随机数都有随机性,要自己跑一边才能数据不一样!!!
1、代码如下:
x=runif(1000,5,10)
y=4*x+6
print(mean(x))
[1] 7.563973
print(mean(y))
[1] 36.25589
结果:X均值为:7.563973;Y均值为:36.25589;
2、代码如下:
print(var(x))
[1] 2.198974
print(var(y))
[1] 35.18358
c<-cov(x,y)
print©
[1] 8.795894
co<-cor(x,y)
print(co)
[1] 1
结果:D(X)=2.198974;D(Y)= 35.18358;协方差:8.795894;相关系数:1;
3、代码如下:
y1=xexp(2x^0)
print(cor(x,y1))
[1] 1
y2=xexp(2x^1)
print(cor(x,y2))
[1] 0.6849276
y3=xexp(2x^2)
print(cor(x,y3))
[1] 0.1846027
结论:由数据可知,当n不断增大时,x与yi的相关程度越来越小。这说明,指数分布和均匀分布有关系,且若有X服从指数分布,其充分必要条件是有Y=1-e^λx服从均匀分布。另外,x的数值越大,其相关性越弱。