Android响应式编程——RxJava3框架的使用（二）

其他 2020-04-10 14:40:32 阅读次数: 0

文章导航

Android响应式编程——RxJava3框架的使用（一）

Android响应式编程——RxJava3框架的使用（二）

Android响应式编程——RxJava3框架的使用（三）

Android响应式编程——RxJava3框架的使用（四）

RxJava常用操作符

RxJava常用操作符

1.创建操作符

  1. create():创建最简单的事件流
  2. from():创建事件流，可发送不同类型的数据流
  3. just():创建事件流，可发送多个参数的数据流
  4. defer():创建事件流，可缓存可激活事件流
  5. range():创建事件流，可发送范围内的数据流
  6. interval():创建延时重复的事件流
  7. repeat():创建可重复次数的事件流
  8. timer():创建一次延时的事件流

补充：interval()、timer()、delay()的区别

  • interval():用于创建事件流，周期性重复发送
  • timer():用于创建事件流，延时发送一次
  • delay():用于事件流中，可以延时某次事件流的发送

1.1 create

create在之前的文章中就有使用，最原生的创建Observable的方式，onNext/onComplete/onError可完全自由控制。
在这里插入图片描述
Observable最原始的创建方式，创建出一个最简单的事件流，可以使用发射器发射特定的数据类型

public static void main(String[] args) {
    Observable
            .create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
                @Override
                public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                    for (int i = 1; i < 5; i++) {
                        e.onNext(i);
                    }
                    e.onComplete();
                }
            })
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            }, new Consumer<Throwable>() {
                @Override
                public void accept(Throwable throwable) throws Exception {

                }
            }, new Action() {
                @Override
                public void run() throws Exception {
                    System.out.println("onComplete");
                }
            });
}

1.2 from

在这里插入图片描述fromArray方法参数为可变长参数，因此既可传数组，也可传多个参数

        String[] strings = {"a", "b", "c"};
        Observable.fromArray(strings);
        Observable.fromArray("a", "b", "c");
        Observable.fromArray(1, 2, 3, 4);

fromIterable方法参数为实现Iterable接口的类，一般为JDK中的List/Map/Set等集合类

        String[] strings = {"aa12", "bb34", "cc56"};
        List<String> listString = Arrays.asList(strings);
        Observable.fromIterable(listString);

1.3 just

在这里插入图片描述
just重载了多个参数数量不同的方法，最大可带10个参数，just同样是调用的fromArray方法；

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            });
}

1.4 defer

在这里插入图片描述defer与just的区别是，just是直接将发射当前的数据流，而defer会等到订阅的时候，才会去执行它的call()回调，再去发射当前的数据流。复杂点的理解就是：defer操作符是将一组数据流在原有的事件流基础上缓存一个新的事件流，直到有人订阅的时候，才会创建它缓存的事件流

    i = 10;
    Observable<Object> defer = Observable.defer(new Callable<ObservableSource<?>>() {
        @Override
        public ObservableSource<?> call() throws Exception {
            //缓存新的事件流
            return Observable.just(i);
        }
    });

    defer.subscribe(new Consumer<Object>() {
        @Override
        public void accept(Object o) throws Exception {
            System.out.println("onNext=" + (int) o);
        }
    });
    
	//修改发射的数据
    i = 20;

    defer.subscribe(new Consumer<Object>() {
        @Override
        public void accept(Object o) throws Exception {
            System.out.println("onNext=" + (int) o);
        }
    });

输出

onNext=10
onNext=20

1.5 range

在这里插入图片描述range操作符发射一个范围内的有序整数数据流，你可以指定范围的起始和长度

public static void main(String[] args) {
    Observable.range(10, 4)
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            });
}


		//发送从10开始的整数，发送4个(发到13)
        Observable.range(10, 4);
        //发送从10开始的长整型数，发送6个(发到15)
        Observable.rangeLong(10, 6);

1.6 interval

在这里插入图片描述interval用于定时发送

		//每3秒发个自增整数
        Observable.interval(3, TimeUnit.SECONDS);
        //初始延时1秒，每3秒发一个自增整数
        Observable.interval(1, 3, TimeUnit.SECONDS);
		//初始延时2秒，后每1秒发一个从10开始的整数，发5个（发到14）停止
        Observable.intervalRange(10, 5, 2, 1, TimeUnit.SECONDS);

1.7 repeat

在这里插入图片描述repeat操作符可以重复发送指定次数的某个事件流，repeat操作符默认在trampoline调度器上执行，repeat默认重复次数为Long.MAX_VALUE，可使用重载方法指定次数以及使用repeatUntil指定条件

		//一直重复
        Observable.fromArray(1, 2, 3, 4).repeat();
        //重复发送5次
        Observable.fromArray(1, 2, 3, 4).repeat(5);
        //重复发送直到符合条件时停止重复
        Observable.fromArray(1, 2, 3, 4).repeatUntil(new BooleanSupplier() {
			@Override
			public boolean getAsBoolean() throws Exception {
				//自定判断条件，为true即可停止，默认为false
				return false;
			}
		});

1.8 timer

在这里插入图片描述
timer用于延时发送

		//延时3秒后，发送一个整数0
        Observable.timer(3, TimeUnit.SECONDS);

2.转换操作符

  1. map():对数据流的类型进行转换
  2. flatMap():对数据流的类型进行包装成另一个数据流
  3. scan():对上一轮处理过后的数据流进行函数处理
  4. groupBy():对所有的数据流进行分组
  5. buffer():缓存发射的数据流到一定数量，随后发射出数据流集合
  6. window():缓存发射的数据流到一定数量，随后发射出新的事件流

