Redis-事务、发布订阅

事务

基本

  1. 可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。
  2. 一个事务中的所有命令都会序列化,按顺序的串行化执行而不被其他命令插入,不许加塞
  3. 一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令

操作及过程

  1. 常用命令
discard  -- 取消事务,放弃执行事务快的所有命令
multi -- 标记一个事务块的开始
exec -- 执行所有事务块内的命令
unwatch -- 取消watch命令对所有key的监视
watch k1 k2 -- 监视一个或多个key,如果在事务执行之前这些key被其他命令所改动,那么事务将被打断
  1. 正常过程
    在这里插入图片描述
  2. 放弃事务
    multi 之后,exec之前,可选择放弃事务 discard,输入命令后退出事务块输入
  3. 全体连坐
    编辑事务块时,如果有一个错误,则执行时全部会失败( itn a= 5,代码写错)
  4. 冤头债主
    执行事务块时,若编译没错,运行错误,则只有错误那一条会失败(int a = 3/0 ,代码没错)

watch监控

  1. 一旦执行了exec或者unwatch之后,之前所加的监控锁都会取消(一个锁针对一次事务)

  2. watch一个变量后,到事务exec前,若有别的线程对该变量进行修改,则事务返回null

  3. Watch指令,类似乐观锁,事务提交时,如果Key的值已被别的客户端改变,比如某个list已被别的客户端push/pop过了,整个事务队列都不会被执行

  4. 通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个keys,倘若在Watch之后有任何Key的值发生了变化,EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败

悲观锁/乐观锁

  1. 悲观锁:很悲观,每次修改数据的时候都认为别人会修改,所以在每次拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里如行锁,表锁,读锁,写锁等都是在操作之前先上锁
  2. 乐观锁:很乐观,每次去拿数据的时候都会认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。
    乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新

执行三阶段

  1. 开启:以MULTI开始一个事务
  2. 入队:将多个命令入队到事务中,接到这些命令并不会立即执行,而是放到等待执行的事务队列里
  3. 执行:EXEC命令触发执行

三特性

  1. 单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序的执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送过来的命令请求打断。
  2. 没有隔离级别的概念:队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行,因为任务提交前任何指令都不会被实际执行,也就不存在“事务内的查询要看到事务里的更新,在食事务外不能看到”这个问题
  3. 不保证原子性:Redis同一个事务中如果有一条命令执行失败没,其后的命令仍然会被执行,没有回滚

发布订阅

介绍

  1. 进程间的一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息
  2. 一种消息中间件
  3. 订阅/发布消息图
    在这里插入图片描述
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命令

  1. PSUBSCRIBE pattern : 订阅一个或多个符合给定模式的频道
  2. PUBSUB subcommand argument:查看订阅与发布系统状态
  3. PUBLISH channel message : 将信息发送到指定的频道
  4. PUNSUBSCRIBE pattern:退订所有给定模式的频道
  5. SUBSCRIBE channel :订阅给定的一个或多个频道的信息
  6. UNSUBSCRIBE channel:指退订给定的频道

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