生产者消费者模型消除了客户端的等待时间,降低服务端与客户端的耦合度且支持高并发
1.模型组成
生产者:生产数据
数据容器:存放生产者生生产的数据,提供给消费者使用
消费者:处理数据
生产者和消费者之间不直接进行通讯,生产者将数据扔到数据容器(队列)中,消费者去数据容器(队列)拿数据,平衡了生产者和消费者速度不匹配的问题
2.模型优点
1.解耦:生产者与消费者之间不进行直接的通讯,二者都依赖数据容器,但是之间并不会产生直接的依赖,耦合度低
2.支持并发:生产者和消费者是两个独立的并发体,生产者只需往数据容器中扔数据,消费者只需去拿数据,不会因二者速度不同而产生阻塞
3.支持忙闲不均:生产者和消费者的速度可不相同,生产者生产速度快的话,消费者慢慢处理掉也可,消费者的速度不一定要和生产者的速度相匹配(匹配更好)
3.代码实现
import time
import queue
import threading
q = queue.Queue()
def producer(arg):
while 1: #一直生产
time.sleep(2)
q.put('数据')
print("生产者{}生产了一个数据".format(arg))
for i in range(1,4): #创建3生产者
t = threading.Thread(target=producer,args=(i,))
t.start()
def consumer(arg):
while 1:
time.sleep(1)
q.get()
print("消费者{}处理了一个数据".format(arg))
for i in range(1,3): #创建2消费者
t = threading.Thread(target=consumer,args=(i,))
t.start()
运行结果如下,生产者不停的在生产,消费者不停的在处理