2.1 map

在这里插入图片描述map利用Function将T转为R

        Observable.just("1", "2", "3").map(new Function<String, Integer>() {
			@Override
			public Integer apply(String s) throws Exception {
				return Integer.valueOf(s) * 10;
			}
		}).subscribe(new Consumer<Integer>() {
			@Override
			public void accept(Integer integer) throws Exception {
                System.out.println(integer);
			}
		});

2.2 flatMap/concatMap

在这里插入图片描述
flatMap操作符将数据流进行类型转换，然后将新的数据流传递给新的事件流进行分发，这里通过模拟请求登录的延时操作进行说明

public void flatMap() {
    Observable.just(new UserParams("hensen", "123456")).flatMap(new Function<UserParams, ObservableSource<String>>() {
        @Override
        public ObservableSource<String> apply(UserParams userParams) throws Exception {
            return Observable.just(userParams.username + "登录成功").delay(2, TimeUnit.SECONDS);
        }
    }).subscribe(new Consumer<String>() {
        @Override
        public void accept(String s) throws Exception {
            System.out.println(s);
        }
    });
}

public static class UserParams {

    public UserParams(String username, String password) {
        this.username = username;
        this.password = password;
    }

    public String username;
    public String password;
}

输出

hensen登录成功

concatMap与flatMap的区别

  • concatMap是有序的

  • flatMap是乱序的

    2.3 scan

    在这里插入图片描述scan操作符会对发射的数据和上一轮发射的数据进行函数处理，并返回的数据供下一轮使用，持续这个过程来产生剩余的数据流。其应用场景有简单的累加计算，判断所有数据的最小值等

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(8, 2, 13, 1, 15).scan(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
        @Override
        public Integer apply(Integer integer, Integer integer2) throws Exception {
            return integer < integer2 ? integer : integer2;
        }
    })
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer item) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + item);
                }
            });
}

输出

onNext=8
onNext=2
onNext=2
onNext=1
onNext=1

2.4 groupBy

在这里插入图片描述groupBy操作符可以将发射出来的数据项进行分组，并将分组后的数据项保存在具有key-value映射的事件流中。groupBy具体的分组规则由groupBy操作符传递进来的函数参数Function所决定的，它可以将key和value按照Function的返回值进行分组，返回一个具有分组规则的事件流GroupedObservable，注意这里分组出来的事件流是按照原始事件流的顺序输出的，我们可以通过sorted()对数据项进行排序，然后输出有序的数据流。

public static void main(String[] args) {
    Observable.just("java", "c++", "c", "c#", "javaScript", "Android")
            .groupBy(new Function<String, Character>() {
                @Override
                public Character apply(String s) throws Exception {
                    return s.charAt(0);//按首字母分组
                }
            })
            .subscribe(new Consumer<GroupedObservable<Character, String>>() {
                @Override
                public void accept(final GroupedObservable<Character, String> characterStringGroupedObservable) throws Exception {
                    //排序后，直接订阅输出key和value
                    characterStringGroupedObservable.sorted().subscribe(new Consumer<String>() {
                        @Override
                        public void accept(String s) throws Exception {
                            System.out.println("onNext= key:" + characterStringGroupedObservable.getKey() + " value:" + s);
                        }
                    });
                }
            });
}

输出

onNext= key:A value:Android
onNext= key:c value:c
onNext= key:c value:c#
onNext= key:c value:c++
onNext= key:j value:java
onNext= key:j value:javaScript

2.5 buffer

在这里插入图片描述buffer操作符可以将发射出来的数据流，在给定的缓存池中进行缓存，当缓存池中的数据项溢满时，则将缓存池的数据项进行输出，重复上述过程，直到将发射出来的数据全部发射出去。如果发射出来的数据不够缓存池的大小，则按照当前发射出来的数量进行输出。如果对buffer操作符设置了skip参数，则buffer每次缓存池溢满时，会跳过指定的skip数据项，然后再进行缓存和输出。

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
        .buffer(5).subscribe(new Consumer<List<Integer>>() {
    @Override
    public void accept(List<Integer> integers) throws Exception {
        System.out.println("onNext=" + integers.toString());
    }
});

输出

onNext=[1, 2, 3, 4, 5]
onNext=[6, 7, 8, 9]

2.6 window

在这里插入图片描述window操作符和buffer操作符在功能上实现的效果是一样的，但window操作符最大区别在于同样是缓存一定数量的数据项，window操作符最终发射出来的是新的事件流integerObservable，而buffer操作符发射出来的是新的数据流，也就是说，window操作符发射出来新的事件流中的数据项，还可以经过Rxjava其他操作符进行处理。

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
            .window(2, 1).subscribe(new Consumer<Observable<Integer>>() {
        @Override
        public void accept(Observable<Integer> integerObservable) throws Exception {
            integerObservable.subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            });
        }
    });
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=2
onNext=3
onNext=3
onNext=4
onNext=4
onNext=5
onNext=5
onNext=6
onNext=6
onNext=7
onNext=7
onNext=8
onNext=8
onNext=9
onNext=9

3.过滤操作符

  1. debounce():事件流只发射规定范围时间内的数据项
  2. distinct():事件流只发射不重复的数据项
  3. elementAt():事件流只发射第N个数据项
  4. filter():事件流只发射符合规定函数的数据项
  5. first():事件流只发射第一个数据项
  6. last():事件流只发射最后一项数据项
  7. ignoreElements():忽略事件流的发射，只发射事件流的终止事件
  8. sample():事件流对指定的时间间隔进行数据项的采样
  9. skip():事件流忽略前N个数据项
  10. skipLast():事件流忽略后N个数据项
  11. take():事件流只发射前N个数据项
  12. takeLast():事件流只发射后N个数据项

