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1. 引言
在学习GROUP BY子句时，可能难理解它到底在干嘛，仅仅知道是对数据分组，想深入思考时又觉得迷迷糊糊，它如何影响查询结果？它和SELECT的关系是什么？这里需要引入sql子句的优先级。每经过一级，会产生新的虚拟表，为最终SELECT筛选提供数据
2. 英语复合句与SQL查询语句
sql语法与英语复合句的语法及其相似，对句子结构的理解影响对整句句意的理解
（值得一提的是，我们称group by"子句"，英语的复合句里有各种“从句”。但是在湾湾地区的英语文法里，他们就把“从句”称为“子句”，像主词子句、受词子句等，这与sql“子句”的称呼不谋而合）
3. 优先级
使用中不难发现，SQL查询语句的优先级应该是这样的：
FROM, WHERE > GROUP BY, HAVING > ORDER BY > SELECT
查询时，每经过一级，原表受到各种限定后，新表总是越来越小，数据越来越接近我们想要的结果
3.1 第一级 FROM, WHERE
虽然FROM和WHERE是两个独立的关键字，但是他们应同属于第一级
FROM是主语，WHERE是形容词
FROM
为整个查询语句提供了原数据，数据量在这里是最大的，还没有经历过修剪✂️
WHERE
为原数据提供了简单的处理，涉及到
- 比较：=, >, <, >=, <=, !=, <>, !>, !<, NOT+
- 范围确定：BETWEEN AND, NOT BETWEEN AND
- 确定集合：IN, NOT IN
- 字符匹配：LIKE, NOT LIKE
- 空值：IS NULL, IS NNOT NULL
- 逻辑运算：AND, OR, NOT
经过WHERE处理后，数据量有所减少，以便进行下一步操作
3.2 第二级 GROUP BY, HAVING
GROUP BY与HAVING的关系，同FROM与WHERE的关系
FROM是主词，WHERE是形容词
GROUP BY使SQL可以批量处理上一步得到的数据，再经HAVING进行简单处理
GROUP BY
GROUP BY xxx使在xxx属性上，相同值的元组聚集在一起
例
FROM Students GROUP by Major
将各相同专业的学生分成一组（如：计科一组、生物一组、化学一组等）
方便之后对数据更准确的批量处理，如：获取各专业的人数（COUNT(*)）、获取专业平均分（AVG(Grade)）等
HAVING
HAVING同WHERE，处理分组后的数据，使数据再精确化，得到查询结果最优解
3.3 第三级 ORDER BY
数据的筛选在第二阶段完成时结束了，ORDER BY更多的是整理数据
当然整理结果也能作为之后操作（如果后面还要手动处理 或 嵌套查询还有外层等的话）的源
3.4 第四级 SELECT
终于到了末尾，SELECT接收到的源，是筛选整理后的最终表
这个表，已经比最开始FROM从库中获取的表要小很多，精简很多了
SELECT会控制哪些数据被显示出来，例如
// 显示全部属性
SELECT *
// 显示学号、学生姓名
SELECT Sno, Sname
4. 总结
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经过整理各子句优先级，发现GROUP BY的意义在于，使初步筛选的数据，再按指定属性，相同的绑在一起，方便更准确的批量操作（通过HAVING）
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以及读写SQL语句最好的顺序是，以优先级从高到低进行读写为主，再稍考虑细节
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通过SELECT显示的属性，在有GROUP BY子句时，以执行GROUP BY子句后得到的表的属性含义一致！！不是FROM那里的！！！
❌而我之前搞不清GROUP BY的地方，可能是我潜意识把最熟悉的SELECT, FROM, WHERE先放在一起计算，再讲结果带到GROUP BY中分组，(逃
5. 示例
题目：查询平均成绩大于等于90分的学生学号和平均成绩
/* 表结构为
* 学生课程成绩表(学号, 姓名, 课程名, 成绩)
* 阅读从1开始
*/
SELECT 学号, AVG(成绩) // 4. 将学号、再次计算出的平均分显示出来，且这里的”学号“”成绩“属性是经过GROUP BY, HAVING子句得到的表里的
FROM 学生课程成绩表 // 1. 先看FROM，这里获取源表
GROUP BY 学号 // 2. 学号相同为一组，含义：一个学生上的所有课程的成绩跟随学号放在一起
HAVING AVG(成绩)> = 90; // 3. 仅留下平均成绩大于90的学生的相关项
正确读法已经标记在源码上，❌我以前的想法可能是1423❌
