从事IT技术开发，大数据是新时代的宠儿，而JAVA可以说是老牌的宠儿，在过去十年的发展当中，JAVA无疑是得到了很好的发展。而现在面临两个技术方向的选择，大家常常会问，大数据和java哪个加班多，大数据和java那个需求更大，下面我们就来为大家解答一下。
在大数据开始火热之前，Java无疑是技术开发的热门发展方向，Java的精密和强大，成就了编程语言老大的位置，很多技术入行，就是从Java语言开始的，而在大数据时代下，Java同样受到欢迎。入行大数据，也是从Java语言编程开始的。
这也是现在为什么很多Java工程师会开始往大数据方向转的原因，因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成，未来10年，JAVA大数据的需求量会越来越大。对于大家纠结的大数据和java哪个加班多，从目前的趋势来说，没有一个一致的标准。
但是根据目前的行业发展来看，JAVA程序员由于发展的局限性以及随着年龄增长，在竞争方面也越来越容易被年轻一代赶超，因为JAVA程序员的加班时间过长，大批JAVA工程师前辈已经先一步进军大数据了。
至于大数据和java那个需求更大，其实从技术发展趋势来说，两者都存在比较大的长期性的人才需求，但是现在的大数据无疑更具有发展前景。
Java开发岗位如果做5~6年到管理岗位的话，薪资基本可以达到2万-2.5万了。但是2.5万基本上是Java技术人员的天花板，能上这个数的人很少，除非是架构师或者做底层的开发。
对比大数据开发岗位，Hadoop工程师月薪2万多的薪资只能算一般，后面还有很大发展空间，所以很多有经验的Java老鸟在往这块转。
大数据和java哪个加班多，大数据和java那个需求更大，以上已经给出了我们的建议。大数据趋势势不可挡，随着5G、物联网、人工智能等的发展，大数据市场规模还将进一步壮大，现在加入大数据正是最佳时机。
