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一、Redis Stat
【1】redis-stat 是一个比较有名的Redis指标可视化的监控工具，采用ruby开发，基于redis的 info命令统计，不影响Redis性能；
【2】redis-stat 同时也提供了直接可执行的 jar 包，可以直接在服务器上执行 jar包，jar包运行时，只显示左图中间部分；
二、Redis Live
RedisLive 是采用 Python 开发的 redis 的可视化及查询分析工具。
三、Redmon
【1】Redmon 提供了实时监控 Redis 的图形化界面；
【2】Redmon 提供了动态更改 Redis 配置的页面；
【3】Redmon 提供了可以与 Redis 交互的功能，类似于 redis cli；
四、Prometheus-Redis Exporter
Redis_exporter 为 Prometheus 提供了 Redis 指标的 exporter，支持Redis 2.x，3.x and 4.x，配合 Prometheus 以及 grafana 的 Prometheus Redis 插件，可以在 grafana 进行可视化及监控。
redis-stat、RedisLive、redmon都是现成的 Redis监控工具，只能可视化指标不能监控，而基于 redis_exporter以及grafana可以做到指标可视化以及监控报警，可以考虑集成到生产应用上。
五、Cache Cloud
CacheCloud 提供了一个 Redis 云管理平台：实现多种类型（Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster）自动部署、解决 Redis 实例碎片化现象、提供完善统计、监控、运维功能、减少运维成本和误操作提高机器利用率，提高灵活的伸缩性，提供方便的接入客户端。
【功能简介】：【1】监控统计：提供了机器、应用、实例下各个维度数据的监控和统计界面。
【2】一键开启：Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster 三种类型的应用无需手动配置初始化。
【3】Failover：支持哨兵，集群的高可用模式。
【4】伸缩：提供完善的垂直和水平在线伸缩功能。
【5】完善运维：提供自动运维和简化运维操作功能，避免纯手工运维出错。
【6】方便的客户端：方便快捷的客户端接入。
【7】元数据管理：提供机器、应用、实例、用户信息管理。
【8】流程化：提供申请、运维、伸缩、修改等完善的处理流程。
【9】一键导入：一键导入已经存在 Redis。
