目标：

利用多线程批量完成用户提交的任务。
要求不同任务相互隔离、不互相干扰。
同时自动清除已完成和过期任务。

实现：

思路：

首先定义框架主体类，提供注册任务接口供用户调用。
其次提供提交具体任务接口，使得用户将任务真正提交给并发任务执行框架。
最后提供结果查询接口，使得用户在并发任务执行框架执行完可以获取结果。

一、框架开发

按照上述思路完成并发任务执行框架的基本功能。

1、添加依赖

本项目使用junit对框架进行测试，为了快速开发也继承了Lombok插件，所以需要在pom.xml配置文件中添加junit和Lombok等相关依赖。源码如下：

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>muti_thread_shizhan</groupId>
    <artifactId>muti_thread_shizhan</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>


    <properties>
        <!-- environment setting -->
        <jdk.version>1.8</jdk.version>

    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.13</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.12</version>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <source>${jdk.version}</source>
                    <target>${jdk.version}</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>


</project>

2、任务处理器接口

定义ITaskProcesserChen 类，要求框架使用者实现该任务接口，因为任务的性质在调用时才知道，所以传入的参数和方法的返回值均使用泛型。超时机制中需要解释进程，所以需要抛出中断异常。简单的说就是实现输入数据并返回结果的功能。源码如下：

ITaskProcesserChen.java

package com.chen.mutithread.vo;

/**
 *
 *
 *类说明：要求框架使用者实现的任务接口，因为任务的性质在调用时才知道，
 *所以传入的参数和方法的返回值均使用泛型
 */
public interface ITaskProcesserChen<T, R>{
	/**
	 * @param data 调用方法需要使用的业务数据
	 * @return 方法执行后业务方法的结果
	 */
	TaskResult<R> taskExecute(T data) throws InterruptedException;
}

3、超时机制包装类

定义ItemVo 类，用于存放任务名称和超时时间，便于延时队列管理。实现Delayed接口，引入超时机制。源码如下：

ItemVo.java

package com.chen.mutithread.vo;

import java.util.concurrent.Delayed;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 类说明：存放到队列的元素
 */
public class ItemVo<T> implements Delayed {

    private long activeTime;//到期时间，单位毫秒
    private T date;

    //activeTime是个过期时长
    public ItemVo(long activeTime, T date) {
        super();
        this.activeTime = TimeUnit.NANOSECONDS.convert(activeTime,
                TimeUnit.MILLISECONDS) + System.nanoTime();//将传入的时长转换为超时的时刻
        this.date = date;
    }

    public long getActiveTime() {
        return activeTime;
    }

    public T getDate() {
        return date;
    }

    //按照剩余时间排序
    @Override
    public int compareTo(Delayed o) {
        long d = getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) - o.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS);
        return (d == 0) ? 0 : ((d > 0) ? 1 : -1);
    }

    //返回元素的剩余时间
    @Override
    public long getDelay(TimeUnit unit) {
        long d = unit.convert(this.activeTime - System.nanoTime(),
                TimeUnit.NANOSECONDS);
        return d;
    }


}

4、任务信息类

定义JobInfoChen 类，任务信息类主要包含任务名称、任务个数、任务处理器、成功处理的任务数、已处理的任务数、结果队列、超时时间等基本信息。通过任务名称、任务个数、任务处理器、超时时间对其进行初始化。提供getSuccessCount()方法返回成功处理的结果数，注意这里不能直接返回 successCount 因为这是一个引用，会导致线程不安全，以下方法同理、 getTaskProcesserCount()方法返回当前已处理任务的结果数、getTaskDetail()方法返回结果队列中每个任务的处理详情、addTaskResult()方法将处理完成的任务结果放到结果队列，如果任务达到工作任务大小，则开始定期清除任务。getTotalProcess()方法返回当前并发任务执行框架工作状态。getTaskProcesser()方法返回任务处理器。源码如下：

