数据库主要用来存业务数据，因此只存当前的数据，从而存储的数据不算特别多，但是需要频繁的读和写。所以说，数据库主要用于OLTP，也就是用于处理业务逻辑。因此后端工程师会与数据库打交道。
而大数据，我这里特别指数据仓库，其实大数据和数据仓库有什么不同我也不太懂，但是感觉大数据技术的最大应用就是数据仓库了吧。数据仓库主要用来存历史数据，这里的历史数据包括业务数据的历史数据，当然了，还会包括其他类型的数据的历史数据，所以存储的数据量会非常大(只有这样才要用大数据技术嘛)，但是呢因为这些都是历史数据，所以基本是不会改的，所以只需要读取和增加的操作。数据仓库把这么多的数据收集起来，是为了使用这些数据来统计分析各种数据指标，从而帮助企业了解业务状态和进行决策。所以说，数据仓库主要用于OLAP，也就是用于统计分析。因此大数据工程师会与数据仓库打交道。大数据工程师的平台岗会负责搭建和优化大数据平台，数据仓库就是基于这个大数据平台来建立的。
所以说，数据库和数据仓库这两种技术谁也不会替代谁，它们的作用并不相同，它们的作用是互补的。还有，如果要说数据库和数据仓库的关系的话，那么可以说，数据库其实是数据仓库的其中一种数据源。还有，承载数据仓库的服务器，也就是搭建大数据平台的服务器，和承载数据库的服务器是不同的服务器。它们不是在同一些服务器上面的。其实，我感觉在公司里面这已经是属于两个部门的事了。现在看来，后端开发和大数据开发的关系其实不大啊。。。
其实，之前有段时间，我还以为数据仓库是数据库的数据源，现在想来是刚好想反了。。。
