Loaded runtime CuDNN library: 7.3.0 but source was compiled with: 7.4.1. 问题

运行vgg16做transfer learning的例子，demo来源：https://machinelearningmastery.com/how-to-use-transfer-learning-when-developing-convolutional-neural-network-models/ 扯远了，回来
出现以下错误：

Loaded runtime CuDNN library: 7.3.0 but source was compiled with: 7.4.1. 

看了一下自己的cuda以及cudnn版本，如下：

1. 查看cuda版本
   在以下目录：
   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\version.txt
   我的版本是 CUDA Version 10.0.130
2. 查看cudnn版本
   找到以下目录：
   1）C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include
   2）找到该目录下cudnn.h文件，用记事本打开
   3）ctrl+H搜索CUDNN_MAJOR
   4）得知我的版本是cudnn 7.3.0
   
   而我的tensorflow版本是1.13.0，搜了一圈，发现下图，详述了tensorflow，cuda, cudnn几个之间的匹配关系，如图。
   原址在这里：https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems 非windows系统
   https://www.tensorflow.org/install/source_windows 对于windows系统
   
   去英伟达官网下载cudnn 7.4:
   https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
   提示：下载cudnn需要注册NVIDIA账户，请自行注册并登陆
   找到对应的版本，我的是： cuDNN v7.4.1 (Nov 8.2018). for CUDA 10.0，然后下载windows下的，文件大小为325M
   
   下载解压完成后有四个文件夹：
   
   将bin include lib里面的文件分别拷贝至CUDA安装环境下相应的文件夹，注意是里面的文件而不是整个文件夹。CUDA安装环境：
   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
   bin里面的文件也就是cudnn64_7.dll拷贝至
   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
   的文件夹下，替换原有的.dll文件

完成替换以后，配置以下四个windows系统环境变量：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include
如果以前在安装CUDA时已经配置过，则这次可以省略此步。

完成上述操作后，问题解决！