JobInfoChen.java

package com.chen.mutithread.vo;

import com.chen.mutithread.CheckJobProcesser;
import com.chen.mutithread.CheckJobProcesserChen;

import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;


/**
 * 类说明：提交给框架执行的工作实体类,工作：表示本批次需要处理的同性质任务(Task)的一个集合
 * 注意：返回给用户的不能是引用，防止线程安全事故发生。即不允许用户修改底层框架使用的东西
 */
public class JobInfoChen<R> {
    //区分唯一的工作
    private final String jobName;
    //工作的任务个数
    private final int jobLength;
    //这个工作的任务处理器
    private final ITaskProcesserChen<?, ?> taskProcesser;
    //成功处理的任务数
    private final AtomicInteger successCount;
    //已处理的任务数
    private final AtomicInteger taskProcesserCount;
    //拿结果从头拿，放结果从尾部放 保存工作中每个任务的返回结果,只有处理完成成放进去
    // 注意这是一个结果队列
    private final LinkedBlockingDeque<TaskResult<R>> taskDetailQueue;
    //工作的完成保存的时间，超过这个时间从缓存中清除
    private final long expireTime;

    //阻塞队列不应该由调用者传入，应该内部生成，长度为工作的任务个数
    public JobInfoChen(String jobName, int jobLength,
                       ITaskProcesserChen<?, ?> taskProcesser,
                       long expireTime) {
        super();
        this.jobName = jobName;
        this.jobLength = jobLength;
        this.taskProcesser = taskProcesser;
        this.successCount = new AtomicInteger(0);
        this.taskProcesserCount = new AtomicInteger(0);
        this.taskDetailQueue = new LinkedBlockingDeque<>(jobLength);
        this.expireTime = expireTime;
    }

    //返回成功处理的结果数
    //不能直接返回 successCount 因为这是一个引用，会导致线程不安全，以下同理
    public int getSuccessCount() {
        return successCount.get();
    }

    //返回当前已处理的结果数
    public int getTaskProcesserCount() {
        return taskProcesserCount.get();
    }

    //提供工作中失败的次数，为了方便调用者使用
    public int getFailCount() {
        return taskProcesserCount.get() - successCount.get();
    }

    //获得工作中每个任务的处理详情
    //注意由于阻塞队列是加锁的，所以不存在写的时候读，多线程冲突
    //由于是框架，不能讲引用传给用户，防止出现线程安全问题
    public List<TaskResult<R>> getTaskDetail() {
        List<TaskResult<R>> taskList = new LinkedList<>();
        TaskResult<R> taskResult;
        //从阻塞队列中拿任务的结果，反复取，一直取到null为止，说明目前队列中最新的任务结果已经取完，可以不取了
        //既然是任务结果，肯定已经处理完成了，所以全部拿完是对的
        while ((taskResult = taskDetailQueue.pollFirst()) != null) {
            taskList.add(taskResult);
        }
        return taskList;
    }

    //从业务应用角度来说，保证最终一致性即可，不需要对方法加锁.
    //注意 从jvm内存角度，只有传递进来的参数需要操作的时候才需要新建一个变量接受，即栈变量
    public void addTaskResult(TaskResult<R> result, CheckJobProcesserChen checkJob) {
        if (TaskResultType.Success.equals(result.getResultType())) {
            successCount.incrementAndGet();
        }
        taskDetailQueue.addLast(result);
        taskProcesserCount.incrementAndGet();

        //工作队列满了，放入过期队列
        //这里一般假设用户只是提交 jobLength 个任务到工作框架中，提交完毕定期清除
        if (taskProcesserCount.get() == jobLength) {
            checkJob.putJob(jobName, expireTime);
        }

//        if (taskProcesserCount.get() >= jobLength) {
//            if (result.getReturnValue() == null) {
//                System.out.println("chen: " + taskProcesserCount.get());
//            } else {
//                System.out.println("chen: " + taskProcesserCount.get() + " : " + result.getReturnValue());
//            }
//
//        }
    }

