coursera ML 错题集

【解析】It speeds up gradient descent by making it require fewer iterations to get to a good solution.

错误答案：Normal equation 正规方程解无需使用特征缩放；特征缩放并不能令不可逆的X'X变成可逆的；特征缩放不能避免梯度下降法求出局部最优（实际上，这是梯度下降法的一个弊端，一旦求出局部最优解，下次迭代的theta值就不会改变）；注意！即使是多选题 也可以只选一个答案啊啊啊啊啊〒▽〒