使用python语言调用原生接口(调用librados库来操作rados)
也就是下图中几种方式中的一种，就是图中的红色部分：
首先来说明一下：这个就相当于在客户端上操作ceph集群的底层对象存储rados，我的代码是在mon节点上执行的，也就是暂时把mon当作客户端来使用。
当然我们也可以另外使用一台主机来作为客户端，这个客户端只要能够连通ceph集群就可以，比如我也可以使用另外一台centos7的主机，只需要 yum -y install ceph即可，然后在/etc/ceph/文件夹下把mon节点/etc/ceph/下的ceph.conf文件和ceph.client.admin.keyring文件复制过去即可完成ceph客户端的配置。
下面是简单python代码示例：
#!/usr/bin/python
#encoding=utf-8
import rados, sys
cluster = rados.Rados(conffile='/etc/ceph/ceph.conf')
#用当前的这个ceph的配置文件去创建一个rados，这里主要是解析ceph.conf中的 集群配置参数。然后将这些参数的值保存在rados中。
cluster.connect()
#这里将会创建一个radosclient的结构，这里会把这个结构主要包含了几个功能模块： 消息管理模块Messager，数据处理模块Objector，finisher线程模块。
print "\n\nI/O Context and Object Operations"
print "================================="
print "\nCreating a context for the 'data' pool"
if not cluster.pool_exists('data'):
raise RuntimeError('No data pool exists')
ioctx = cluster.open_ioctx('data')
#为一个名字叫做data的存储池创建一个ioctx ，ioctx中会指明radosclient与Objector 模块，同时也会记录data的信息，包括pool的参数等。
print "\nWriting object 'school' with contents 'hello , I are from chd university!' to pool 'data'."
ioctx.write("school", "hello , I are from chd university!")
ioctx.set_xattr("school", "lang", "en_US")
print "\nWriting object 'name' with contents 'my name is lxl!' to pool 'data'."
ioctx.write("name", "my name is lxl!")
print "Writing XATTR 'lang' with value 'fr_FR' to object 'name'"
ioctx.set_xattr("name", "lang", "fr_FR")
print "\nContents of object 'school'\n------------------------"
print ioctx.read("school")
print ioctx.get_xattr("name", "lang")
print "\nContents of object 'name'\n------------------------"
print ioctx.read("name")
print "\nClosing the connection."
ioctx.close()
执行结果：
Python 示例代码2：
通过创建rbd块设备来操作rados，也就是下图中的红色部分：
rbd 是个操纵 rados 块设备（ RBD ）映像的工具， QEMU/KVM 通过 Linux rbd 内核驱动和 rbd 存储驱动来使用。 RBD 映像是简单的块设备，它被条带化成小块对象后存储于 RADOS 对象存储集群。条带化后的对象尺寸必须是 2 的幂。
#!/usr/bin/env python
import sys,rados,rbd
def connectceph():
cluster = rados.Rados(conffile = '/etc/ceph/ceph.conf')
cluster.connect()
ioctx = cluster.open_ioctx('rbd_test')
#使用 rbd 之前，连接到 RADOS，并打开一个 IO context （和特定 pool 相关）
#使用 rbd 之前，连接到 RADOS，并打开一个 IO context （和特定 pool 相关）
rbd_inst = rbd.RBD()
size = 40*1024**3
rbd_inst.create(ioctx,'test_image',size)
image = rbd.Image(ioctx,'test_image')
data = 'hello'* 300000
image.write(data,0)
image.close()
ioctx.close()
cluster.shutdown()
if __name__ == "__main__":
connectceph()
解析：使用 rbd 之前，连接到 RADOS，并打开一个 IO context （和特定 pool 相关）
cluster = rados.Rados(conffile= ‘/etc/ceph/ceph.conf’)
cluster.connect()
ioctx = cluster.open_ioctx(‘rbd_test’)
#初始化一个 RBD 对象
rbd_inst = rbd.RBD()
size = 4 * 1024**3 # 4 GiB
#创建 image
rbd_inst.create(ioctx, ‘testimage’, size)
#初始化 image 对象
image = rbd.Image(ioctx, ‘testimage’)
#准备 约14M字符的数据
data = ‘hello world !!’* 1024**2
#写入数据
image.write(data, 0)
#关闭 image 对象
image.close()
#关闭 IO Context
ioctx.close()
#关闭连接
cluster.shutdown()
可以看看执行结果：
Python示例代码3：
窗体顶端
在给定的集群上发出ceph命令并提供返回的json
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import json
from rados import Rados
from rados import Error as RadosError
class CephClusterCommand(dict):
"""
Issue a ceph command on the given cluster and provide the returned json
"""
def __init__(self, cluster, **kwargs):
dict.__init__(self)
ret, buf, err = cluster.mon_command(json.dumps(kwargs), '', timeout=5)
if ret != 0:
self['err'] = err
else:
self.update(json.loads(buf))
config={'conffile': '/etc/ceph/ceph.conf', 'conf': {}}
with Rados(**config) as cluster:
cluster_status = CephClusterCommand(cluster, prefix='status', format='json')
print cluster_status
执行结果：
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