requests模块GET与POST请求用例

request是一个超实用的python http客户端,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常用到。
requests模块发送请求,有data、json、params三种携带参数的方法,其中data和json在post请求中使用,params在get请求中使用。

参数 请求
data post
json post
params get

以下内容参考官方:https://requests.readthedocs.io/zh_CN/latest/user/quickstart.html

  • 导入
import requests

GET请求

  • 无参
 r = requests.get('https://api.github.com/events')
  • 传参
    你也许经常想为 URL 的查询字符串(query string)传递某种数据。如果你是手工构建 URL,那么数据会以键/值对的形式置于 URL 中,跟在一个问号的后面。例如, httpbin.org/get?key=val。 Requests 允许你使用 params 关键字参数,以一个字符串字典来提供这些参数。举例来说,如果你想传递 key1=value1 和 key2=value2 到 httpbin.org/get ,那么你可以使用如下代码:
>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)

通过打印输出该 URL,你能看到 URL 已被正确编码:


>>> print(r.url)
http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1

注意字典里值为 None 的键都不会被添加到 URL 的查询字符串里。

  • 参数也可以传递列表
>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': ['value2', 'value3']}

>>> r = requests.get('http://httpbin.org/get', params=payload)
>>> print(r.url)
http://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2&key2=value3
  • r.text 返回headers中的编码解析的结果,可以通过r.encoding='gbk’来变更解码方式
  • r.content返回二进制结果
    例如,以请求返回的二进制数据创建一张图片,你可以使用如下代码:
>>> from PIL import Image
>>> from io import BytesIO

>>> i = Image.open(BytesIO(r.content))
  • r.json()返回JSON格式,可能抛出异常
# Requests 中也有一个内置的 JSON 解码器,助你处理 JSON 数据:

>>> import requests

>>> r = requests.get('https://api.github.com/events')
>>> r.json()
[{u'repository': {u'open_issues': 0, u'url': 'https://github.com/...

如果 JSON 解码失败, r.json() 就会抛出一个异常。例如,响应内容是 401 (Unauthorized),尝试访问 r.json() 将会抛出 ValueError: No JSON object could be decoded 异常。

需要注意的是,成功调用 r.json() 并意味着响应的成功。有的服务器会在失败的响应中包含一个 JSON 对象(比如 HTTP 500 的错误细节)。这种 JSON 会被解码返回。要检查请求是否成功,请使用 r.raise_for_status() 或者检查 r.status_code 是否和你的期望相同。

  • r.status_code,返回响应状态码
>>> r = requests.get('http://httpbin.org/get')
>>> r.status_code
200
# 为方便引用,Requests还附带了一个内置的状态码查询对象:
>>> r.status_code == requests.codes.ok
True
  • r.raw返回原始socket respons,需要加参数 stream=True
>>> r = requests.get('https://api.github.com/events', stream=True)
>>> r.raw
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
>>> r.raw.read(10)
'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'

但一般情况下,你应该以下面的模式将文本流保存到文件:

with open(filename, 'wb') as fd:
    for chunk in r.iter_content(chunk_size):
        fd.write(chunk)

使用 Response.iter_content 将会处理大量你直接使用 Response.raw 不得不处理的。 当流下载时,上面是优先推荐的获取内容方式。 Note that chunk_size can be freely adjusted to a number that may better fit your use cases.

  • 自定义headers
    如果你想为请求添加 HTTP 头部,只要简单地传递一个 dict 给 headers 参数就可以了。
>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> headers = {'user-agent': 'my-app/0.0.1'}

>>> r = requests.get(url, headers=headers)

注意: 所有的 header 值必须是 string、bytestring 或者 unicode。尽管传递 unicode header 也是允许的,但不建议。

  • 超时(timeout)
    • 为防止服务器不能及时响应,大部分发至外部服务器的请求都应该带着 timeout 参数。在默认情况下,除非显式指定了 timeout 值,requests 是不会自动进行超时处理的。如果没有 timeout,你的代码可能会挂起若干分钟甚至更长时间。
    • 连接超时指的是在你的客户端实现到远端机器端口的连接时(对应的是connect()_),Request 会等待的秒数。一个很好的实践方法是把连接超时设为比 3 的倍数略大的一个数值,因为 TCP 数据包重传窗口 (TCP packet retransmission window) 的默认大小是 3。
    • 一旦你的客户端连接到了服务器并且发送了 HTTP 请求,读取超时指的就是客户端等待服务器发送请求的时间。(特定地,它指的是客户端要等待服务器发送字节之间的时间。在 99.9% 的情况下这指的是服务器发送第一个字节之前的时间)。
# 如果你制订了一个单一的值作为 timeout,如下所示:
r = requests.get('https://github.com', timeout=5)

# 这一 timeout 值将会用作 connect 和 read 二者的 timeout。如果要分别制定,就传入一个元组:
r = requests.get('https://github.com', timeout=(3.05, 27))

