学习笔记之四十四（四）
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多线程中全局变量是 共享数据的：即多个线程共用相同的 global num
n+=1 中： n+1 是一个过程
n+1的值赋值给n有事一个过程
而不同的线程之间是并发的，而且对用cpu的使用是轮流且随机的（Python中），
所以有可能t1 操作处理的n+1还未来得及赋值给n，就被另一个t给抢占了cpu使用权，获取了n又进行了n+1操作，这样一来N加了两次1 ， 但结果只有n+1…后续过程中如此情况多次发生，导致了 数据混乱
像上述数据混乱常发生玉大数据，即较大数字运算过程中常发生， 为了解决这一问题，Python底层给共享数据加锁 GIL （即多线程共享数据 特性时加锁，解决多个线程竞争资源问题） 但是如此会导致 运行速度缓慢
GIL global interperter lock 解释器全局锁
线程:常用于 IO 文件的读取和写入 爬虫等下载 ， 费时间的任务
进程多用于：计算密集型 任务（大量的计算） 如圆周率的计算
拓展：
IO密集型任务：涉及到网络，磁盘IO 的任务 这类任务对cpu的消耗很少，大部分时间都在等待IO操作完成）