3.1 debounce

在这里插入图片描述
debounce操作符会去过滤掉发射速率过快的数据项，下面的例子onNext事件可以想象成按钮的点击事件，如果在2秒种内频繁的点击，则其点击事件会被忽略，当i为3的除数的时候，发射的事件的时间会超过规定忽略事件的时间，那么则允许触发点击事件。这就有点像我们频繁点击按钮，但始终只会触发一次点击事件，这样就不会导致重复去响应点击事件

public static void main(String[] args) {
    Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                if (i % 3 == 0) {
                    Thread.sleep(3000);
                } else {
                    Thread.sleep(1000);
                }
                emitter.onNext(i);
            }
        }
    }).debounce(2, TimeUnit.SECONDS)
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            });
}

输出

onNext=2
onNext=5
onNext=8
onNext=11
onNext=14
......

3.2 distinct

在这里插入图片描述distinct操作符会过滤重复发送的数据项

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3).distinct()
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            });
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4

3.3 elementAt

在这里插入图片描述elementAt操作符只取指定的角标的事件

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3).elementAt(0)
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            });
}

输出

onNext=1

3.4 filter

在这里插入图片描述filter操作符可以过滤指定函数的数据项

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3)
            .filter(new Predicate<Integer>() {
                @Override
                public boolean test(Integer integer) throws Exception {
                    return integer > 2;
                }
            })
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            });
}

输出

onNext=3
onNext=4
onNext=3

3.5 first

在这里插入图片描述first操作符只发射第一项数据项

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3)
            .first(7)
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            });
}

3.8 last

在这里插入图片描述last操作符只发射最后一项数据

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3)
            .last(7)
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            });
}

3.7 ignoreElements

在这里插入图片描述ignoreElements操作符不发射任何数据，只发射事件流的终止通知

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3)
            .ignoreElements()
            .subscribe(new Action() {
                @Override
                public void run() throws Exception {
                    System.out.println("onComplete");
                }
            });
}

输出

onComplete

3.8 sample

在这里插入图片描述sample操作符会在指定的事件内从数据项中采集所需要的数据

public void sample() {
    Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
            .sample(2, TimeUnit.SECONDS)
            .subscribe(new Consumer<Long>() {
                @Override
                public void accept(Long aLong) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + aLong);
                }
            });
}

输出

onNext=2
onNext=4
onNext=6
onNext=8

3.9 skip

在这里插入图片描述skip操作符可以忽略事件流发射的前N项数据项，只保留之后的数据

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
            .skip(3)
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer i) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + i);
                }
            });
}

输出

onNext=4
onNext=5
onNext=6
onNext=7
onNext=8

3.10 skipLast

在这里插入图片描述skipLast操作符可以抑制事件流发射的后N项数据

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
            .skipLast(3)
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer i) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + i);
                }
            });
}

3.11 take

在这里插入图片描述take操作符可以在事件流中只发射前面的N项数据

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
            .take(3)
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer i) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + i);
                }
            });
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3

3.12takeLast

在这里插入图片描述takeLast操作符事件流只发射数据流的后N项数据项，忽略前面的数据项

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
            .takeLast(3)
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer i) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + i);
                }
            });
}

4.组合操作符

  1. merge()/concat():无序/有序的合并两个数据流
  2. zip():两个数据流的数据项合并成一个数据流一同发出
  3. startWith():将待合并的数据流放在自身前面一同发出
  4. join():将数据流进行排列组合发出，不过数据流都是有时间期限的
  5. combineLatest():合并最近发射出的数据项成数据流一同发出

4.1 merge/concat

在这里插入图片描述merge操作符可以合并两个事件流，如果在merge操作符上增加延时发送的操作，那么就会导致其发射的数据项是无序的，会跟着发射的时间点进行合并。虽然是将两个事件流合并成一个事件流进行发射，但在最终的一个事件流中，发射出来的却是两次数据流。

public static void main(String[] args) {
    Observable<String> just1 = Observable.just("A", "B", "C", "D", "E");
    Observable<String> just2 = Observable.just("1", "2", "3", "4", "5");

    Observable.merge(just1, just2).subscribe(new Consumer<Serializable>() {
        @Override
        public void accept(Serializable serializable) throws Exception {
            System.out.println("onNext=" + serializable.toString());
        }
    });
}

merge和concat的区别

  • merge():合并后发射的数据项是无序的
  • concat():合并后发射的数据项是有序的

输出

onNext=A
onNext=B
onNext=C
onNext=D
onNext=E
onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5

4.2 zip

在这里插入图片描述zip操作符是将两个数据流进行指定的函数规则合并

public static void main(String[] args) {
    Observable<String> just1 = Observable.just("A", "B", "C", "D", "E");
    Observable<String> just2 = Observable.just("1", "2", "3", "4", "5");

    Observable.zip(just1, just2, new BiFunction<String, String, String>() {
        @Override
        public String apply(String s, String s2) throws Exception {
            return s + s2;
        }
    }).subscribe(new Consumer<String>() {
        @Override
        public void accept(String s) throws Exception {
            System.out.println("onNext=" + s);
        }
    });
}

