[Linux]用本地yum源安装mysql数据库及日常维护使用

0x1 查看mysql服务状态

service mysqld status ## 如果是未识别服务,那就是没有安装

0x2 查看已经安装了包

yum list mysql *

0x3 安装mysql服务

yum -y install mysql
yum -y install mysql-server
yum -y install mysql-devel

0x4 启动服务

service mysqld start

0x5 自启动

chkconfig --level 2345 mysqld on
chkconfig --list |grep mysql*

0x6 创建管理员

mysqladmin -u root password 123456

0x7 登录数据库

mysql -u root -p
Enter password:123456

0x8 mysql常用命令

查看目前所有的数据库:
show databases;
选中数据库:
use 表名;
查看数据库表:
show tables;
选择student数据库中的一张表stu_score,查看数据库表数据,并利用explain分析数据库表:
explain select * from stu_score;
查看数据库使用索引的情况,使用命令:
show status like ‘Handler_read%’;
用于分析和存储表的关键字,分析的结果可以得到精准的信息,利用命令analyze,
analyze table stu_score;
检查数据库表stu_score,检查表是否有错误,利用命令:
check table stu_score;
优化数据库表,利用命令:
optimize table stu_score;

0x9 mysql 高级命令

1. SELECT语句

**

SELECT 
    column_1, column_2, ...
FROM
    table_1
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions
WHERE
    conditions
GROUP BY column_1
HAVING group_conditions
ORDER BY column_1
LIMIT offset, length;

SELECT语句由以下列表中所述的几个子句组成:

SELECT之后是逗号分隔列或星号(*)的列表,表示要返回所有列。
FROM指定要查询数据的表或视图。
JOIN根据某些连接条件从其他表中获取数据。
WHERE过滤结果集中的行。
GROUP BY将一组行组合成小分组,并对每个小分组应用聚合函数。
HAVING过滤器基于GROUP BY子句定义的小分组。
ORDER BY指定用于排序的列的列表。
LIMIT限制返回行的数量。

语句中的SELECT和FROM语句是必须的,其他部分是可选的。例如:

mysql> SELECT lastname, firstname, jobtitle FROM employees;
如果要获取  employees 表中所有列的数据:
mysql> SELECT * FROM employees;

WHERE语句

我们将继续使用示例数据库(yiibaidb)中employees表中的数据,如下图所示。

假设只想从employees表中获取销售代表员工,可使用以下查询:

SELECT 
    lastname, firstname, jobtitle
FROM
    employees
WHERE
    jobtitle = 'Sales Rep';

下表列出了可用于在WHERE子句中形成过滤表达式的比较运算符。(也可以使用 AND OR )

操作符 描述
= 等于,几乎任何数据类型都可以使用它。
<> 或 != 不等于
< 小于,通常使用数字和日期/时间数据类型。

大于,
<= 小于或等于
= 大于或等于
3.3 INSERT 语句

INSERT INTO table(column1,column2...)
VALUES (value1,value2,...);

首先,在INSERT INTO子句之后,在括号内指定表名和逗号分隔列的列表。
然后,将括号内的相应列的逗号分隔值放在VALUES关键字之后。

插入多行例如:

INSERT INTO tasks(subject,start_date,end_date,description)
VALUES ('任务-1','2017-01-01','2017-01-02','Description 1'),
       ('任务-2','2017-01-01','2017-01-02','Description 2'),
       ('任务-3','2017-01-01','2017-01-02','Description 3');

使用 INSERT 和 SELECT 复制一个表和其中的数据:

首先,通过复制tasks表的结构,创建一个名为tasks_bak的新表,如下所示:

CREATE TABLE tasks_bak LIKE tasks;

第二步,使用以下INSERT语句将tasks表中的数据插入tasks_bak表:

INSERT INTO tasks_bak
SELECT * FROM tasks;

第三步,检查tasks_bak表中的数据,看看是否真正从tasks表复制完成了。

mysql> select * from tasks;

UPDATE 语句

我们使用UPDATE语句来更新表中的现有数据。也可以使用UPDATE语句来更改表中单个行,一组行或所有行的列值。

下面说明了MySQL UPDATE语句的语法:

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name 
SET 
    column_name1 = expr1,
    column_name2 = expr2,
    ...
WHERE
    condition;

在上面UPDATE语句中:

