使用Python处理yaml格式的数据简单到爆

一、思考

1.什么是yaml?

• 不是标记语言
• 对用户极其友好
• 数据序列化标准
• 跨语言
  所有编程语言都支持
• 跨平台
  所有平台都支持
  Windows、linux、Mac
• 格式简单
  比json小姐姐穿得更少
• 应用非常广泛

2.Python中哪些模块可以处理yaml?

• yyaml
  应用最广泛
  封装的api不够简单
  不支持YAML 1.2最新版
• ruamel.yaml
  是pyyaml的衍生版
  封装的api简单
  支持YAML 1.2最新版

二、基础操作

1.安装ruamel.yaml

使用官方pypi源来安装
pip install ruamel.yaml
使用豆瓣pypi源来安装（推荐）
pip install -i https://pypi.douban.com/simple ruamel.yaml

2.基本用法

在项目根目录下创建user_info.yaml文件

外号

---

user:

• 可优
• keyou
• 小可可
• 小优优

爱人

lovers:

• 柠檬小姐姐
• 橘子小姐姐
  将yaml格式的数据转化为python中的数据类型

from ruamel.yaml import YAML


# 第一步: 创建YAML对象
yaml = YAML(typ='safe')

# typ: 选择解析yaml的方式
#  'rt'/None -> RoundTripLoader/RoundTripDumper(默认)
#  'safe'    -> SafeLoader/SafeDumper,
#  'unsafe'  -> normal/unsafe Loader/Dumper
#  'base'    -> baseloader

# 第二步: 读取yaml格式的文件
with open('user_info.yaml', encoding='utf-8') as file:
    data = yaml.load(file)  # 为列表类型

print(f"data:\n{data}")

输入结果:

将Python中的字典或者列表转化为yaml格式的数据

'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：579817333 
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
from ruamel.yaml import YAML

# 第一步: 创建YAML对象
# yaml = YAML(typ='safe')
yaml = YAML()

# 第二步: 将Python中的字典类型数据转化为yaml格式的数据
src_data = {'user': {'name': '可优', 'age': 17, 'money': None, 'gender': True},
            'lovers': ['柠檬小姐姐', '橘子小姐姐', '小可可']
            }

with open('new_user_info.yaml', mode='w', encoding='utf-8') as file:
    yaml.dump(src_data, file)

生成的new_user_info.yaml文件:

user:
  name: 可优
  age: 17
  money:
  gender: true
lovers:
- 柠檬小姐姐
- 橘子小姐姐
- 小可可

三、复杂案例演练

1.将Python中的对象转化为yaml格式数据

'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：579817333 
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
from ruamel.yaml import YAML


# 第一步: 创建需要保存的User类
class User:
    """
    定义用户类
    """
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name, self.age, self.gender = name, age, gender
        self.lovers = []

    def loved(self, user):
        self.lovers.append(user)


# 第二步: 创建YAML对象
yaml = YAML()

# 第三步: 注册用户类
yaml.register_class(User)

# 第四步: 保存用户对象
keyou = User("可优", 17, "油腻男")
lemon_little_girl = User("柠檬小姐姐", 16, "素颜小仙女")
orange_little_girl = User("橘子小姐姐", 18, "不会PS的靓妹")
keyou.loved(lemon_little_girl)
keyou.loved(orange_little_girl)

with open('lovers.yaml', mode='w', encoding='utf-8') as file:
    yaml.dump([keyou], file)

生成的lovers.yaml文件:

- !User
  name: 可优
  age: 17
  gender: 油腻男
  lovers:
  - !User
    name: 柠檬小姐姐
    age: 16
    gender: 素颜小仙女
    lovers: []
  - !User
    name: 橘子小姐姐
    age: 18
    gender: 不会PS的靓妹
    lovers: []

四、总结

yaml文件读取效率非常高
yaml文件相当适合存放测试数据
ruamel.yaml模块对yaml文件的操作进一步简化
yaml在自动化测试和测试开发中都有广泛应用