输出

onNext=A1
onNext=B2
onNext=C3
onNext=D4
onNext=E5

4.3 startWith

在这里插入图片描述
startWith操作符是将另一个数据流合并到原数据流的开头

public static void main(String[] args) {
    Observable<String> just1 = Observable.just("A", "B", "C", "D", "E");
    Observable<String> just2 = Observable.just("1", "2", "3", "4", "5");

    just1.startWith(just2).subscribe(new Consumer<String>() {
        @Override
        public void accept(String s) throws Exception {
            System.out.println("onNext=" + s);
        }
    });
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5
onNext=A
onNext=B
onNext=C
onNext=D
onNext=E

4.4 join

在这里插入图片描述
join操作符是有时间期限的合并操作符

public void join() {
    Observable<String> just1 = Observable.just("A", "B", "C", "D", "E");
    Observable<Long> just2 = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS);

    just1.join(just2, new Function<String, ObservableSource<Long>>() {
        @Override
        public ObservableSource<Long> apply(String s) throws Exception {
            return Observable.timer(3, TimeUnit.SECONDS);
        }
    }, new Function<Long, ObservableSource<Long>>() {
        @Override
        public ObservableSource<Long> apply(Long l) throws Exception {
            return Observable.timer(8, TimeUnit.SECONDS);
        }
    }, new BiFunction<String, Long, String>() {
        @Override
        public String apply(String s, Long l) throws Exception {
            return s + l;
        }
    }).subscribe(new Consumer<String>() {
        @Override
        public void accept(String s) throws Exception {
            System.out.println("onNext=" + s);
        }
    });
}

join操作符有三个函数需要设置

  1. 第一个函数：规定just2的过期期限
  2. 第二个函数：规定just1的过期期限
  3. 第三个函数：规定just1和just2的合并规则

由于just2的期限只有3秒的时间，而just2延时1秒发送一次，所以just2只发射了2次，其输出的结果就只能和just2输出的两次进行合并，其输出格式有点类似我们的排列组合

onNext=A0
onNext=B0
onNext=C0
onNext=D0
onNext=E0
onNext=A1
onNext=B1
onNext=C1
onNext=D1
onNext=E1

4.5 combineLatest

在这里插入图片描述conbineLatest操作符会寻找其他事件流最近发射的数据流进行合并

public static String[] str = {"A", "B", "C", "D", "E"};

public void combineLatest() {
    Observable<String> just1 = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS).map(new Function<Long, String>() {
        @Override
        public String apply(Long aLong) throws Exception {
            return str[(int) (aLong % 5)];
        }
    });
    Observable<Long> just2 = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS);

    Observable.combineLatest(just1, just2, new BiFunction<String, Long, String>() {
        @Override
        public String apply(String s, Long l) throws Exception {
            return s + l;
        }
    }).subscribe(new Consumer<String>() {
        @Override
        public void accept(String s) throws Exception {
            System.out.println("onNext=" + s);
        }
    });
}

输出

onNext=A0
onNext=B0
onNext=B1
onNext=C1
onNext=C2
onNext=D2
onNext=D3
onNext=E3
onNext=E4
onNext=A4
onNext=A5

5.错误处理操作符

  1. onErrorReturn():当错误发生时，它会忽略onError的回调且会发射一个新的数据项并回调onCompleted()
  2. onErrorResumeNext():当错误发生时，它会忽略onError的回调且会发射一个新的事件流并回调onCompleted()
  3. onExceptionResumeNext():当错误发生时，如果onError收到的Throwable不是一个Exception，它会回调onError方法，且不会回调备用的事件流，如果onError收到的Throwable是一个Exception，它会回调备用的事件流进行数据的发射
  4. retry():当错误发生时，发射器会重新发射
  5. retryWhen():当错误发生时，根据Tharowble类型决定发射器是否重新发射

5.1 onErrorReturn

在这里插入图片描述onErrorReturn操作符表示当错误发生时，它会忽略onError的回调且会发射一个新的数据项并回调onCompleted()

public static void main(String[] args) {
    Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
            for (int i = 1; i < 5; i++) {
                if(i == 4){
                    e.onError(new Exception("onError crash"));
                }
                e.onNext(i);
            }
        }
    })
            .onErrorReturn(new Function<Throwable, Integer>() {
                @Override
                public Integer apply(Throwable throwable) throws Exception {
                    return -1;
                }
            })
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            }, new Consumer<Throwable>() {
                @Override
                public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                    System.out.println("onError");
                }
            }, new Action() {

                @Override
                public void run() throws Exception {
                    System.out.println("onComplete");
                }
            });
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=-1
onComplete

5.2 onErrorResumeNext

在这里插入图片描述
onErrorResumeNext操作符表示当错误发生时，它会忽略onError的回调且会发射一个新的事件流并回调onCompleted()

public static void main(String[] args) {
    Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
            for (int i = 1; i < 5; i++) {
                if(i == 4){
                    e.onError(new Exception("onError crash"));
                }
                e.onNext(i);
            }
        }
    })
            .onErrorResumeNext(new Function<Throwable, ObservableSource<? extends Integer>>() {
                @Override
                public ObservableSource<? extends Integer> apply(Throwable throwable) throws Exception {
                    return Observable.just(-1);
                }
            })
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            }, new Consumer<Throwable>() {
                @Override
                public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                    System.out.println("onError");
                }
            }, new Action() {

                @Override
                public void run() throws Exception {
                    System.out.println("onComplete");
                }
            });
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=-1
onComplete