首先,在UPDATE关键字后面指定要更新数据的表名。
其次,SET子句指定要修改的列和新值。要更新多个列,请使用以逗号分隔的列表。以字面值,表达式或子查询的形式在每列的赋值中来提供要设置的值。
第三,使用WHERE子句中的条件指定要更新的行。WHERE子句是可选的。 如果省略WHERE子句,则UPDATE语句将更新表中的所有行。
MySQL在UPDATE语句中支持两个修饰符。

LOW_PRIORITY修饰符指示UPDATE语句延迟更新,直到没有从表中读取数据的连接。LOW_PRIORITY对仅使用表级锁定的存储引擎(例如MyISAM,MERGE,MEMORY)生效。
即使发生错误,IGNORE修饰符也可以使UPDATE语句继续更新行。导致错误(如重复键冲突)的行不会更新。
例如:我们将把 Mary Patterson 的电子邮件更新为新的电子邮件[email protected]

首先,为了确保更新电子邮件成功,使用以下SELECT语句从employees表查询Mary的电子邮件:

SELECT 
    firstname, lastname, email
FROM
    employees
WHERE
    employeeNumber = 1056;

第二步,使用UPDATE语句将Mary的电子邮件更新为新的电子邮件:[email protected],如下查询所示:

UPDATE employees 
SET 
    email = '[email protected]'
WHERE
    employeeNumber = 1056;

因为上面语句中,只想更新一行,所以使用WHERE子句来指定更新的是员工编号1056的行。SET子句将电子邮件列的值设置为新的电子邮件。

第三,再次执行SELECT语句来验证更改。

SELECT 
    firstname, lastname, email
FROM
    employees
WHERE
    employeeNumber = 1056;

可以使用SELECT语句查询来自其他表的数据来提供给SET子句的值。
例如,在customers表中,有些客户没有任何销售代表。 salesRepEmployeeNumber列的值为NULL,如下所示:

mysql> SELECT 
    customername, salesRepEmployeeNumber
FROM
    customers
WHERE
    salesRepEmployeeNumber IS NULL;
+--------------------------------+------------------------+
| customername                   | salesRepEmployeeNumber |
+--------------------------------+------------------------+
| Havel & Zbyszek Co             | NULL                   |
| Porto Imports Co.              | NULL                   |
| Asian Shopping Network, Co     | NULL                   |
| Natrlich Autos                 | NULL                   |
| ANG Resellers                  | NULL                   |
| Messner Shopping Network       | NULL                   |
| Franken Gifts, Co              | NULL                   |
| BG&E Collectables              | NULL                   |
| Schuyler Imports               | NULL                   |
| Der Hund Imports               | NULL                   |
| Cramer Spezialitten, Ltd       | NULL                   |
| Asian Treasures, Inc.          | NULL                   |
| SAR Distributors, Co           | NULL                   |
| Kommission Auto                | NULL                   |
| Lisboa Souveniers, Inc         | NULL                   |
| Stuttgart Collectable Exchange | NULL                   |
| Feuer Online Stores, Inc       | NULL                   |
| Warburg Exchange               | NULL                   |
| Anton Designs, Ltd.            | NULL                   |
| Mit Vergngen & Co.             | NULL                   |
| Kremlin Collectables, Co.      | NULL                   |
| Raanan Stores, Inc             | NULL                   |
+--------------------------------+------------------------+
22 rows in set

我们可以为这些客户提供销售代表和更新。

为此,需要从employees表中随机选择一个职位为Sales Rep的雇员,并将其更新到employees表中。
下面的查询语句是从employees表中随机选择一个其职位是Sales Rep的员工。

SELECT 
    employeeNumber
FROM
    employees
WHERE
    jobtitle = 'Sales Rep'
ORDER BY RAND()
LIMIT 1;

要更新customers表中的销售代表员工编号(employeeNumber)列,我们将上面的查询放在UPDATE语句的SET子句中,如下所示:

UPDATE customers 
SET 
    salesRepEmployeeNumber = (SELECT 
            employeeNumber
        FROM
            employees
        WHERE
            jobtitle = 'Sales Rep'
        LIMIT 1)
WHERE
    salesRepEmployeeNumber IS NULL;

DELETE 语句

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

在上面查询语句中 -

首先,指定删除数据的表(table_name)。
其次,使用条件来指定要在WHERE子句中删除的行记录。如果行匹配条件,这些行记录将被删除。
请注意,WHERE子句是可选的。如果省略WHERE子句,DELETE语句将删除表中的所有行。除了从表中删除数据外,DELETE语句返回删除的行数。

