关于图像操作

RGB转GRAY，并输出：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
 Mat src, dst, gray_src;
 src = imread("E:/opencv/0/0.jpg");
 if (!src.data) {
  printf("could not load image...\n");
  return -1;
 }
 int height = gray_src.rows;
 int width = gray_src.cols;
 cvtColor(src, gray_src, CV_BGR2GRAY);//RGB转灰度
 for (int row = 0; row < height; row++) {//获取灰度图像的每一个像素值
  for (int cols = 0; cols < width;) {
   gray_src.at<uchar>(row, cols);
  }
 }
 namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow("input image", src);
 namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow("output", gray_src);
 waitKey(0);
 return 0;
}

RGB转GRAY加上像素加减操作

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
 Mat src, dst, gray_src;
 src = imread("E:/opencv/0/0.jpg");
 if (!src.data) {
  printf("could not load image...\n");
  return -1;
 }
 namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow("input image", src);
 cvtColor(src, gray_src, CV_BGR2GRAY);//RGB转灰度
 namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 int height = gray_src.rows;
 int width = gray_src.cols;
 imshow("output", gray_src);
 for (int row = 0; row < height; row++) {//获取灰度图像的每一个像素值
  for (int col = 0; col < width;col++) {
   int gray = gray_src.at<uchar>(row, col);
   gray_src.at<uchar>(row, col) = 255 - gray;//计算像素值（可自己设置数值）
  }
 }
 imshow("gray_invert",gray_src);
 
 waitKey(0);
 return 0;
}

三通道读取及计算：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
 Mat src, dst, gray_src;
 src = imread("E:/opencv/0/0.jpg");
 if (!src.data) {
  printf("could not load image...\n");
  return -1;
 }
 namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow("input image", src);
 namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 
 //三通道
 dst.create(src.size(),src.type());
 int height = src.rows;
 int width = src.cols;
 int nc = src.channels();
 for (int row = 0; row < height; row++) {//获取灰度图像的每一个像素值
  for (int col = 0; col < width; col++) {
   if (nc = 3) {
    int b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];
    int g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
    int r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];
    dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = 255 - b;
    dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = 255 - g;
    dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = 255 - r;
   }//计算像素值（可自己设置数值）
    
  }
 }
 //bitwise_not(src,dst);//位操作实现相同结果
 imshow("output",dst);
 waitKey(0);
 return 0;
}

图像像素值max与min：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include<math.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
 Mat src, dst;
 src = imread("E:/opencv/0/0.jpg");
 if (!src.data) {
  printf("could not load image...\n");
  return -1;
 }
 namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow("input image", src);
 namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 
 //三通道
 dst.create(src.size(),src.type());
 int height = src.rows;
 int width = src.cols;
 int nc = src.channels();
 for (int row = 0; row < height; row++) {//获取灰度图像的每一个像素值
  for (int col = 0; col < width; col++) {
   if (nc = 3) {
    int b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];
    int g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
    int r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];
    int B = dst.at<Vec3b>(row, col)[0];
    int G = dst.at<Vec3b>(row, col)[0];
    int R = dst.at<Vec3b>(row, col)[1];
    dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = max(r,max(b,g));
    dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = min(r, min(b, g));
    dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = max(r, max(b, g));
   }//计算像素值（可自己设置数值）
    
  }
 }

 imshow("output",dst);
 waitKey(0);
 return 0;
}