04丨使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么？
05丨检索数据：你还在SELECT * 么？
先交作业 select name,mp_max from heros order by hp_max desc limit 5;
然后就是楼下一个同学问的问题，我也有些疑惑，就是这个
SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num # 顺序 5
FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 顺序 1
WHERE height > 1.80 # 顺序 2
GROUP BY player.team_id # 顺序 3
HAVING num > 2 # 顺序 4
ORDER BY num DESC # 顺序 6
LIMIT 2 # 顺序 7
对于这个语句，我还有一点疑问：既然HAVING的执行是在SELECT之前的，那么按理说在执行HAVING的时候SELECT中的count(*)应该还没有被计算出来才对啊，为什么在HAVING中就直接使用了num>2这个条件呢？
希望老师百忙之中能抽空帮忙解释一下，谢谢老师
作者回复: 很好的问题，实际上在Step4和Step5之间，还有个聚集函数的计算。
如果加上这个计算过程，完整的顺序是：
1、FROM子句组装数据
2、WHERE子句进行条件筛选
3、GROUP BY分组
4、使用聚集函数进行计算；
5、HAVING筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、SELECT 的字段；
8、ORDER BY排序
9、LIMIT筛选
所以中间有两个过程是需要计算的：聚集函数 和 表达式。其余是关键字的执行顺序，如文章所示。
06丨数据过滤：SQL数据过滤都有哪些方法？
提升查询效率的一个很重要的方式，就是约束返回结果的数量，还有一个很有效的方式，就是指定筛选条件，进行过滤。过滤可以筛选符合条件的结果，并进行返回，减少不必要的数据行。
