Redis 作为目前主流的key-value 内存数据库，因为其高并发，存储查询速率快，我们很多的热点数据均会存储到Redis 中，如果数据量较大的话，昂贵的内存消耗也是一笔很大的支出，因此Redis 内存优化是很有必要的。
内存优化方式
1.关闭 Redis 的虚拟内存[VM]功能，即 redis.conf 中 vm-enabled = no
2. 设置内存上限
设置 redis.conf 中 maxmemory ，用于告知 Redis 当使用了多少物理内存后拒绝继续写入的请求，可防止 Redis 性能降低甚至崩溃
3. 配置内存回收策略
Redis所用内存达到maxmemory上限时会触发相应的溢出控制策略。具体策略受maxmemory-policy参数控制，Redis支持6种策略，
具体参考博客：https://blog.csdn.net/duan196_118/article/details/105148667
4. 键值对优化
降低Redis内存使用最直接的方式就是缩减键(key)和值(value)的长度。在完整描述业务情况下，键值越短越好。值对象缩减比较复杂，应该在业务上精简业务对象，去掉不必要的属性避免存储无效数据。其次在序列化工具选择上，应该选择更高效的序列化工具来降低字节数组大小。
5. 编码优化
Redis对外提供了多种数据类型，但是Redis内部对于不同类型的数据使用的内部编码不一样。内部编码不同将直接影响数据的内存占用和读写效率。
6. 在 Redis 的源代码中有一行宏定义 REDIS-SHARED-INTEGERS = 10000 ，修改该值可以改变 Redis 存储数值类型的内存开销
小结至此，欢迎小伙伴留言。。。
