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1. 人工智能概览

1.1 人工智能技术是什么

1.2 人工智能技术的发展史

1.3 人工智能技术的应用方向与应用场景

1.4 人工智能的发展战略

1.5 人工智能现有的问题

1.6 人工智能的未来

2. 华为EI和HiAI概览

2.1 华为EI介绍

2.2 华为EI服务(1)

2.3 华为EI服务(2)

2.4 ModelArts实验

2.5 华为HiAI概览

2.6 安卓应用与快应用

3. Python编程基础

3.1 Python简介

3.2 Python初级语法

3.3 Python中的数据结构

3.4 Python中的控制流

3.5 Python中的函数与面向对象

3.6 Python中的标准库

3.7 Python中的IO操作

3.8 Python中的模块与异常

3.9 Python高级语法

3.10 Python中的多任务

3.11 Python中的魔法方法

3.12 Python中的高阶函数

3.13 Python中的正则表达式

3.14 Python中的生成器、迭代器和装饰器

3.15 Python拓展内容

4. 人工智能数学基础

4.1 数学概览

4.2 线性代数

4.3 矩阵变换&特殊矩阵

4.4 矩阵分解

4.5 概率论

4.6 最优化问题

4.7 线性代数实验

4.8 概率论实验

4.9 最优化实验

5. TensorFlow介绍

5.1 TensorFlow框架介绍

5.2 TensorFlow2.0基础操作

5.3 TensorFlow2.0高阶操作

5.4 TensorFlow2.0中Keras高层接口

5.5 TensorFlow实验

6. 深度学习预备知识

6.1 学习算法与建模流程

6.2 机器学习的分类

6.3 机器学习建模流程

6.4 常用算法

6.5 参数与超参数

6.6 参数估计

6.7 最大似然估计

6.8 贝叶斯估计

7. 深度学习概览

7.1 神经网络介绍

7.2 深度学习的训练法则

7.3 激活函数

7.4 神经网络类型

7.5 正则化

7.6 优化器

7.7 深度学习的应用

7.8 深度学习实验(1)

7.9 深度学习实验(2)

7.10 深度学习实验(3)

7.11 深度学习实验(4)

8. 图像识别实验

8.1 实验操作

9. 语音识别实验

9.1 实验操作(1)

9.2 实验操作(2)

10. 机器翻译实验

10.1 实验操作

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