    /**
     * 返回当前并发任务执行框架工作状态
     * @return
     */
    public String getTotalProcess() {
        return "Success[" + successCount.get() + "]/Current["
                + taskProcesserCount.get() + "] Total[" + jobLength + "]";
    }

    /**
     * 返回处理器
     * @return
     */
    public ITaskProcesserChen<?, ?> getTaskProcesser() {
        return taskProcesser;
    }
}

5、任务结果类型

定义TaskResultType 类，主要定义任务处理的3种状态，即：Success、Failure、Exception。源码如下：

TaskResultType .java

package com.chen.mutithread.vo;

/**
 * 类说明：方法本身运行是否正确的结果类型
 */
public enum TaskResultType {
    //方法成功执行并返回了业务人员需要的结果
    Success,
    //方法成功执行但是返回的是业务人员不需要的结果
    Failure,
    //方法执行抛出了Exception
    Exception;
}

6、任务结果类

定义TaskResult 类，主要包含任务处理结果类型、任务处理业务结果数据、如果失败了还有失败的原因等基本信息。同时提供这些基本信息的get()方法供用户使用。源码如下：

TaskResult.java

package com.chen.mutithread.vo;

/**
 *
 *类说明：任务处理返回结果实体类
 */
public class TaskResult<R> {
	//方法本身运行是否正确的结果类型
	private final TaskResultType resultType;
	//方法的业务结果数据；
	private final R returnValue;
	//这里放方法失败的原因
	private final String reason;
	
	public TaskResult(TaskResultType resultType, R returnValue, String reason) {
		super();
		this.resultType = resultType;
		this.returnValue = returnValue;
		this.reason = reason;
	}
	
	//方便业务人员使用，这个构造方法表示业务方法执行成功返回的结果
	public TaskResult(TaskResultType resultType, R returnValue) {
		super();
		this.resultType = resultType;
		this.returnValue = returnValue;
		this.reason = "Success";
	}

	public TaskResultType getResultType() {
		return resultType;
	}

	public R getReturnValue() {
		return returnValue;
	}

	public String getReason() {
		return reason;
	}


	@Override
	public String toString() {
		return "TaskResult{" +
				"resultType=" + resultType +
				", returnValue=" + returnValue +
				", reason='" + reason + '\'' +
				'}';
	}
}

7、框架主体处理类

定义PendingJobPoolChen 类，主要包含线程数、任务队列、线程池、任务信息容器、线程容器等基本信息。其中任务队列要避免使用无界队列防止用户无限制上传。使用懒加载设置线程安全的单例模式、限制用户使用的线程数，防止应用崩掉。定义PendingTask内部类，对工作中的任务进行包装，提交给线程池使用，并处理任务的结果，写入缓存以供查询。提供putTask()方法调用者可以提交工作中的任务到框架中。registerJob()方法主要实现调用者注册任务工作，如工作名，任务的处理器等功能,其中名称唯一，相当于ID。getTaskDetail()方法返回每个任务的处理详情。getTaskProgess()方法返回工作的整体处理进度。源码如下：

PendingJobPoolChen .java

package com.chen.mutithread;

import com.chen.mutithread.vo.*;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.*;


/**
 * 框架的主体类，也是调用者主要使用的类
 */
public class PendingJobPoolChen {

    //保守估计
    private static final int THREAD_COUNTS =
            Runtime.getRuntime().availableProcessors();
    //任务队列 注意： 框架尽量避免使用无界队列 防止用户无限制上传
    private static BlockingQueue<Runnable> taskQueue
            = new ArrayBlockingQueue<>(5000);
    //线程池，固定大小，有界队列
    private static ExecutorService taskExecutor =
            new ThreadPoolExecutor(THREAD_COUNTS, THREAD_COUNTS, 60,
                    TimeUnit.SECONDS, taskQueue);
    //job的存放容器
    //G<?> 与 G<? extends Object>等同，如List<?> 与List<? extends Objext>等同。
    private static ConcurrentHashMap<String, JobInfoChen<?>> jobInfoMap
            = new ConcurrentHashMap<>();

