1.NumPy数据类型：
numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多：
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| bool_ | 布尔型数据类型（True或者Flase） |
| int_ | 默认的整数类型（类似于C语言中的long，int32或int64 |
| intc | 与C的int类型一样，一般是int32或int64 |
| intp | 用于索引的整数类型（类似于C的ssize_t，一般情况下仍然是int32或int64） |
| int8 | 字节（-128 to 127） |
| int16 | 整数（-32768 to 32767） |
| int32 | 整数（-2^31 to 2^31-1） |
| int64 | 整数（-2^63 to 2^63-1） |
| uint8 | 无符号整数（0 to 255） |
| uint16 | 无符号整数（0 to 2^16-1） |
| uint32 | 无符号整数（0 to 2^32-1） |
| uint64 | 无符号整数（0 to 2^64-1） |
| float_ | float64类型的简写 |
| float16 | 半精度浮点数，包括：1个符号位，5个指数位，10个尾数位 |
| float32 | 单精度浮点数，包括：1个符号位，8个指数位，23个尾数位 |
| float64 | 双精度浮点数，包括：1个符号位，11个指数位，52个尾数位 |
| complex_ | complex128类型的简写，即128位复数 |
| complex64 | 复数，表示双32位浮点数（实数部分和虚数部分） |
| complex128 | 复数，表示双64位浮点数（实数部分和虚数部分） |
numpy的数据类型实际上是dtype对象的实例，并对应唯一的字符，包括np.bool_,np.float32,等
2.对象（dtype）
数据类型对象是用来描述与数组对应的内存区域如何使用：
numpy.dtype(object, align, copy)
# object - 要转换为的数据类型对象
# align - 如果为true，填充字段使其类似C的结构体
# copy - 复制dtype对象，如果为false，则是对内置数据类型对象的引用
3.实例
import numpy as np
# 使用标量类型
dt = np.dtype(np.int32)
print(dt)
int32
import numpy as np
# int8, int16, int32, int64 四种类型'i1''i2''i4''i8'
dt = np.dtype('i4')
print(dt)
int32
# 首先创建结构化数据类型
import numpy as np
dt = np.dtype([('age',np.int8)])
print(dt)
[('age', 'i1')]
# 将数据类型应用于 ndarray 对象
import numpy as np
dt = np.dtype([('age',np.int8)])
a = np.array([(10,),(20,),(30,)], dtype = dt)
print(a)
[(10,) (20,) (30,)]
# 类型字段名可以用与存取实际的 age 列
import numpy as np
dt = np.dtype([('age',np.int8)])
a = np.array([(10,),(20,),(30,)], dtype = dt)
print(a['age'])
[10 20 30]
下面的示例定义一个结构化数据类型 student，包含字符串字段 name，整数字段 age，及浮点字段 marks，并将这个 dtype 应用到 ndarray 对象。
import numpy as np
student = np.dtype([('name','S20'),('age','i1'),('marks','f4')])
print(student)
[('name', 'S20'), ('age', 'i1'), ('marks', '<f4')]
import numpy as np
student = np.dtype([('name','S20'), ('age', 'i1'), ('marks', 'f4')])
a = np.array([('abc', 21, 50),('xyz', 18, 75)], dtype = student)
print(a)
[(b'abc', 21, 50.) (b'xyz', 18, 75.)]
每个内建类型都有一个唯一定义它的字符代码，如下：
| 字符 | 对应类型 |
|---|---|
| b | 布尔型 |
| i | （有符号）整型 |
| u | 无符号整型integer |
| f | 浮点型 |
| c | 复数浮点型 |
| m | timedelta（时间间隔） |
| M | datetime（日期间隔） |
| O | （Python）对象 |
| S,a | （byte-）字符串 |
| U | Unicode |
| V | 原始数据（void） |
学习参考：
