数据库连接池

基本思想：

就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。

数据库连接池的技术优点：

资源重用
更快的系统反应速度
统一的连接管理，避免数据库连接泄漏

简单介绍多种开源的数据库连接池

JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口，它与Driver类似，该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现，也有一些开源组织提供实现。

DBCP 是Apache提供的数据库连接池。tomcat 服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持
C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池，速度相对较慢，稳定性还可以。hibernate官方推荐使用
Druid 是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池，但是速度不确定是否有BoneCP快
BoneCP 是一个开源组织提供的数据库连接池，速度快

DataSource

DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把 DataSource 称为连接池
DataSource用来取代DriverManager来获取Connection，获取速度快，同时可以大幅度提高数据库访问速度

注意点：

数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可
当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但conn.close()并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池

C3P0连接池

使用步骤：

导入c3p0的jar包
创建一个名为c3p0-config.xml的配置文件
创建工具类，创建ComboPooledDataSource对象 -----> DataSource cpds = new ComboPooledDataSource("***参数***");参数是c3p0-config.xml文件中配置标签<named-config name="参数">中的参数。
调用cpds连接池对象的getConnection方法获取连接
关闭连接，实际是放回数据库连接池

package cn.c3p0;

import cn.utils.JDBCc3p0Utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class C3p0Test {
    public static void main(String[] args) {
        //像下面这样的代码，因为我只获取了连接而没有归还，
        //因此程序会阻塞，等待空闲的连接，直到超时
        for (int i = 0; i < 12; i++) {
            Connection conn = JDBCc3p0Utils.getConnection();
            System.out.println(conn);

            if (i > 8) {
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

package cn.utils;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class JDBCc3p0Utils {
    //注意这个里，迟滞只有一个，所以放在静态成员变量
   private  static DataSource cpds = new ComboPooledDataSource("c3p0-config");
    public static Connection getConnection() {
        try {
            Connection conn = cpds.getConnection();
            return conn ;
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null ;
    }

    public static void closeResource(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } if (st != null) {
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

}

配置文件如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<c3p0-config>

    <!-- This app is massive! -->
    <named-config name="c3p0-config">

        <!--下面这四个东西和用传统方法中使用的jdbc.properties的配置文件的内容一模一样-->
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test</property>
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>


        <!--若数据库中连接数不足时, 一次向数据库服务器申请多少个连接 -->
        <property name="acquireIncrement">5</property>
        <!--初始化数据库连接池时连接的数量 -->
        <property name="initialPoolSize">5</property>
        <!--数据库连接池中的最小的数据库连接数 -->
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <!-- 数据库连接池中的最大的数据库连接数-->
        <property name="maxPoolSize">10</property>
        <!--C3P0 数据库连接池可以维护的 Statement 的个数 -->
        <property name="maxStatements">0</property>
        <!--每个连接同时可以使用的 Statement 对象的个数 -->
        <property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
    </named-config>
</c3p0-config>

Druid连接池

步骤和c3p0基本一样

导入相关jar包
使用DruidDataSourceFactory工厂的静态方法createDataSource(properties) 生成一个DataSource对象，传入的是Properties对象，因此需要写配置文件，在静态代码块中加载。
利用DataSource对象的getConnection()方法获取连接

url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
username=root
password=123456
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

initialSize=10
maxActive=20
maxWait=1000
fitters=wall

package cn.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import jdk.nashorn.internal.ir.CallNode;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

public class JDBCdruidUtils {
    private static Properties properties ;
    private static DataSource source;

    static {
        InputStream is = ClassLoader.getSystemResourceAsStream("druid.properties");
        properties = new Properties();
        try {
            properties.load(is);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }



    public static Connection getConnection() {

        try {
            Connection conn = source.getConnection();
            return conn;
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

配置	缺省	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this)
url		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName		根据url自动识别这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义： 1)Destroy线程会检测连接的间隔时间2)testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter		根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

承夕

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数据库连接池技术之C3p0和Druid