设现在有A，B两个事务，这两个事务都可以对数据库进行读取和修改。那么，排列组合后可以分为三种情况（都是以操作同一资源为前提）：

1. A，B都采取读操作：不会出现任何问题。

2. 其中一个事务进行修改，另一个则进行读取：执行修改的那个事务不会出错，执行读操作的事务读取的数据会出现问题（称为读问题，下面会详细介绍）。

3. A，B都对数据库进行修改：在对同一数据进行修改时，先修改的数据会被后修改的数据覆盖（称为更新问题，下面会详细介绍）。
   
   

1.1读问题

读问题分为三类（我们假定执行读操作的事务为A，执行修改的事务为B）：

1. 脏读：读到了脏数据。即A在B还未提交数据时读取数据。因为你不知道B之后执行的是回滚还是提交，所以你不能保证此数据的可靠性。

2. 不可重复读：A在B提交数据前读取一次，然后在B提交数据后再读取一次。造成A事务内多次读取的结果不一样。

3. 幻读：A 在B插入数据前读取一次，然后在B插入数据后再读取一次。造成A前后两次查询结果不一致。
   
   

1.2更新问题

丢失更新（具体分类如下图所示）：以更改表中的数据为例。A修改好表中的某一数据准备提交时，B立即修改此表中的其它项数据。A正常提交数据，然后B也正常提交数据。

时间点	事务A	事务B
1	开启事务
2		开启事务
3	update t_sutdent ts set ts.sname=“张三” where ts.sid=“10”
4		update t_sutdent t set t.sname=“李四”,t.age=18 where ts.sid=“10”
5	提交
6		提交
问题	事务A认为数据库中的数据已成功改为：sid=10的学生的姓名为“张三”。（实际上是“李四”）	事务B认为数据库已修改成功。（确实修改成功，但却覆盖了A的数据，且A并不知晓）

解决方法：

• 使用排它锁（首句添加“for update”）： 把写写并行改为写写串行（如下表）。简单地说就是A，B在执行数据修改时要排队。而且当某一进程正在修改时，其它进程不能查询。

  时间点	事务A	事务B
  1	开启事务
  2	修改数据	不可开启事务
  3	提交数据	不可开启事务
  4		开启事务
  5	不可开启事务	修改数据
  6	不可开启事务	提交数据

• 使用乐观锁（添加version或时间戳）： 在写写并行发生冲突时报异常¹，交给程序员处理。
  
  
  
  

2-事务的隔离级别

事务的四种隔离级别：

种类	处理的问题	解释
串行化	三个读问题都能处理	顾名思义，此方法下，对同一数据的访问是串行的。没有并发，就不会出现任何并发问题。此级别基本不使用，一是效率底；二是容易出现死锁。
可重复读	不能处理幻读	mysql有两种机制能达到此级别的隔离效果。一、加读锁（读读共享） + 加写锁（读写串行）：实现简单，但因为读写无法并行，所以效率低；二、读不加锁 + 加写锁 + MVCC（有兴趣的可以自行百度）：实现复杂，但读写可以并行2，效率高。
读已提交数据	只能处理脏读	操作：写时加排它锁，读时不加操作。 引用大佬的话（原文找不到了）：在mysql的MVCC机制和该隔离级别的共同作用下，每次select的时候数据库会新生成一个版本号，所以每次select的时候读的不是一个副本 而是不同的副本。每次select之间有其他事务更新了，而我们读取数据并提交了，那就出现了不可重复读。所以虽然此级别效率高，但是mysql不能使用。
读未提交数据	…	即，不做任何处理。

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1. 假如我们规定，数据库原始的version为0，在某个事务对其进行修改后要把version + 1后才能存入数据库。那么，只要 存入的version < 当前数据库的version，就把它判定为丢失更新。通常遇到这种问题时，更新数据库版本就行（需要程序员自己实现）。 ↩︎

2. 当原数据被写锁占用时，读请求可以去读取数据库的副本，又因为并行的写操作加了写锁（写的这段时间数据库不能给出副本）所以得到的副本只有两种情况：一、改写之前的副本；二、改写后的副本。这样便解决了更新问题。 ↩︎