MySQL 索引
MySQL官方对索引的定义为：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
1 索引的分类
一个表中主键索引只能有一个，唯一索引可能有多个
- 主键索引 （PRIMARY KEY）
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
- 唯一索引 （UNIQUE KEY）
- 避免重复的字段值出现，唯一索引可以重复（多个列都可标识为唯一索引）
- 常规索引 （KEY/INDEX）
- 默认的，可以用INDEX/KEY 关键字来设置
- 全文索引 （FULLTEXT）
- 在特定的数据库引擎下才有，MyISAM
- 快速定位数据
基础语法：
-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个全文索引 索引名 （列名）
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `Name`(`Name`)
-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(`Name`) AGAINST('A')
2 测试索引
首先我们采用函数语句创建100万条数据，代码如下：
-- MySQL设置默认不允许创建函数，现采用临时方案，重启后恢复原状
SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = 1;
-- 插入100万条数据函数
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须写，作为标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
-- 插入语句
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUES(CONCAT('用户',i),'[email protected]',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*999999999)),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data(); -- 执行函数
现进行以下测试：
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 耗时接近500ms
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
-- id_表明_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 ON 表（字段）
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 耗时小于0.1ms
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 耗时小于0.1ms
结论： 索引在小数据量的时候，用户不大，但是在大数据的时候，区别十分明显！
3 索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对进程变动数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加载常用来查询的字段上！
索引的额数据结构
Hash 类型的索引
Btree：InnoDB的默认数据结构
建议阅读一篇非常优质的博客：
http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
写在最后
You will be free!
To Demut!