5.3 onExceptionResumeNext

在这里插入图片描述onExceptionResumeNext操作符表示当错误发生时，如果onError收到的Throwable不是一个Exception，它会回调onError方法，且不会回调备用的事件流，如果onError收到的Throwable是一个Exception，它会回调备用的事件流进行数据的发射

public static void main(String[] args) {
    Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
            for (int i = 1; i < 5; i++) {
                if(i == 4){
                    e.onError(new Exception("onException crash"));
                    //e.onError(new Error("onError crash"));
                }
                e.onNext(i);
            }
        }
    })
            .onExceptionResumeNext(new ObservableSource<Integer>() {
                @Override
                public void subscribe(Observer<? super Integer> observer) {
                    //备用事件流
                    observer.onNext(8);
                }
            })
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            }, new Consumer<Throwable>() {
                @Override
                public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                    System.out.println("onError");
                }
            }, new Action() {

                @Override
                public void run() throws Exception {
                    System.out.println("onComplete");
                }
            });
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=8

5.4 retry

在这里插入图片描述retry需要触发onError方法才会重复发送数据，重载方法和repeat大同小异

public static void main(String[] args) {
    Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
            for (int i = 1; i < 5; i++) {
                if (i == 4) {
                    e.onError(new Exception("onError crash"));
                }
                e.onNext(i);
            }
        }
    })
            .retry(1)
            .onErrorReturn(new Function<Throwable, Integer>() {
                @Override
                public Integer apply(Throwable throwable) throws Exception {
                    return -1;
                }
            })
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            }, new Consumer<Throwable>() {
                @Override
                public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                    System.out.println("onError");
                }
            }, new Action() {

                @Override
                public void run() throws Exception {
                    System.out.println("onComplete");
                }
            });
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=-1
onComplete
  • retry():表示重试无限次
  • retry(long times):表示重试指定次数
  • retry(Func predicate):可以根据函数参数中的Throwable类型和重试次数决定本次需不需要重试

5.5 retryWhen

在这里插入图片描述retryWhen操作符和retry操作符相似，区别在于retryWhen将错误Throwable传递给了函数进行处理并产生新的事件流进行处理

private static int retryCount = 0;
private static int maxRetries = 2;

public void retryWhen(){
    Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
            for (int i = 1; i < 5; i++) {
                if (i == 4) {
                    e.onError(new Exception("onError crash"));
                }
                e.onNext(i);
            }
        }
    })
            .retryWhen(new Function<Observable<Throwable>, ObservableSource<?>>() {
                @Override
                public ObservableSource<?> apply(Observable<Throwable> throwableObservable) throws Exception {
                    return throwableObservable.flatMap(new Function<Throwable, ObservableSource<?>>() {
                        @Override
                        public ObservableSource<?> apply(Throwable throwable) throws Exception {
                            if (++retryCount <= maxRetries) {
                                // When this Observable calls onNext, the original Observable will be retried (i.e. re-subscribed).
                                System.out.println("get error, it will try after " + 1 + " seconds, retry count " + retryCount);
                                return Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS);
                            }
                            return Observable.error(throwable);
                        }
                    });
                }
            })
            .onErrorReturn(new Function<Throwable, Integer>() {
                @Override
                public Integer apply(Throwable throwable) throws Exception {
                    return -1;
                }
            })
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            }, new Consumer<Throwable>() {
                @Override
                public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                    System.out.println("onError");
                }
            }, new Action() {

                @Override
                public void run() throws Exception {
                    System.out.println("onComplete");
                }
            });
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
get error, it will try after 1 seconds, retry count 1
onNext=1
onNext=2
onNext=3
get error, it will try after 1 seconds, retry count 2
onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=-1
onComplete

6.辅助性操作符

  1. delay():延迟事件发射的数据项
  2. do():监听事件流的生命周期
  3. materialize()/dematerialize():对事件流进行装箱/拆箱
  4. serialize():同步事件流的发射
  5. timeInterval():对事件流增加时间间隔
  6. timeout():对事件流增加限定时间
  7. timestamp():对事件流增加时间戳
  8. using():对事件流增加一次性的资源
  9. to():对数据流中的数据项进行集合的转换

6.1 delay

在这里插入图片描述delay用于延时发送，区别在于delay产生泛型Observable，要使用于已经生成的Observable才能起作用

		//延时3秒后，发送"1""2""3"
        Observable.just("1","2","3").delay(3,TimeUnit.SECONDS);

6.2 do

在这里插入图片描述do操作符可以监听整个事件流的生命周期，do操作符分为多个类型，而且每个类型的作用都不同

  • doOnNext():接收每次发送的数据项
  • doOnEach():接收每次发送的数据项
  • doOnSubscribe():当事件流被订阅时被调用
  • doOnDispose():当事件流被释放时被调用
  • doOnComplete():当事件流被正常终止时被调用
  • doOnError():当事件流被异常终止时被调用
  • doOnTerminate():当事件流被终止之前被调用，无论正常终止还是异常终止都会调用
  • doFinally():当事件流被终止之后被调用，无论正常终止还是异常终止都会调用
public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3)
            .doOnNext(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("doOnNext");
                }
            })
            .doOnEach(new Consumer<Notification<Integer>>() {
                @Override
                public void accept(Notification<Integer> integerNotification) throws Exception {
                    System.out.println("doOnEach");
                }
            })
            .doOnSubscribe(new Consumer<Disposable>() {
                @Override
                public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
                    System.out.println("doOnSubscribe");
                }
            })
            .doOnDispose(new Action() {
                @Override
                public void run() throws Exception {
                    System.out.println("doOnDispose");
                }
            })
            .doOnTerminate(new Action() {
                @Override
                public void run() throws Exception {
                    System.out.println("doOnTerminate");
                }
            })
            .doOnError(new Consumer<Throwable>() {
                @Override
                public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                    System.out.println("doOnError");
                }
            })
            .doOnComplete(new Action() {
                @Override
                public void run() throws Exception {
                    System.out.println("doOnComplete");
                }
            })
            .doFinally(new Action() {
                @Override
                public void run() throws Exception {
                    System.out.println("doFinally");
                }
            })
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            });
}