请注意,一旦删除数据,它就会永远消失。 因此,在执行DELETE语句之前,应该先备份数据库,以防万一要找回删除过的数据。

创建与删除数据库

创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name;

显示数据库

SHOW DATABASES;

选择要使用的数据库

USE database_name;

删除数据库

DROP DATABASE [IF EXISTS] database_name;

创建表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(
        column_list
) engine=table_type;

我们来更详细地来查看其语法:

首先,指定要在CREATE TABLE子句之后创建的表的名称。表名在数据库中必须是唯一的。 IF NOT EXISTS是语句的可选部分,允许您检查正在创建的表是否已存在于数据库中。 如果是这种情况,MySQL将忽略整个语句,不会创建任何新的表。 强烈建议在每个CREATE TABLE语句中使用IF NOT EXISTS来防止创建已存在的新表而产生错误。

其次,在column_list部分指定表的列表。字段的列用逗号(,)分隔。我们将在下一节中向您展示如何更详细地列(字段)定义。

第三,需要为engine子句中的表指定存储引擎。可以使用任何存储引擎,如:InnoDB,MyISAM,HEAP,EXAMPLE,CSV,ARCHIVE,MERGE, FEDERATED或NDBCLUSTER。如果不明确声明存储引擎,MySQL将默认使用InnoDB。

要在CREATE TABLE语句中为表定义列,请使用以下语法:

column_name data_type[size] [NOT NULL|NULL] [DEFAULT value] 

[AUTO_INCREMENT]
以上语法中最重要的组成部分是:

column_name指定列的名称。每列具有特定数据类型和大小,例如:VARCHAR(255)。
NOT NULL或NULL表示该列是否接受NULL值。
DEFAULT值用于指定列的默认值。
AUTO_INCREMENT指示每当将新行插入到表中时,列的值会自动增加。每个表都有一个且只有一个AUTO_INCREMENT列。

如果要将表的特定列设置为主键,则使用以下语法:

PRIMARY KEY (col1,col2,...)

可以使用CREATE TABLE语句创建这个tasks表,如下所示:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
  task_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  subject VARCHAR(45) DEFAULT NULL,
  start_date DATE DEFAULT NULL,
  end_date DATE DEFAULT NULL,
  description VARCHAR(200) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (task_id)
) ENGINE=InnoDB;

修改表结构

ALTER TABLE语句可用来添加列,删除列,更改列的数据类型,添加主键,重命名表等等。 以下说明了ALTER TABLE语句语法:

ALTER TABLE table_name action1[,action2,…]

要更改现有表的结构:

首先,在ALTER TABLE子句之后指定要更改的表名称。
其次,列出一组要应用于该表的操作。操作可以是添加新列,添加主键,重命名表等任何操作。ALTER TABLE语句允许在单个ALTER TABLE语句中应用多个操作,每个操作由逗号(,)分隔。
使用MySQL ALTER TABLE语句来设置列的自动递增属性

假设您希望在任务表中插入新行时,task_id列的值会自动增加1。那么可以使用ALTER TABLE语句将task_id列的属性设置为AUTO_INCREMENT,如下所示:

ALTER TABLE tasks
CHANGE COLUMN task_id task_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

使用MySQL ALTER TABLE语句将新的列添加到表中

由于新的业务需求,需要添加一个名为complete的新列,以便在任务表中存储每个任务的完成百分比。 在这种情况下,您可以使用ALTER TABLE将新列添加到tasks表中,如下所示:

ALTER TABLE tasks 
ADD COLUMN complete DECIMAL(2,1) NULL
AFTER description;

**

使用MySQL ALTER TABLE从表中删除列

**

假设您不想将任务的描述存储在tasks表中了,并且必须将其删除。 以下语句允许您删除tasks表的description列:

ALTER TABLE tasks
DROP COLUMN description;

可以使用ALTER TABLE语句重命名表。

ALTER TABLE tasks
RENAME TO work_items;
MySQL提供了一个非常有用的语句来更改一个或多个表的名称。

要更改一个或多个表,我们使用RENAME TABLE语句如下:

RENAME TABLE old_table_name TO new_table_name;
旧表(old_table_name)必须存在,新表(new_table_name)必须不存在。 如果新表new_table_name存在,则该语句将失败。

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