Zookeeper客户端（一）—— 原生客户端

在之前的介绍中，我们操作Zookeeper的节点都是直接在服务器上，只用zkCli.sh脚本连接上服务端直接进行操作的，那么我们如何在项目中来操作节点信息呢？这里就需要用到我们的Zookeeper客户端了，这里我们首先介绍的是Zookeeper提供的原生客户端，是由Zookeeper官方提供的java客户端API

在使用客户端连接Zookeeper服务时，我们要明确的是客户端与服务端的一次会话连接，本质是TCP长连接，通过会话可以进行心跳检测和数据传输。会话（session）是Zookepper非常重要的概念，客户端和服务端之间的任何交互操作都与会话有关。

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一旦客户端开始创建Zookeeper对象，那么客户端状态就会变成CONNECTING状态，同时客户端开始尝试连接服务端，连接成功后，客户端状态变为CONNECTED，通常情况下，由于断网或其他原因，客户端与服务端之间会出现断开情况，一旦碰到这种情况，Zookeeper客户端会自动进行重连服务，同时客户端状态再次变成CONNECTING，直到重新连上服务端后，状态又变为CONNECTED。

在通常情况下，客户端的状态总是介于CONNECTING和CONNECTED之间。但是，如果出现诸如会话超时、权限检查或是客户端主动退出程序等情况，客户端的状态就会直接变更为CLOSE状态

首先我们新建一个项目，然后引入Zookeeper的依赖，如下：

<dependency>
    <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
	<artifactId>zookeeper</artifactId>
	<version>3.4.12</version>
</dependency>

然后我们就可以向上述所说的一样，进行创建Zookeeper对象，然后开始连接服务端，但是需要注意的是原生的Zookeeper客户端连接服务端的步骤是异步执行的，所以我们在连接服务端之后，不可以立即进行节点操作等相关步骤，因为我们不确定什么时候连接才能真正的成功。

这里我们就需要进行一定的处理的，之前我们在Netty中介绍使用Netty实现通信协议时，在其业务处理时，使用Netty客户端连接Netty服务端，这里我们也是进行了相关的处理，等待链路成功建立后在进行相关操作
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在这里我们使用了并发编程中的 CountDownLatch 来解决该问题，如下：

public class ZookeeperTest {

    public static final String CONNECT_ADDR = "192.168.80.130:2181";
    public static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ZooKeeper zooKeeper = new ZooKeeper(CONNECT_ADDR, 5000, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent event) {
                if(event.getState() == Event.KeeperState.SyncConnected){
                    countDownLatch.countDown();
                }
            }
        });

        System.out.println(zooKeeper.getState());
        countDownLatch.await();
        System.out.println("连接成功..." + zooKeeper.getState());
    }
}

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创建节点

这样就可以保证我们在成功连接后，在进行相关的操作了，这里我们首先看看连接后，如何创建一个新的节点，首先我们可以看到下图红框中的红线处，就是我们在服务器上手动创建节点所必须的节点名称和节点内容
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那么另外两个（红色箭头处）是什么呢？这里分别是我们之前介绍的节点的权限和节点的类型，首先看第一个ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE ，我们进入其中发现就是我们在ACL权限控制中介绍的
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而第二个CreateMode.PERSISTENT 就是我们之前介绍的节点类型，如持久节点、临时节点、顺序节点等等
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获取节点数据

在执行过创建节点后，我们将其注释，否则创建相同节点会报错，然后我们再来看一看如何获取刚刚创建的节点的数据，其中watch: true后续会介绍，我们先看一下 Stat()
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这个Stat类就是用用于保存我们之前介绍的节点信息的，其中包括version、修改时间等等
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运行结果如下：
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修改节点数据

修改节点数据也是非常的简单，其中version:-1表示不做版本控制
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如果我们希望做版本控制的话也是非常简单的，我们就可以在获取节点数据时，获取其对应节点的Stat，从中获取其当前版本号即可，这个有点类似于在并发编程中介绍的CAS中的版本号
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删除节点

删除节点也是非常的简单，如下：
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获取子节点信息

下面我们手动建立了 /node1 节点，并且在 /node1 节点下建立了三个子节点n1、n2、n3，然后运行下列代码：
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watch

这里我们再来介绍一下，我们一开始没有介绍的watch，在一开始使用客户端连接服务端的时候，我们利用了watch来使在真正成功连接后，在执行节点操作命令，达到了一个阻塞的目的。

从上述的用法我们也可以看出，watch有点类型于触发器，它可以监听一些特定的时间，比如我们现在来监听 /node1 节点，如果节点 /node1 发生了数据改变，我们就进行打印提示信息，如下

public class ZookeeperTest {

    public static final String CONNECT_ADDR = "192.168.80.130:2181";
    public static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ZooKeeper zooKeeper = new ZooKeeper(CONNECT_ADDR, 5000, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent event) {
                if(event.getState() == Event.KeeperState.SyncConnected){
                    countDownLatch.countDown();
                }
                if(event.getType() == Event.EventType.NodeDataChanged){
                    //如果数据发生了变化
                    System.out.println("数据发生了改变->" + event.getPath());
                }
            }
        });
        countDownLatch.await();
    }
}

然后我们就进行改变 /node1 节点中的数据，但是我们如果需要在改变 /node1 节点数据的前面，加上了一次 getData 的命令呢？因为我们没有专门的API去注册watcher，所以只能依附于增删改查API ，watch:true 表示我们这里使用的就是上述的watch
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