NumPy数学函数
NumPy包含大量的各种数学运算的函数，包括三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等。
三角函数
sin()、cos()和tan()
import numpy as np
a = np.array([0,30,45,60,90])
print('不同角度的正弦值：')
# 通过乘 pi/180 转化为弧度
print(np.sin(a*np.pi/180))
print('\n')
print('数组中角度的余弦值：')
print(np.cos(a*np.pi/180))
print('\n')
print('数组中角度的正切值：')
print(np.tan(a*np.pi/180))
不同角度的正弦值：
[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]
数组中角度的余弦值：
[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01
6.12323400e-17]
数组中角度的正切值：
[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
1.63312394e+16]
反三角函数
arcsin()、arccos()和arctan()函数返回给定角度的sin,cos和tan的反三角函数。
注：这些函数的结果可通过numpy.degrees()函数将弧度转换为角度
import numpy as np
a = np.array([0,30,45,60,90])
print('含有正弦值的数组：')
sin = np.sin(a*np.pi/180)
print(sin)
print('\n')
print('计算角度的反正弦，返回值以弧度为单位：')
inv = np.arcsin(sin)
print(inv)
print('\n')
print('通过转化为角度制来检查结果：')
print(np.degrees(inv))
print('\n')
print('arccos和arctan函数行为类似：')
cos = np.cos(a*np.pi/180)
print(cos)
print('\n')
print('反余弦：')
inv = np.arccos(cos)
print(inv)
print('\n')
print('角度制单位：')
print(np.degrees(inv))
print('\n')
print('tan函数：')
tan = np.tan(a*np.pi/180)
print(tan)
print('\n')
print('反正切：')
inv = np.arctan(tan)
print(inv)
print('\n')
print('角度制单位：')
print(np.degrees(inv))
含有正弦值的数组：
[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]
计算角度的反正弦，返回值以弧度为单位：
[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
通过转化为角度制来检查结果：
[ 0. 30. 45. 60. 90.]
arccos和arctan函数行为类似：
[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01
6.12323400e-17]
反余弦：
[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
角度制单位：
[ 0. 30. 45. 60. 90.]
tan函数：
[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
1.63312394e+16]
反正切：
[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
角度制单位：
[ 0. 30. 45. 60. 90.]
舍入函数
numpy.around()函数返回指定数字的四舍五入值。
numpy.around(a, decimals)
# a:数组
# decimals:舍入的小数位数。默认值为0.如果为负，整数将四舍五入到小数点左侧的位置
import numpy as np
a = np.array([1.0,5.55,123,0.567,25.532])
print('原数组：')
print(a)
print('\n')
print('舍入后：')
print(np.around(a))
print(np.around(a,decimals = 1))
print(np.around(a,decimals = -1))
原数组：
[ 1. 5.55 123. 0.567 25.532]
舍入后：
[ 1. 6. 123. 1. 26.]
[ 1. 5.6 123. 0.6 25.5]
[ 0. 10. 120. 0. 30.]
numpy.floor()
numpy.floor()返回小于或等于指定表达式的最大整数，即向下取整。
import numpy as np
a = np.array([-1.7,1.5,-0.2,0.6,10])
print('提供的数组：')
print(a)
print('\n')
print('修改后的数组：')
print(np.floor(a))
提供的数组：
[-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]
修改后的数组：
[-2. 1. -1. 0. 10.]
numpy.ceil()
numpy.ceil()返回大于或等于指定表达式的最小整数，即向上取整。
import numpy as np
a = np.array([-1.7,1.5,-0.2,0.6,10])
print('提供的数组：')
print(a)
print('\n')
print('修改后的数组：')
print(np.ceil(a))
提供的数组：
[-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]
修改后的数组：
[-1. 2. -0. 1. 10.]
学习参考：
