1、help randperm
randperm - 随机置换
此 MATLAB 函数 返回行向量，其中包含从 1 到 n（包括二者）之间的整数随机置换。
p = randperm(n)
p = randperm(n,k)
另请参阅 nchoosek, perms, permute, randi, randperm(RandStream), rng
randperm 的文档
名为 randperm 的其他函数
2、help size
size - 数组大小
此 MATLAB 函数 返回一个行向量，其元素包含 A 的相应维度的长度。例如，如果 A 是一个 3×4 矩阵，则 size(A) 返回向量 [3 4]。sz
的长度为 ndims(A)。
sz = size(A)
szdim = size(A,dim)
[m,n] = size(A)
[sz1,...,szN] = size(A)
另请参阅 height, length, ndims, numel, strlength, width
size 的文档
3、help mapminmax （数据归一化）
修正mapminmax（x，YMIN，YMAX） 的 BUG，意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间，此时对于模式识别或者其他统计学来说，
数据应该是每一列是一个样本（即比如：有温度、湿度、风速 三个维度的数据，每个维度的数据为100。那么这里行数M=3（对应3个维度的数据），列数为N=100。），
每一行是多个样本的同一维，即对于一个M*N的矩阵来说，样本的维度是M，样本数目是N，一共100列300个样本。
其主要调用形式有：
1. [Y,PS] = mapminmax(X,YMIN,YMAX)
2. Y = mapminmax('apply',X,PS)
3. X = mapminmax('reverse',Y,PS)
对于1的调用形式来说，X是预处理的数据，Ymin和Ymax是期望的每一行的最小值与最大值，
示例代码：
x=[2,3,4,5,6;7,8,9,10,11];
mapminmax(x,0,1)
而对于2式【Y = mapminmax('apply',X,PS)】，在模式识别或者统计学里，PS是训练样本的数据的映射，即PS中包含了训练数据的最大值和最小值，
这里的X是测试样本，对于测试样本来说，预处理应该和训练样本一致。
即最大值和最小值应该是训练集的最大值与最小值。
假设y是测试样本，一共两个测试样本，则代码如下:
x=[2,3,4,5,6;7,8,9,10,11];
y=[2,3;4,5];
[
4、help
help newff
newff Create a feed-forward backpropagation network.
newff创建前馈反向传播网络。
Obsoleted in R2010b NNET 7.0. Last used in R2010a NNET 6.0.4.
The recommended function is feedforwardnet.
Syntax
net = newff(P,T,S)
net = newff(P,T,S,TF,BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF)
newff Create a feed-forward backpropagation network.