# 如果远端服务器很慢,你可以让 Request 永远等待,传入一个 None 作为 timeout 值,然后就冲咖啡去吧。
r = requests.get('https://github.com', timeout=None)
  • Cookie
    如果某个响应中包含一些 cookie,你可以快速访问它们
>>> url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url'
>>> r = requests.get(url)

>>> r.cookies['example_cookie_name']
'example_cookie_value'

要想发送你的cookies到服务器,可以使用 cookies 参数:

>>> url = 'http://httpbin.org/cookies'
>>> cookies = dict(cookies_are='working')

>>> r = requests.get(url, cookies=cookies)
>>> r.text
'{"cookies": {"cookies_are": "working"}}'

Cookie 的返回对象为 RequestsCookieJar,它的行为和字典类似,但接口更为完整,适合跨域名跨路径使用。你还可以把 Cookie Jar 传到 Requests 中:

>>> jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
>>> jar.set('tasty_cookie', 'yum', domain='httpbin.org', path='/cookies')
>>> jar.set('gross_cookie', 'blech', domain='httpbin.org', path='/elsewhere')
>>> url = 'http://httpbin.org/cookies'
>>> r = requests.get(url, cookies=jar)
>>> r.text
'{"cookies": {"tasty_cookie": "yum"}}'

POST请求

  • 传递表单
    通常,你要发送一些编码为表单形式的数据——非常像一个 HTML 表单。要实现这个,只需简单地传递一个字典给 data 参数。你的数据字典在发出请求时会自动编码为表单形式。
>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

>>> r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
>>> print(r.text)
{
  ...
  "form": {
    "key2": "value2",
    "key1": "value1"
  },
  ...
}

你还可以为 data 参数传入一个元组列表。在表单中多个元素使用同一 key 的时候,这种方式尤其有效:

>>> payload = (('key1', 'value1'), ('key1', 'value2'))
>>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data=payload)
>>> print(r.text)
{
  ...
  "form": {
    "key1": [
      "value1",
      "value2"
    ]
  },
  ...
}
  • 传递JSON

很多时候你想要发送的数据并非编码为表单形式的。如果你传递一个 string 而不是一个 dict,那么数据会被直接发布出去。

例如,Github API v3 接受编码为 JSON 的 POST/PATCH 数据:

>>> import json

>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'some': 'data'}

# 方式一
>>> r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))

# 方式二
## 此处除了可以自行对 dict 进行编码,你还可以使用 json 参数直接传递,然后它就会被自动编码。这是 2.4.2 版的新加功能:
>>> r = requests.post(url, json=payload)
  • 传递文件
>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': open('report.xls', 'rb')}

>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "<censored...binary...data>"
  },
  ...
}

配置文件名,文件类型和请求头:

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': ('report.xls', open('report.xls', 'rb'), 'application/vnd.ms-excel', {'Expires': '0'})}

>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "<censored...binary...data>"
  },
  ...
}

如果你想,你也可以发送作为文件来接收的字符串:

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': ('report.csv', 'some,data,to,send\nanother,row,to,send\n')}

>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "some,data,to,send\\nanother,row,to,send\\n"
  },
  ...
}

高级用法

  • 重定向与请求历史
    默认情况下,除了 HEAD, Requests 会自动处理所有重定向。
>>> r = requests.get('http://github.com')

>>> r.url
'https://github.com/'

>>> r.status_code
200

>>> r.history
[<Response [301]>]

如果你使用的是GET、OPTIONS、POST、PUT、PATCH 或者 DELETE,那么你可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理:

>>> r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)
>>> r.status_code
301
>>> r.history
[]

如果你使用了 HEAD,你也可以启用重定向:

>>> r = requests.head('http://github.com', allow_redirects=True)
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.history
[<Response [301]>]
  • session会话

  • 超时
    你可以告诉 requests 在经过以 timeout 参数设定的秒数时间之后停止等待响应。基本上所有的生产代码都应该使用这一参数。如果不使用,你的程序可能会永远失去响应:


>>> requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Request timed out. (timeout=0.001)

注意
timeout 仅对连接过程有效,与响应体的下载无关。 timeout 并不是整个下载响应的时间限制,而是如果服务器在 timeout 秒内没有应答,将会引发一个异常(更精确地说,是在 timeout 秒内没有从基础套接字上接收到任何字节的数据时)If no timeout is specified explicitly, requests do not time out.

  • 错误与异常
    • 遇到网络问题(如:DNS 查询失败、拒绝连接等)时,Requests 会抛出一个 ConnectionError 异常。
    • 如果 HTTP 请求返回了不成功的状态码, Response.raise_for_status() 会抛出一个 HTTPError 异常。
    • 若请求超时,则抛出一个 Timeout 异常。
    • 若请求超过了设定的最大重定向次数,则会抛出一个 TooManyRedirects 异常。
    • 所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException 。
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