输出

doOnSubscribe
doOnNext
doOnEach
onNext=1
doOnNext
doOnEach
onNext=2
doOnNext
doOnEach
onNext=3
doOnEach
doOnTerminate
doOnComplete
doFinally

6.3 materialize/dematerialize

在这里插入图片描述在这里插入图片描述materialize操作符将发射出的数据项转换成为一个Notification对象，而dematerialize操作符则是跟materialize操作符相反，这两个操作符有点类似我们Java对象的装箱和拆箱功能

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).materialize()
            .subscribe(new Consumer<Notification<Integer>>() {
                @Override
                public void accept(Notification<Integer> integerNotification) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integerNotification.getValue());
                }
            });
    
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).materialize().dematerialize()
            .subscribe(new Consumer<Object>() {
                @Override
                public void accept(Object object) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + object.toString());
                }
            });
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5
onNext=null
onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5

输出的时候，materialize会输出多个null，是因为null的事件为onCompleted事件，而dematerialize把onCompleted事件给去掉了，这个原因也可以从图片中看出来

6.4 serialize

在这里插入图片描述serialize操作符可以将异步执行的事件流进行同步操作，直到事件流结束

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).serialize()
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            });
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5

6.5 timeInterval

在这里插入图片描述timeInterval操作符可以将发射的数据项转换为带有时间间隔的数据项

public void timeInterval(){
    Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS).timeInterval(TimeUnit.SECONDS)
            .subscribe(new Consumer<Timed<Long>>() {
                @Override
                public void accept(Timed<Long> longTimed) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + longTimed.value() + " timeInterval=" + longTimed.time());
                }
            });
}

输出

onNext=0 timeInterval=2
onNext=1 timeInterval=2
onNext=2 timeInterval=2
onNext=3 timeInterval=2
onNext=4 timeInterval=2

6.6 timeout

在这里插入图片描述timeout操作符表示当发射的数据项超过了规定的限制时间，则发射onError事件，这里直接让程序超过规定的限制时间

public void timeOut(){
    Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS).timeout(1, TimeUnit.SECONDS)
            .subscribe(new Consumer<Long>() {
                @Override
                public void accept(Long aLong) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + aLong);
                }
            }, new Consumer<Throwable>() {
                @Override
                public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                    System.out.println("onError");
                }
            });
}

输出

onError

6.7 timestamp

在这里插入图片描述
timestamp操作符会给每个发射的数据项带上时间戳

public void timeStamp() {
    Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS).timestamp(TimeUnit.MILLISECONDS)
            .subscribe(new Consumer<Timed<Long>>() {
                @Override
                public void accept(Timed<Long> longTimed) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + longTimed.value() + " timeInterval=" + longTimed.time());

                }
            });
}

6.8 using

在这里插入图片描述using操作符可以让你的事件流存在一次性的数据项，即用完就将资源释放掉

using操作符接受三个参数：

  • 一个用户创建一次性资源的工厂函数
  • 一个用于创建一次性事件的工厂函数
  • 一个用于释放资源的函数
public static class UserBean {
    String name;
    int age;

    public UserBean(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
}

public static void main(String[] args) {
    Observable.using(new Callable<UserBean>() {
        @Override
        public UserBean call() throws Exception {
            //从网络中获取某个对象
            return new UserBean("吴彦祖", 22);
        }
    }, new Function<UserBean, ObservableSource<?>>() {
        @Override
        public ObservableSource<?> apply(UserBean userBean) throws Exception {
            //拿出你想要的资源
            return Observable.just(userBean.name);
        }
    }, new Consumer<UserBean>() {
        @Override
        public void accept(UserBean userBean) throws Exception {
            //释放对象
            userBean = null;
        }
    }).subscribe(new Consumer<Object>() {
        @Override
        public void accept(Object o) throws Exception {
            System.out.println("onNext=" + o.toString());
        }
    });
}

输出

onNext=吴彦祖

6.9 to

在这里插入图片描述
to操作符可以将数据流中的数据项进行集合的转换，to操作符分为多个类型，而且每个类型的作用都不同

  • toList():转换成List类型的集合
  • toMap():转换成Map类型的集合
  • toMultimap():转换成一对多(即<A类型,List<B类型>>)的Map类型的集合
  • toSortedList():转换成具有排序的List类型的集合
public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).toList()
            .subscribe(new Consumer<List<Integer>>() {
                @Override
                public void accept(List<Integer> integers) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integers.toString());
                }
            });
}

输出

onNext=[1, 2, 3, 4, 5]

7.条件和布尔操作符

  1. all():对所有数据项进行校验
  2. contains():所有数据项是否包含指定数据项
  3. amb():多个事件流中，只发射最先发出的事件流
  4. defaultIfEmpty():如果数据流为空则发射默认数据项
  5. sequenceEqual():判断两个数据流是否完全相等
  6. skipUntil():当两个事件流发射时，第一个事件流的数据项会等到第二个事件流开始发射时才进行发射
  7. skipWhile():当发射的数据流达到某种条件时，才开始发射剩余所有数据项
  8. takeUntil():当两个事件流发射时，第一个事件流的数据项会等到第二个事件流开始发射时终止发射
  9. takeWhile():当发射的数据流达到某种条件时，才停止发射剩余所有数据项

