leetcode top100之208 实现前缀树Trie

项目中用到了前缀树来实现敏感词的过滤功能，刚好看到这道题，再来重温一下。

实现一个 Trie (前缀树)，包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。

示例:

Trie trie = new Trie();

trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 true
trie.search("app");     // 返回 false
trie.startsWith("app"); // 返回 true
trie.insert("app");   
trie.search("app");     // 返回 true
说明:

你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z 构成的。
保证所有输入均为非空字符串。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

深夜了，明早起来再完成！

这里是通过数组实现了一个tire前缀树，每层数组中保存的是可容纳a,b,c,d...26个英文字母的数组。

如果要实现中文的前缀树，需要使用HashMap<Character,Trie>来实现。

public class leetcode208 {
    public static void main(String[] args) {
        Trie trie = new Trie();
        trie.insert("apple");
        System.out.println(trie.search("apple"));
    }
}
class Trie {
    private Trie[] next=new Trie[26];
    private boolean isEnd=false;
    /** Initialize your data structure here. */
    public Trie() {}

    /** Inserts a word into the trie. */
    public void insert(String word) {
        char[] arr=word.toCharArray();
        Trie t =this;
        for(int i=0;i<arr.length;i++){
            if(t.next[arr[i]-'a']==null) {
                t.next[arr[i]-'a']=new Trie();
            }
            t=t.next[arr[i]-'a'];
        }
        t.isEnd=true;
    }

    /** Returns if the word is in the trie. */
    public boolean search(String word) {
        char[] arr =word.toCharArray();
        Trie t =this;
        for(int i=0;i<arr.length;i++){
            if(t.next[arr[i]-'a']==null) return false;
            t=t.next[arr[i]-'a'];
        }
        return t.isEnd;
    }

    /** Returns if there is any word in the trie
     * that starts with the given prefix. */
    public boolean startsWith(String prefix) {
        char[] arr =prefix.toCharArray();
        Trie t =this;
        for(int i=0;i<arr.length;i++){
            if(t.next[arr[i]-'a']==null) return false;
            t=t.next[arr[i]-'a'];
        }
        return true;
    }
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */