python操作sql server数据库

pyodbc库

可用于SQL Server数据库的连接，但除此之外，还可用于Oracle，Excel， MySql等，安装Anaconda时默认已安装。

安装：pip install pyodbc

1、连接数据库

1）直接连接数据库和创建一个游标（cursor)(使用过）

coxn=pyodbc.connect(driver="ODBC Driver 13 for SQL Server",server="localhost",user="sa",password="fooww123,",database="testdb")#连接数据库
cursor=coxn.cursor()#获取游标对象

2）使用DSN连接。通常DSN连接并不需要密码，还是需要提供一个PSW的关键字。（未使用过）

cnxn =pyodbc.connect('DSN=test;PWD=password')

cursor =cnxn.cursor()

2、操作数据库

所有的SQL语句都用cursor.execute函数运行。

1)查询操作,fetchone获取一行数据

 cursor.execute("select user_id, user_name from users") 
     row =cursor.fetchone() 
   
 
     if row: 
   
 
      print(row) 
   
 
    2)Row类似于一个元组，但是他们也可以通过字段名进行访问。 
   
 cursor.execute("select user_id, user_name from users") 
      row =cursor.fetchone() 
    
 
      print'name:', row[1]  # access by column index 
    
 
      print'name:', row.user_name # or access by name 
    
 
     3)如果所有的行都被检索完，那么fetchone将返回None. 
    
 while 1: 
        row= cursor.fetchone() 
     
 
        ifnot row: 
     
 
        break 
     
 
        print'id:', row.user_id 
     
 
      4)使用fetchall函数时，将返回所有行，如果是空行，那么将返回一个空列。（如果有很多行，这样做的话将会占用很多内存。未读取的行将会被压缩存放在数据库引擎中，然后由数据库服务器分批发送。一次只读取你需要的行，将会大大节省内存空间） 
     
 cursor.execute("select user_id, user_name from users") 
        rows =cursor.fetchall() 
      
 
        for row in rows: 
      
 
         print（row.user_id, row.user_name） 
      
 
       5）数据插入 
      
 cursor.execute("insert into products(id, name) values ('pyodbc', 'awesome library')") 
         cnxn.commit() 
       

         注意调用 
        cnxn.commit()函数：你必须调用 
        commit函数，否者你对数据库的所有操作将会失效！当断开连接时，所有悬挂的修改将会被重置。这很容易导致出错，所以你必须记得调用 
        commit函数。 
       
 
        6）数据修改和删除 
       
    1）数据修改和删除也是跟上面的操作一样，把SQL语句传递给execute函数。但是我们常常想知道数据修改和删除时，到底影响了多少条记录，这个时候你可以使用cursor.rowcount的返回值。
　　cursor.execute("delete from products where id <> ?",'pyodbc')
 
         　　printcursor.rowcount, 'products deleted' 
        
 
         　　cnxn.commit() 
        
    2）由于execute函数总是返回cursor，所以有时候你也可以看到像这样的语句：（注意rowcount放在最后面）
　　deleted =cursor.execute("delete from products where id <> 'pyodbc'").rowcount 
          　　cnxn.commit() 
         
同样要注意调用cnxn.commit()函数
 
         import  pyodbc
#封装的一个简单的demo
class MsSql:
    def __init__(self,driver,server,user,pwd,db):
        self.driver=driver
        self.server=server
        self.user=user
        self.pwd=pwd
        self.db=db

    def __get_connect(self):
        if not self.db:
            raise (NameError,"没有设置数据库信息")
        self.conn=pyodbc.connect(driver=self.driver,server=self.server,user=self.user,password=self.pwd,database=self.db)#连接数据库
        cursor=self.conn.cursor()#使用cursor()方法创建游标对象
        if not cursor:
            raise (NameError,"连接数据库失败")
        else:
            return cursor

    def exec_query(self,sql):
        '''执行查询语句'''
        cursor=self.__get_connect()
        cursor.execute(sql)
        res_list=cursor.fetchall()#使用fetchall()获取全部数据
        self.conn.close()#查询完毕关闭连接
        return res_list


    def exec_not_query(self,sql):
        '''执行非查询语句'''
        cursor=self.__get_connect()
        cursor.execute(sql)
        self.conn.commit()
        self.conn.close()

if __name__ == '__main__':
    ms=MsSql(driver="ODBC Driver 13 for SQL Server",server="localhost",user="sa",pwd="fooww123,",db="testdb")
    result=ms.exec_query("select id,name from webuser")
    for i in result:
        print(i)
    newsql = "update webuser set name='%s' where id=1" % u'aa'
    # print(newsql)
    ms.exec_not_query(newsql)
 
        
　　

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