一.树的基本概念
1.树型结构是非线性数据结构
2.树（Tree）是N（N>=0）个结点的有限集。在任意一颗非空树中:
- 有且只有一个特殊的结点称为根结点，根结点没有前驱。
- 除根结点外，其余结点被分为M（M>0）个互不相交的集合T1,T2.......Tm，其中每一个集合T(i)（1<=i<=m）又是与树结构类似的 子树。每个树的根结点有且只有一个前驱，但是可以有0个或多个后继。
3.树的结构定义是一个递归的定义
二.树的其他表示方法
三.树的基本术语
1.结点：节点包括一个数据元素及若干指向其子树的分支（指针（索引））
2.结点的度：结点所拥有子树的个数称为该结点的度
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3.叶结点：度为0的结点称为叶结点，叶结点也称为终端结点
4.分支结点：度不为0的结点称为分支结点，分支结点也称为非终端结点。一颗树中除叶结点以外的结点都为分支结点。
5.祖先结点：从根结点到该结点所经分支上的所有结点。
6.子孙结点：以某结点为根结点的子树中所有结点
7.双亲结点：树中某结点有孩子结点，则这个结点称为他孩子结点的双亲结点，双亲结点也称为前驱结点。
8.孩子结点：树中一个根结点的子树的结点称为孩子结点，孩子结点也叫后继节点。
9.兄弟结点：具有相同双亲结点的结点称为兄弟结点。
10.树的度：树中所有节点的度的最大值称为该树的度
11.结点的层次：从根节点到树中某结点所经路径上的分支数称为该节点的层次，根结点的层次为1，其他节点的层次是其双亲结点的层次加1
12.树的深度：树中所有节点的层次最大值称为该树的深度。
13.有序树：树中节点的各颗子树T0,T1.....是有序的即为有序树。其中T1叫根的第一棵子树，以此类推。
14.无序数：树中节点的各棵子树之间的次序不重要，可以相互交换位置。
15.森林：树m棵树的集合（m>=0）。删去一棵非空树的根节点 ，就变为森林；反之增加一个节点，让森林中每一棵树的根结点都变为他的子女，森林就变为一棵树。
四.树的存储结构
计算机中存储树的信息，要求既要存储结点的数据信息，又要存储节点之间的逻辑关系信息。
1.双亲表示法：用指针表示每个节点的双亲结点
typedef int DataType;
struct Node
{
struct Node* pParent; //指向双亲结点的指针域
DataType data; //结点中的数据
};
优点：寻找一个节点的双亲结点的操作很容易实现
缺点：寻找一个结点的孩子结点不容易
2.孩子表示法：用指针指出每个节点的孩子结点
typedef int DataType;
struct Node
{
struct Node* pChild1; //指向孩子结点的指针域
struct Node* pChild2;//指向孩子结点的指针域
struct Node* pChild3;//指向孩子结点的指针域
DataType data; //结点中的数据
};
优点：寻找一个节点的孩子结点比较方便
缺定：寻找一个结点的双亲比较难
3.双亲孩子表示法：用指针即表示每个节点的双亲结点，也表示每个节点的孩子结点。
typedef int DataType;
struct Node
{
struct Node* pParent; //指向双亲结点的指针域
struct Node* pChild1; //指向孩子结点的指针域
struct Node* pChild2;//指向孩子结点的指针域
struct Node* pChild3;//指向孩子结点的指针域
DataType data; //结点中的数据
};
优点：找某结点的双亲和孩子都很方便
4.孩子兄弟表示法：表示每个节点的第一个孩子结点，也表示出每个节点的下一个兄弟结点。
typedef int DataType;
struct Node
{
struct Node* pChild1; //指向孩子结点的指针域
struct Node* pNextBrother; //指向下一个兄弟结点
DataType data; //结点中的数据
};