    //线程和处理任务对应
    private static ConcurrentHashMap<String, List<?>> threadMap = new ConcurrentHashMap<>();
//    private static ConcurrentHashMap<String, List<?>> threadMap2 = new ConcurrentHashMap<>();


    public static ConcurrentHashMap<String, List<?>> getThreadMap() {
        return threadMap;
    }

    private static CheckJobProcesserChen checkJob
            = CheckJobProcesserChen.getInstance();

    public static Map<String, JobInfoChen<?>> getMap() {
        return jobInfoMap;
    }

    //单例模式------注意：限制用户使用的线程数，防止应用崩掉
    private PendingJobPoolChen() {
    }

    //懒加载式的线程安全
    private static class JobPoolHolder {
        public static PendingJobPoolChen pool = new PendingJobPoolChen();
    }

    public static PendingJobPoolChen getInstance() {
        return JobPoolHolder.pool;
    }
    //单例模式------

    //对工作中的任务进行包装，提交给线程池使用，并处理任务的结果，写入缓存以供查询
    public static class PendingTask<T, R> implements Runnable {

        private JobInfoChen<R> jobInfo;
        private T processData;
        private Thread currentThread;

        public PendingTask(JobInfoChen<R> jobInfo, T processData) {
            super();
            this.jobInfo = jobInfo;
            this.processData = processData;
            this.currentThread = Thread.currentThread();
        }

        public void quit() {
            this.currentThread.interrupt();
        }

        //告诉编译器忽略指定的警告，不用在编译完成后出现警告信息。
        @SuppressWarnings("unchecked")
        @Override
        public void run() {
            R r = null;
            ITaskProcesserChen<T, R> taskProcesser =
                    (ITaskProcesserChen<T, R>) jobInfo.getTaskProcesser();
            TaskResult<R> result = null;

            //用户的代码是最不可信的，所以防止用户程序抛出异常，需要try catch处理
            try {
                //调用业务人员实现的具体方法
                result = taskProcesser.taskExecute(processData);
                //要做检查，防止开发人员处理不当
                if (result == null) {
                    result = new TaskResult<R>(TaskResultType.Exception, r,
                            "result is null");
                }
                if (result.getResultType() == null) {
                    if (result.getReason() == null) {
                        result = new TaskResult<R>(TaskResultType.Exception, r, "reason is null");
                    } else {
                        result = new TaskResult<R>(TaskResultType.Exception, r,
                                "result is null,but reason:" + result.getReason());
                    }
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                System.out.println("线程超时终止！");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                result = new TaskResult<R>(TaskResultType.Exception, r,
                        e.getMessage());
            } finally {
                jobInfo.addTaskResult(result, checkJob);
            }
        }
    }

    //根据工作名称检索工作
    @SuppressWarnings("unchecked")
    private <R> JobInfoChen<R> getJob(String jobName) {
        JobInfoChen<R> jobInfo = (JobInfoChen<R>) jobInfoMap.get(jobName);
        if (null == jobInfo) {
            throw new RuntimeException(jobName + "是个非法任务、或该任务已经过期！");
        }
        return jobInfo;
    }

    public <T, R> void putTaskAndThread(String jobName, PendingTask<T, R> task) {
        ArrayList<PendingTask<T, R>> pendingTasks = new ArrayList<>();
        pendingTasks.add(task);
        //添加任务，将任务和线程绑定
        List<PendingTask<T, R>> objects = (List<PendingTask<T, R>>) threadMap.putIfAbsent(jobName, pendingTasks);
        if (objects != null) {
            objects.addAll(pendingTasks);
            // 叠加到已有任务末尾
            threadMap.put(jobName, objects);
        }

    }

    //调用者提交工作中的任务
    public <T, R> void putTask(String jobName, T t) {
        JobInfoChen<R> jobInfo = getJob(jobName);
        PendingTask<T, R> task = new PendingTask<>(jobInfo, t);

