本章节与上一章节第十章一样，都是本书最难理解的部分，建议如果有不理解的部分，可以先标记，后面实战后再消化。
一、事实表基础
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事实表特性
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事实表作为数据仓库维度建模的核心，紧紧围绕着业务过程来设计，通过获取描述业务过程的度量来表达业务过程，包含了引用的维度和于业务过程有关的度量；
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事实表中一条记录所表达的业务细节程度被称为粒度。通常粒度可以通过两种方式来表达：
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一种是维度属性组合所表示的细节程度；
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一种是所表示的具体业务含义；
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作为度量业务过程的事实，一般为整形或浮点型的十进制数值三种类型：
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有加性（是指可以按照与事实表关联的任意维度进行汇总）
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半可加性（是指事实只能按照特定维度汇总，不能对所有维度汇总，比如库存可以按照地点和商品进行汇总，而按时间维度把一年中每个月的库存累加起来则毫无意义）
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不可加性（比如比率型事实。对于不可加性事实可以分解为可加的组件来实现聚集）；
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相对于维表来说，通常事实表要细长的多，行的增加速度也比维表快很多；
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维度属性也可以存储到事实表中，这种存储到事实表的维度列被称为“退化维度”。与其他存储在维表中的维度一样，退化维度也可以用来进行事实表的过滤查询、实现聚合操作等；
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事实表的三种类型：
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事务事实表；
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用来描述业务过程，跟踪空间或时间上某点的度量事件，保存的是最原子的数据，也称为“原
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