LSTM模型后增加Dense（全连接）层的目的是什么？

LSTM模型后增加Dense全连接层的作用是什么？

（Dense就是常用的全连接层）

self.dense = torch.nn.Sequential(
            nn.Linear(hidden_dim, 1024),
            nn.ReLU(),                      #nn.Tanh()
            nn.Linear(1024, 512),
            nn.ReLU(),                      #nn.Tanh()
            nn.Linear(512, 128),
            nn.ReLU(),
        )

LSTM主要用于处理变长序列，就是说输入的长度是可变的。而全连接层的输入长度是固定的。
by 永仁永仁

LSTM用于特征提取，FC用于分类。FC的作用是连接特征值跟loss function。除了FC，也可以考虑SVM进行分类。用FC的目的主要是考虑back propgation的连续性。
by 咸菜坛子

lstm和cnn都是部分连接共享参数，全连接是全部连接。