        //添加任务，将任务和线程绑定
        putTaskAndThread(jobName, task);

        taskExecutor.execute(task);
//        Future<?> future = taskExecutor.submit(task);
    }

    //调用者注册工作，如工作名，任务的处理器等等,名称唯一，相当于ID
    public <R> void registerJob(String jobName, int jobLength,
                                ITaskProcesserChen<?, ?> taskProcesser, long expireTime) {
        JobInfoChen<R> jobInfo = new JobInfoChen<>(jobName, jobLength, taskProcesser, expireTime);
        // 不能使用put,防止任务在处理的时候，用户修改map,导致处理异常
        if (jobInfoMap.putIfAbsent(jobName, jobInfo) != null) {
            throw new RuntimeException(jobName + "已经注册了！");
        }
    }

    //获得每个任务的处理详情
    public <R> List<TaskResult<R>> getTaskDetail(String jobName) {
        JobInfoChen<R> jobInfo = getJob(jobName);
        return jobInfo.getTaskDetail();
    }

    //获得工作的整体处理进度
    public <R> String getTaskProgess(String jobName) {
        JobInfoChen<R> jobInfo = getJob(jobName);
        return jobInfo.getTotalProcess();
    }

}

8、过期任务清理类

定义CheckJobProcesserChen 类，实现名称和到期时间绑定，将过期任务定期清除，注意：这里清除时一定要终止工作线程，释放资源。源码如下：

CheckJobProcesserChen .java

package com.chen.mutithread;

import com.chen.mutithread.vo.ItemVo;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.DelayQueue;


/**
 * 类说明：任务完成后,在一定的时间供查询，之后为释放资源节约内存，需要定期处理过期的任务
 */
public class CheckJobProcesserChen {
    //DelayQueue是一个无界阻塞队列，只有在延迟期满时才能从中提取元素
    private static DelayQueue<ItemVo<String>> queue
            = new DelayQueue<>();//存放已完成任务等待过期的队列

    //单例模式------
    private CheckJobProcesserChen() {
    }

    private static class ProcesserHolder {
        public static CheckJobProcesserChen processer = new CheckJobProcesserChen();
    }

    public static CheckJobProcesserChen getInstance() {
        return ProcesserHolder.processer;
    }
    //单例模式------

    //处理队列中到期任务的实行
    private static class FetchJob implements Runnable {

        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    //拿到已经过期的任务 take()是阻塞方法
                    ItemVo<String> item = queue.take();
                    String jobName = item.getDate();
                    //删除工作信息
                    PendingJobPoolChen.getMap().remove(jobName);
                    //中断正在工作的任务线程
                    shutDownThread(jobName);
                    System.out.println(jobName + " is out of date,remove from map!");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

    public static <T, R> void shutDownThread(String jobName) {
        List<?> objects = PendingJobPoolChen.getThreadMap().get(jobName);
        if (objects == null) {
            return;
        }

        List<PendingJobPoolChen.PendingTask<T, R>> threads = (List<PendingJobPoolChen.PendingTask<T, R>>) objects;

        for (PendingJobPoolChen.PendingTask<T, R> thread : threads) {
            //  逐个终止，即使线程运行结束也没有影响
            thread.quit();
        }
        //删除
        PendingJobPoolChen.getThreadMap().remove(jobName);

    }

    /*任务完成后，放入队列，经过expireTime时间后，从整个框架中移除*/
    public void putJob(String jobName, long expireTime) {
        //实现名称和到期时间绑定
        ItemVo<String> item = new ItemVo<String>(expireTime, jobName);
        queue.offer(item);
        System.out.println("Job[" + jobName + "已经放入了过期检查缓存，过期时长：" + expireTime);
    }

    static {
        Thread thread = new Thread(new FetchJob());
        thread.setDaemon(true);
        thread.start();
        System.out.println("开启任务过期检查守护线程................");
    }