7.1 all

在这里插入图片描述all操作符表示对所有数据项进行校验，如果所有都通过则返回true，否则返回false

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
            .all(new Predicate<Integer>() {
                @Override
                public boolean test(Integer integer) throws Exception {
                    return integer > 0;
                }
            })
            .subscribe(new Consumer<Boolean>() {
                @Override
                public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + aBoolean);
                }
            });
}

7.2 contains

在这里插入图片描述contains操作符表示事件流中发射的数据项当中是否包含有指定的数据项，如果包含则返回true，否则返回false

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
            .contains(2)
            .subscribe(new Consumer<Boolean>() {
                @Override
                public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + aBoolean);
                }
            });
}

7.3 amb

在这里插入图片描述amb操作符在多个事件流中只发射最先发出数据的事件流

public void amb(){
    List<Observable<Integer>> list = new ArrayList<>();
    list.add(Observable.just(1, 2, 3).delay(3, TimeUnit.SECONDS));
    list.add(Observable.just(4, 5, 6).delay(2, TimeUnit.SECONDS));
    list.add(Observable.just(7, 8, 9).delay(1, TimeUnit.SECONDS));

    Observable.amb(list)
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            });
}

输出

onNext=7
onNext=8
onNext=9

7.4 defaultIfEmpty

在这里插入图片描述defaultIfEmpty操作符会在事件流没有发射任何数据时，发射一个指定的默认值

public static void main(String[] args) {
    Observable.empty()
            .defaultIfEmpty(-1)
            .subscribe(new Consumer<Object>() {
                @Override
                public void accept(Object o) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + o.toString());
                }
            });
}

输出

onNext=-1

7.5 sequenceEqual

在这里插入图片描述sequenceEqual操作符可以判断两个数据流是否完全相等

public static void main(String[] args) {
    Observable<Integer> just1 = Observable.just(1, 2, 3);
    Observable<Integer> just2 = Observable.just(1, 2, 3);

    Observable.sequenceEqual(just1, just2)
            .subscribe(new Consumer<Boolean>() {
                @Override
                public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + aBoolean);
                }
            });
}

7.6 skipUntil

在这里插入图片描述skipUtils操作符是在两个事件流发射的时候，第一个事件流会等到第二个事件流开始发射的时候，第一个事件流才开始发射出数据项，它会忽略之前发射过的数据项

public void skipUntil(){
    Observable<Long> just1 = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS);
    Observable<Integer> just2 = Observable.just(8).delay(3, TimeUnit.SECONDS);

    just1.skipUntil(just2)
            .subscribe(new Consumer<Long>() {
                @Override
                public void accept(Long aLong) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + aLong);
                }
            });
}

7.7 skipWhile

在这里插入图片描述

skipWhile操作符是在一个事件流中，从第一项数据项开始判断是否符合某个特定条件，如果判断值返回true，则不发射该数据项，继续从下一个数据项执行同样的判断，直到某个数据项的判断值返回false时，则终止判断，发射剩余的所有数据项。需要注意的是，这里只要一次判断为false则后面的所有数据项都不判断

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
            .skipWhile(new Predicate<Integer>() {
                @Override
                public boolean test(Integer integer) throws Exception {
                    return integer < 3;
                }
            })
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            });
}

输出

onNext=3
onNext=4
onNext=5

7.8 takeUntil

在这里插入图片描述takeUntil操作符跟skipUntil类似，skip表示跳过的意思，而take表示取值的意思，takeUntil操作符是在两个事件流发射的时候，第一个事件流会等到第二个事件流开始发射的时候，第一个事件流停止发射数据项，它会忽略之后的数据项

public void takeUntil(){
    Observable<Long> just1 = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS);
    Observable<Integer> just2 = Observable.just(8).delay(3, TimeUnit.SECONDS);

    just1.takeUntil(just2)
            .subscribe(new Consumer<Long>() {
                @Override
                public void accept(Long aLong) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + aLong);
                }
            });
}

输出

onNext=0
onNext=1

7.9 takeWhile

在这里插入图片描述takeWhile操作符是在一个事件流中，从第一项数据项开始判断是否符合某个特定条件，如果判断值返回true，则发射该数据项，继续从下一个数据项执行同样的判断，直到某个数据项的判断值返回false时，则终止判断，且剩余的所有数据项不会发射。需要注意的是，这里只要一次判断为false则后面的所有数据项都不判断

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 0)
            .takeWhile(new Predicate<Integer>() {
                @Override
                public boolean test(Integer integer) throws Exception {
                    return integer < 3;
                }
            })
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + integer);
                }
            });
}

输出

onNext=1
onNext=2

8.数学运算及聚合操作符

数学运算操作符的使用需要在gradle中添加rxjava-math的依赖

implementation 'io.reactivex:rxjava-math:1.0.0'
  1. average():求所有数据项的平均值
  2. max/min():求所有数据项的最大或最小值
  3. sum():求所有数据项的总和
  4. reduce():对上一轮处理过后的数据流进行函数处理，只返回最后的结果
  5. collect():对上一轮处理过后的数据流进行函数处理，可改变原始的数据结构

