回顾InfoGAN与隐变量

一、代码

1. MNIST数据集的引变量c

dataset = MnistDataset()#数据集MNIST

    latent_spec = [

        (Uniform(62), False),#62类默认是false

        (Categorical(10), True),#离散码c1

        (Uniform(1, fix_std=True), True),#连续码c2

        (Uniform(1, fix_std=True), True),#连续码c3

]

隐变量是由列表构成(列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成，用[]来表示，并用逗号分隔其中的元素})

2. 互信息的参数定义

互信息计算起始于如下两个变量：

reg_z：表示了模型开始随机生成的隐变量

fake_ref_z_dist_info：表示了经过Encoder计算后的隐变量分布信息

根据连续型和离散型的分类，两个变量分成了以下四个变量：

cont_reg_z：reg_z的连续变量部分

cont_reg_dist_info：fake_ref_z_dist_info的连续变量部分

disc_reg_z：reg_z的离散变量部分