}

二、框架测试

将自定义任务批量提交给并发任务执行框架，并查看任务处理结果。

1、自定义工作任务

定义MyTaskChen 类，实现将数值加上一个随机数，并休眠随机时间的功能，模拟用户提交的任务。源码如下：

MyTaskChen .java

package com.chen.mutithread.demo;

import com.chen.mutithread.tools.SleepTools;
import com.chen.mutithread.vo.ITaskProcesser;
import com.chen.mutithread.vo.ITaskProcesserChen;
import com.chen.mutithread.vo.TaskResult;
import com.chen.mutithread.vo.TaskResultType;

import java.util.Random;

/**
 *
 * <p>
 * 类说明：一个实际任务类，将数值加上一个随机数，并休眠随机时间
 */
public class MyTaskChen implements ITaskProcesserChen<Integer, Integer> {

    @Override
    public TaskResult<Integer> taskExecute(Integer data) {
        Random r = new Random();
        int flag = r.nextInt(500);
        SleepTools.ms(flag);
        if (flag <= 300) {//正常处理的情况
            Integer returnValue = data.intValue() + flag;
            return new TaskResult<Integer>(TaskResultType.Success, returnValue);
        } else if (flag > 301 && flag <= 400) {//处理失败的情况
            return new TaskResult<Integer>(TaskResultType.Failure, -1, "Failure");
        } else {//发生异常的情况
            try {
                throw new RuntimeException("异常发生了！！");
            } catch (Exception e) {
                return new TaskResult<Integer>(TaskResultType.Exception,
                        -1, e.getMessage());
            }
        }
    }

}

2、测试

定义AppTestChen 类，实现向并发任务执行框架提交1000个任务，并通过QueryResult线程查询框架执行结果。源码如下：

AppTestChen .java

package com.chen.mutithread.demo;

import com.chen.mutithread.PendingJobPool;
import com.chen.mutithread.PendingJobPoolChen;
import com.chen.mutithread.vo.TaskResult;

import java.util.List;
import java.util.Random;

/**
 * 类说明：模拟一个应用程序，提交工作和任务，并查询任务进度
 */
public class AppTestChen {

    private final static String JOB_NAME = "计算数值";
    private final static int JOB_LENGTH = 1000;

    //查询任务进度的线程
    private static class QueryResult implements Runnable {

        private PendingJobPoolChen pool;

        public QueryResult(PendingJobPoolChen pool) {
            super();
            this.pool = pool;
        }

        @Override
        public void run() {
            int num = 0;
            List<TaskResult<String>> taskDetail;
            try {
                while ((taskDetail = pool.getTaskDetail(JOB_NAME)) != null) {

                    if (!taskDetail.isEmpty()) {
                        System.out.println(pool.getTaskProgess(JOB_NAME));
                        System.out.println(taskDetail);
                        num += taskDetail.size();
                    }
                }
            } catch (Exception e) {

            }

            System.out.println("chen num : " + num);
        }

    }

    public static void main(String[] args) {
        MyTaskChen myTask = new MyTaskChen();
        //拿到框架的实例
        PendingJobPoolChen pool = PendingJobPoolChen.getInstance();
        //注册job
        pool.registerJob(JOB_NAME, JOB_LENGTH, myTask, 1000 * 5);
        Random r = new Random();
        // 假定用户不按套路出牌
        for (int i = 0; i < JOB_LENGTH; i++) {
            //依次推入Task
            pool.putTask(JOB_NAME, r.nextInt(1000));
        }
        Thread t = new Thread(new QueryResult(pool));
        t.start();
    }
}

