常用的排序/查找算法的效率解释

排序法 最差时间分析 平均时间复杂度 稳定度 空间复杂度
冒泡排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1)
插入排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1)
选择排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1)
二叉树排序 O(n2) O(n*log2n) 不一顶 O(n)
快速排序 O(n2) O(n*log2n) 不稳定 O(log2n)~O(n)
堆排序 O(n*log2n) O(n*log2n) 不稳定 O(1)
希尔排序 O O 不稳定 O(1)
查找 平均时间复杂度 查找条件 算法描述
顺序查找 O(n) 无序或有序队列 按顺序比较每个元素,直到找到关键字为止
二分查找(折半查找) O(logn) 有序数组 查找过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。 如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。
二叉排序树查找 O(logn) 二叉排序树 在二叉查找树b中查找x的过程为:
1. b是空树,则搜索失败
2. x等于b的根节点的数据域之值,则查找成功;
3. x小于b的根节点的数据域之值,则搜索左子树
4. 查找右子树。
哈希表法(散列表) O(1) 先创建哈希表(散列表) 根据键值方式(Key value)进行查找,通过散列函数,定位数据元素。
分块查找 O(logn) 无序或有序队列 将n个数据元素"按块有序"划分为m块(m ≤ n)。
每一块中的结点不必有序,但块与块之间必须"按块有序";即第1块中任一元素的关键字都必须小于第2块中任一元素的关键字;而第2块中任一元素又都必须小于第3块中的任一元素,……。然后使用二分查找及顺序查找。
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