Tomcat8实用优化

omcat服务器在JavaEE项目中使用率非常高,所以在生产环境对tomcat的优化也变得非常重要了。
对于tomcat的优化,主要是从2个方面入手,一是,tomcat自身的配置,另一个是tomcat所运行的jvm虚拟机的调 优。

一 Tomcat配置优化

1.1 资源:

下载并安装:
https://tomcat.apache.org/download-80.cgi
或者
链接:https://pan.baidu.com/s/1-cIe04_GQzX_mG7RtrzCLQ
提取码:z1u0

1.2 修改配置文件:

1)修改用户登录名、密码

cd apache-tomcat-8.5.34/conf 

#修改配置文件,配置tomcat的管理用户

vim tomcat-users.xml 

#写入如下内容:

<role rolename="manager"/> 
<role rolename="manager-gui"/> 
<role rolename="admin"/> 
<role rolename="admin-gui"/> 
<user username="tomcat" password="tomcat" roles="admin-gui,admin,manager-gui,manager"/> 

#保存退出

#如果是tomcat7,配置了tomcat用户就可以登录系统了,但是tomcat8中不行,还需要修改另一个配置文件,否则访 问不了,提示403

vim webapps/manager/META-INF/context.xml

#将<Valve的内容注释掉

<Context antiResourceLocking="false" privileged="true" > 
<!-- <Valve className="org.apache.catalina.valves.RemoteAddrValve"  
allow="127\.\d+\.\d+\.\d+|::1|0:0:0:0:0:0:0:1" /> -->

<Manager sessionAttributeValueClassNameFilter="java\.lang\. (?:Boolean|Integer|Long|Number|String)|org\.apache\.catalina\.filters\.CsrfPreventionFi lter\$LruCache(?:\$1)?|java\.util\.(?:Linked)?HashMap"/> 
</Context> 

#保存退出即可

#启动tomcat

 cd /tmp/apache-tomcat-8.5.34/bin/ 
 
 ./startup.sh && tail -f ../logs/catalina.out

二 禁用AJP连接

在服务状态页面中可以看到,默认状态下会启用AJP服务,并且占用8009端口。
在这里插入图片描述

什么是AJP呢?

AJP(Apache JServer Protocol) AJPv13协议是面向包的。WEB服务器和Servlet容器通过TCP连接来交互;为了 节省SOCKET创建的昂贵代价,WEB服务器会尝试维护一个永久TCP连接到servlet容器,并且在多个请求和响应周 期过程会重用连接。

在这里插入图片描述

我们一般是使用Nginx+tomcat的架构,所以用不着AJP协议,所以把AJP连接器禁用。 修改conf下的server.xml文件,将AJP服务禁用掉即可。

<Connector port="8009" protocol="AJP/1.3" redirectPort="8443" />

重启后查看:
在这里插入图片描述

三 执行器(线程池)

在tomcat中每一个用户请求都是一个线程,所以可以使用线程池提高性能。
修改server.xml文件:

<!--将注释打开--> 
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"  
maxThreads="500" minSpareThreads="50" 
prestartminSpareThreads="true" maxQueueSize="100"/> 

<!-参数说明: 
maxThreads:大并发数,默认设置 200,一般建议在 500 ~ 1000,根据硬件设施和业务来判断 
minSpareThreads:Tomcat 初始化时创建的线程数,默认设置 25
prestartminSpareThreads: 在 Tomcat 初始化的时候就初始化 
minSpareThreads 的参数值,如果不等于 true,minSpareThreads 的值就没啥效果了 
maxQueueSize,大的等待队列数,超过则拒绝请求 
-->

<!--在Connector中设置executor属性指向上面的执行器--> 
<Connector executor="tomcatThreadPool" port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" />

在这里插入图片描述

在页面中显示大线程数为-1,这个是正常的,仅仅是显示的问题,实际使用的指定的值。

四 三种运行模式

tomcat的运行模式有3种:

  1. bio 默认的模式,性能非常低下,没有经过任何优化处理和支持.

  2. nio nio(new I/O),是Java SE 1.4及后续版本提供的一种新的I/O操作方式(即java.nio包及其子包)。Java nio是 一个基于缓冲区、并能提供非阻塞I/O操作的Java API,因此nio也被看成是non-blocking I/O的缩写。它拥有 比传统I/O操作(bio)更好的并发运行性能。

  3. apr 安装起来困难,但是从操作系统级别来解决异步的IO问题,大幅度的提高性能.

推荐使用nio,不过,在tomcat8中有新的nio2,速度更快,建议使用nio2.

设置nio2:

<Connector executor="tomcatThreadPool"  port="8080" 
protocol="org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol" 
connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" />

在这里插入图片描述

可以看到已经设置为nio2了。

五 调整JVM参数进行优化

5.1 设置并行垃圾回收器

#年轻代、老年代均使用并行收集器,初始堆内存64M,大堆内存512M 
JAVA_OPTS="-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -Xms64m -Xmx512m XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps 
-XX:+PrintHeapAtGC Xloggc:../logs/gc.log"

在这里插入图片描述

5.2 查看gc日志文件

将gc.log文件上传到gceasy.io查看gc中是否存在问题。

1) 问题一

在这里插入图片描述

在报告中显示,在5次GC时,系统所消耗的时间大于用户时间,这反应出的服务器的性能存在瓶颈,调度CPU等资 源所消耗的时间要长一些。

5.2 问题2:

在这里插入图片描述
可以关键指标中可以看出,吞吐量表现不错,但是gc时,线程的暂停时间稍有点长。

3) 问题三:

在这里插入图片描述

通过GC的统计可以看出:

  • 年轻代的gc有74次,次数稍有多,说明年轻代设置的大小不合适需要调整
  • FullGC有8次,说明堆内存的大小不合适,需要调整

4)问题4:

在这里插入图片描述
从GC原因的可以看出,年轻代大小设置不合理,导致了多次GC。

5.3 调整年轻代大小

JAVA_OPTS="-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -Xms128m -Xmx1024m -XX:NewSize=64m -XX:MaxNewSize=256m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps XX:+PrintHeapAtGC 
-Xloggc:../logs/gc.log"

将初始堆大小设置为128m,大为1024m

初始年轻代大小64m,年轻代大256m
在这里插入图片描述

从测试结果来看,吞吐量以及响应时间均有提升。

查看gc日志:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

可以看到GC次数要明显减少,说明调整是有效的

5.4 设置G1垃圾回收器

#设置了大停顿时间100毫秒,初始堆内存128m,大堆内存1024m 
JAVA_OPTS="-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -Xms128m -Xmx1024m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps 
-XX:+PrintHeapAtGC Xloggc:../logs/gc.log"

测试结果:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

可以看到,吞吐量有所提升,评价响应时间也有所缩短。

六 小结

通过上述的测试,可以总结出,对tomcat性能优化就是需要不断的进行调整参数,然后测试结果,可能会调优也 可能会调差,这时就需要借助于gc的可视化工具来看gc的情况。再帮我我们做出决策应该调整哪些参数。

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