Python切片(针对List和Tuple常见的操作)
1.切片
首先定义List=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
- List[0:3] 表示取前面三个元素，索引是从0-3,即List[0],List[1],List[2],默认步长是1
- List[0:3:2] 和上面的类似，只是步长是2
- List[start,end,step] start:起始索引，end终止索引，step步长
- List[-1]表示最后一个元素
- List[-10:2] 表示取后面10个元素，步长是2
Tuple也是一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的结果仍是tuple。
>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]
(0, 1, 2)
字符串'xxx'也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：
>>> 'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'2. 迭代
grade = {'a':99, 'b':100, 'c':88}
for key1 in grade: # 如果对dict进行迭代操作的时候默认是迭代的是key
print(key1)
for value in grade.values(): # 如果想要迭代是dict里面的值的时候，需要使用dict.values()内部函数
print(value)
for key,value in grade.items(): # 如果想要输出key和value的值，可以使用内部函数items()函数
print("%s: 'valuse'=%s" % (key, value))2.1 如何判断一个对象是不是可迭代对象了？
可以通过导入Iterable中isinstance()函数来进行判断是否为迭代对象
from collections import Iterable
print(isinstance('abs', Iterable)) Ture
print(isinstance(133,Iterable)) False2.2 如何实现像Java中那样的有下标迭代（可借助enumerate）
for i, value in enumerate(['a', 'b', 'c']): # 可以利用enumerate()函数进行完成此操作
print(i, value)2.3 Python可以同时输出二个数或者多个数
>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
... print(x, y)
...
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3 93. 列表生成式
列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]还可以使用两层循环，可以生成全排列：这个十分强大的
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']通过这个可以直接输出小写的字母，十分方便
>>> [s.lower() for s in ['ADDF','AA']]
['addf', 'aa']4. 生成器
如果我们需要产生一个100万元素的列表，但是现在我们仅仅需要前面几个元素，那么产生一个后面绝大部分元素都浪费了，得不尝试。那么我们可以借助一个生成器来帮助我们。生成器是边计算边进行循环的，所以他是相当于进行一步步递推迭代的，节约空间。要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>接下来我们可以使用.next()函数一个一个进行调用
5. 迭代器
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的。