8.1 reduce

在这里插入图片描述
reduce操作符跟scan操作符是一样的，会对发射的数据和上一轮发射的数据进行函数处理，并返回的数据供下一轮使用，持续这个过程来产生剩余的数据流。reduce与scan的唯一区别在于reduce只输出最后的结果，而scan会输出每一次的结果，这点从图片中也能看出来

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(8, 2, 13, 1, 15).reduce(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
        @Override
        public Integer apply(Integer integer, Integer integer2) throws Exception {
            return integer < integer2 ? integer : integer2;
        }
    })
            .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer item) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + item);
                }
            });
}

输出

onNext=1

8.2 collect

在这里插入图片描述
collect操作符跟reduce操作符类似，只不过collect增加了一个可改变数据结构的函数供我们处理

public static void main(String[] args) {
    Observable.just(8, 2, 13, 1, 15).collect(new Callable<String>() {
        @Override
        public String call() throws Exception {
            return "A";
        }
    }, new BiConsumer<String, Integer>() {
        @Override
        public void accept(String s, Integer integer) throws Exception {
            System.out.println("onNext=" + s + "  " + integer);
        }
    }).subscribe(new BiConsumer<String, Throwable>() {
        @Override
        public void accept(String s, Throwable throwable) throws Exception {
            System.out.println("onNext2=" + s);
        }
    });
}

输出

onNext=A  8
onNext=A  2
onNext=A  13
onNext=A  1
onNext=A  15
onNext2=A

9.连接操作符

  1. publish():将普通的事件流转换成可连接的事件流
  2. connect():将可连接的事件流进行连接并发射数据
  3. refCount():将可连接的事件流转换成普通的事件流
  4. replay():缓存可连接的事件流中的所有数据项

9.1 publish

在这里插入图片描述publish操作符是将普通的事件流转化成可连接的事件流ConnectableObservable，它与普通的事件流不一样，ConnectableObservable在没有调用connect()进行连接的情况下，事件流是不会发射数据的

public static void main(String[] args) {
    ConnectableObservable<Integer> connectableObservable = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).publish();

    connectableObservable.subscribe(new Consumer<Integer>() {
        @Override
        public void accept(Integer integer) throws Exception {
            System.out.println("onNext=" + integer);
        }
    });
}

9.2 connect

connect操作符是将可连接的事件流进行连接并开始发射数据。这个方法需要注意的是，connect操作符必须在所有事件流被订阅后才开始发射数据。如果放在subscribe之前的话，则订阅者是无法收到数据的。如果后面还有订阅者将订阅此次事件流，则会丢失已经调用了connect后，发射出去的数据项

public static void main(String[] args) {
    ConnectableObservable<Integer> connectableObservable = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).publish();

    connectableObservable.subscribe(new Consumer<Integer>() {
        @Override
        public void accept(Integer integer) throws Exception {
            System.out.println("onNext=" + integer);
        }
    });
    
    connectableObservable.connect();
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5

9.3 refCount

在这里插入图片描述refCount操作符可以将可连接的事件流转换成普通的事件流

public static void main(String[] args) {
    ConnectableObservable<Integer> connectableObservable = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).publish();

    connectableObservable.refCount().subscribe(new Consumer<Integer>() {
        @Override
        public void accept(Integer integer) throws Exception {
            System.out.println("onNext=" + integer);
        }
    });
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5

9.4 replay

在这里插入图片描述

replay操作符将弥补connect操作符的缺陷，由于connect会让后面进行订阅的订阅者丢失之前发射出去的数据项，所以使用replay操作符可以将发射出去的数据项进行缓存，这样使得后面的订阅者都可以获得完整的数据项。这里需要注意的是，replay操作符不能和publish操作符同时使用，否则将不会发射数据。例子中，读者可以将replay操作符换成publish操作符，这时候的输出就会丢失前2秒发射的数据项

public void replay(){
    ConnectableObservable<Long> connectableObservable = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS).replay();
    connectableObservable.connect();

    connectableObservable.delaySubscription(3, TimeUnit.SECONDS)
            .subscribe(new Consumer<Long>() {
                @Override
                public void accept(Long aLong) throws Exception {
                    System.out.println("onNext=" + aLong);
                }
            });
}

输出

onNext=0
onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5
......

下一篇：Android响应式编程——RxJava3框架的使用（三）](https://blog.csdn.net/weixin_42046829/article/details/104891414)

e电动小马达e
发布了63 篇原创文章 · 获赞 1 · 访问量 2101
私信 关注

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_42046829/article/details/104836592
今日推荐
《美国对全球网络空间安全与发展的威胁和破坏》报告发布
火速冲上 GitHub 热榜 —— 开源编程语言、框架哪有这么可爱？
北京人形机器人创新中心发布全球首个纯电驱拟人奔跑的全尺寸人形机器人“天工”
LFOSSA 源来如此公开课 | 掌握云原生未来：CNCF 认证全面攻略与备考秘籍
周排行
让自己的头脑极度开放
CentOS 6.5(x64) 和Redhat6.5操作系误删libc
高可用注册中心
【日记】12.28/【题解】AtCoder AGC041
XML（5）_XML 约束_DTD
Java集合Map（四）
树梅派安装桌面环境教程
pipenv 的 使用和安装
小程序白屏问题和内存研究
C语言简单选择排序
每日归档
更多
2024-05-02(0)
2024-05-01(4)
2024-04-30(1)
2024-04-29(40)
2024-04-28(0)
2024-04-27(56)
2024-04-26(39)
2024-04-25(22)
2024-04-24(36)
2024-04-23(26)

代码天地 © 2018 codetd.com

境外服务器   最新电视剧2022