3、测试结果分析

中间大部分重复信息被我删除。在程序运行一开始，我们就开启了任务过期检查守护线程。当任务执行完毕，并且时间过期，我们发现任务被成功清除。

Console


开启任务过期检查守护线程................
Success[1]/Current[1] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Success, returnValue=462, reason='Success'}]
Success[2]/Current[2] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Success, returnValue=620, reason='Success'}]
Success[3]/Current[3] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Success, returnValue=1081, reason='Success'}]
...
[TaskResult{resultType=Exception, returnValue=-1, reason='异常发生了！！'}]
Success[579]/Current[981] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Failure, returnValue=-1, reason='Failure'}]
Success[580]/Current[982] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Success, returnValue=541, reason='Success'}]
Success[580]/Current[983] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Failure, returnValue=-1, reason='Failure'}]
Success[580]/Current[984] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Exception, returnValue=-1, reason='异常发生了！！'}]
Success[580]/Current[985] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Exception, returnValue=-1, reason='异常发生了！！'}]
Success[581]/Current[986] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Success, returnValue=612, reason='Success'}]
Success[582]/Current[987] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Success, returnValue=367, reason='Success'}]
Success[583]/Current[988] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Success, returnValue=894, reason='Success'}]
Success[583]/Current[989] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Exception, returnValue=-1, reason='异常发生了！！'}]
Success[584]/Current[990] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Success, returnValue=209, reason='Success'}]
Success[584]/Current[991] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Failure, returnValue=-1, reason='Failure'}]
Success[585]/Current[992] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Success, returnValue=698, reason='Success'}]
Success[585]/Current[993] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Failure, returnValue=-1, reason='Failure'}]
Success[586]/Current[994] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Success, returnValue=373, reason='Success'}]
Success[586]/Current[995] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Exception, returnValue=-1, reason='异常发生了！！'}]
Success[587]/Current[996] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Success, returnValue=538, reason='Success'}]
Success[587]/Current[997] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Failure, returnValue=-1, reason='Failure'}]
Success[587]/Current[998] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Exception, returnValue=-1, reason='异常发生了！！'}]
Success[588]/Current[999] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Success, returnValue=733, reason='Success'}]
Success[588]/Current[1000] Total[1000]
[TaskResult{resultType=Failure, returnValue=-1, reason='Failure'}]
Job[计算数值已经放入了过期检查缓存，过期时长：5000
chen num : 1000
计算数值 is out of date,remove from map!

三、总结

大致说下流程，基本就是用户先获取框架实例、然后通过框架实例注册工作任务Job、接着批量提交任务给框架、框架接受到该任务之后封装成线程类以便在线程池中批量运行、然后任务处理完成将处理结果放到结果队列、处理的同时用户也可以查询任务处理结果、如果任务处理达到处理阈值则放入延时队列定期清除。下面是流程图，配合理解。

流程图

重点及易错点

1、避免传递引用

    //返回成功处理的结果数
    public int getSuccessCount() {
        return successCount.get();
    }

上述代码不能直接返回 successCount 因为这是一个引用，会导致线程不安全的问题。

2、清除任务一定要终止线程

  //处理队列中到期任务的实行
    private static class FetchJob implements Runnable {

        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    //拿到已经过期的任务 take()是阻塞方法
                    ItemVo<String> item = queue.take();
                    String jobName = item.getDate();
                    //删除工作信息
                    PendingJobPoolChen.getMap().remove(jobName);
                    //中断正在工作的任务线程
                    shutDownThread(jobName);
                    System.out.println(jobName + " is out of date,remove from map!");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

    public static <T, R> void shutDownThread(String jobName) {
        List<?> objects = PendingJobPoolChen.getThreadMap().get(jobName);
        if (objects == null) {
            return;
        }

        List<PendingJobPoolChen.PendingTask<T, R>> threads = (List<PendingJobPoolChen.PendingTask<T, R>>) objects;

        for (PendingJobPoolChen.PendingTask<T, R> thread : threads) {
            //  逐个终止，即使线程运行结束也没有影响
            thread.quit();
        }
        //删除
        PendingJobPoolChen.getThreadMap().remove(jobName);

    }

清除任务一定要终止线程，同时一定要将该任务在线程容器中删除，便于JVM优化。

写小轮子太烧脑了，有问题欢迎各位读者批评指正。

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