1.概念
NumPy的Ndarray是一种N维数组对象：
Ndarray用于存放同类型的元素的多维数组
Ndarry的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域
ndarray 内部由以下内容组成：
一个指向数据（内存或内存映射文件中的一块数据）的指针。
数据类型或 dtype，描述在数组中的固定大小值的格子。
一个表示数组形状（shape）的元组，表示各维度大小的元组。
一个跨度元组（stride），其中的整数指的是为了前进到当前维度下一个元素需要"跨过"的字节数。
2.创建
创建一个ndarray只需要NumPy的array函数：
numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
参数说明：
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| object | 数组或嵌套的数列 |
| dtype | 数组元素的数据类型，可选 |
| copy | 对象是否需要复制 |
| order | 创建数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认） |
| subok | 默认返回一个与基类类型一致的数组 |
| ndmin | 指定生成数组的最小维度 |
3.实例
# 一维的
import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
print(a)
[1 2 3]
# 二维的
import numpy as np
b = np.array([[1,2],[2,4]])
print(b)
[[1 2]
[2 4]]
# 最小维度
import numpy as np
c = np.array([1,2,3,4,5], ndmin = 2)
print(c)
[[1 2 3 4 5]]
# 指定数据类型
import numpy as np
d = np.array([1,2,3], dtype = complex)
print(d)
[1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j]
学习参考：
