Java高并发（一）- 并发编程的几个基本概念
Java高并发（二） - Java 内存模型与线程
Java高并发（三） - CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore
Java高并发（四） - Java 原子类详解
Java高并发（五） - 线程安全策略
Java高并发（六） - 锁的优化及 JVM 对锁优化所做的努力
同步(synchronous)和异步(Asynchronous)
- 同步：同步方法一旦调用，必须等待方法调用返回后，才能继续后续的行为。
- 异步：异步方法更像一个消息传递，一旦开始，方法调用就会立即返回，调用者可以继续后续的操作。异步方法通常在另一个线程中地执行。
并发(Concurrency)和并行(Parallelism)
并发和并行是两个非常容易被混淆的概念，它们都可以表示两个或多个任务一起执行，但是偏重点有些不同。并发偏重于多个任务交替执行，而多个任务之间有可能还是串行的。而并行是真正意义上的 “同时执行” 。
如果系统内只有一个 CPU，而使用多进程或多线程任务，那么真实环境中不可能真实并行的，毕竟一个 CPU 一次只能执行一条指令，这种情况下多进程或多线程就是并发，而不是并行。真实的并行也只可能出现在拥有多个 CPU 的系统中（如多核 CPU）。
原子性
原子性指一个操作是不可中断的，即使是在多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其他线程干扰。
比如：对于一个静态全局变量 int i，两个线程同时对它赋值，线程 A 给他赋值为 1，线程 B 给他赋值为 -1，那么不管这 2 个线程以何种方式，何种步调工作，i 的值要么是 1，要么是 -1，线程 A 和 线程 B 之间是没有干扰的，这就是原子性的特点，不可被中断。
但如果不使用 int 型而使用 long 型的话，可能就没有那么幸运了，对于 32 位系统来说，long 型数据读写不是原子的（long 型有 64 位）。也就是说如果两个线程同时对 long 进行写入（或者读取）的话，对线程直接的结果是有干扰的。
上面显示了这几个相关数字的不骂形式，也就是计算机内的真实存储内容，4294966852 这个数字，是 111 或 333 的前 32 位与 -444 的后 32 位夹杂后的数字，由于并行的关系，数字被写乱了，或者读的时候，读串味了。
可见性
可见性是指当一个线程修改了某一个共享变量的值，其他线程是否能立即知道这个修改。
对于串行程序来说，可见性问题不存在，而在并行程序中，如果一个变量修改了某一个全局变量，那么其他线程未必可以马上知道这个修改。
可见性问题除了缓存优化或硬件优化会导致可见性问题外，指令重排以及编辑器的优化，都可能导致线程的修改不会立即被其他线程察觉。
有序性
为使得处理器内部运算单元尽量充分利用，处理器可能【对输入的代码乱序执行优化】。处理器在计算之后将乱序执行结果重组，保证该结果与顺序执行的结果一致，但并不保证程序中各个语句计算先后顺序与输入时一致。
有序性问题是因为程序在执行时，可能进行指令重排，重排后的指令与原指令的顺序未必一致。
哪些指令不能重排：Happen-Before 规则
虽然 JVM 和执行系统会对指令进行重排，但是指令重排是有原则的，并非所有的指令都可以随便改变执行位置，以下罗列了一些基本规则，这些原则是指令重排不可违背的。
- 程序顺序原则：一个线程内保证语义的串行性。
- volatile：volatile 变量的写，先发生于都，这保证了 volatile 变量的可见性。
- 锁规则：解锁必然发生在加锁前。
- 传递性：A 先于 B，B 先于 C，那么 A 必然先于 C。
- 线程的 start() 方法先于它的每一个动作。
- 线程的所有操作先于线程的终结。
- 线程的中断先于被中断线程的代码。
- 对象的构造函数的执行、结束先于 finalize() 方法。
并发的优势与风险
优势
- 速度：同时处理多个请求，响应更快，复杂的操作可以分成多个进程同时进行。
- 设计：程序设计在某些情况下更简单，也可以有更多的选择。
- 资源利用：CPU 能在等待 IO 时做一些其他事情
风险
- 安全性：多个线程共享数据时可能会产生与期望不相符的结果。
- 活跃性：某个操作无法继续进行下去时，就会发生活跃性问题，比如死锁，饥饿等问题。
- 性能：线程过多时会使得：CPU 频繁切换，调度时间增多，同步机制消耗过多内存。
