剑指offer50--第一只出现一次的字符

在一个字符串(0<=字符串长度<=10000，全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置, 如果没有则返回 -1（需要区分大小写）.

思路1、两个for循环，没到i位置另一个循环从i+1开始遍历，如果存在相同的则，使用一个visited数组记录后面的位置已经被问过，下次不再访问。

class Solution {
public:
    int FirstNotRepeatingChar(string str) {
        int res = -1;
        vector<bool> visited(str.size(),false);
        for(int i = 0;i<str.size();++i){
            bool flag = 1;
            if(visited[i]==false){
                visited[i]=true;
                for(int j = i+1;j<str.size();++j){
                    if(str[i]==str[j]){
                        visited[j] = true;
                        flag = 0;
                    }
                }
                if(1==flag){
                  res = i; 
                  break;
                }
           }
        }
        return res;
    }
};

方法2：使用hash结构，空间换时间

思路：先统计出现次数，然后再遍历字符串找到出现次数为1的即可

class Solution {
public:
    int FirstNotRepeatingChar(string str) {
        int res = -1;
        unordered_map<char,int> str_hash;//使用哈希数据结构
        for(int i = 0;i<str.size();++i){//先统计出现次数
            if(str_hash.find(str[i])==str_hash.end())
                str_hash[str[i]]=1;
            else
                str_hash[str[i]]++;
        }
        //然后再遍历一次，找到出现次数为1的返回下标
        for(int i = 0;i<str.size();++i){
            if(str_hash[str[i]]==1){
                res = i;
                break;
            }
        }
        return res;
    }
};

思考：方法2中使用了unordered_map的结构，但是哈希表在创建的时候比较费时，红黑树创建时间复杂度为O(n*logn)，而哈希表创建时间复杂度也不低，那么能不能简化该结构？自己创建一个哈希？

下面使用vector<int>创建一个大小为128的数组，ASCII中字符范围为0-127，所以可以兼容所有的字符，第一次遍历统计字符出现的次数，第二次遍历寻找次数是否为1，查找时间复杂度为O(1)

class Solution {
private:
   int process(string str) {
	if (str.size() == 0)
		return -1;
	vector<int> arr = vector<int>(128,0);//哈希思想，创建一个大小为128的数组，初始化为0
	for (int i = 0; i < str.size(); ++i) {
		arr[str[i]] += 1;//找到该字符对于的位置，值+1
	}
	for (int i = 0; i < str.size(); ++i) {
		if (arr[str[i]] == 1) {//如果该位置的次数为1，直接返回即可
			return i;
		}
	}
	return -1;
}
public:
    int FirstNotRepeatingChar(string str) {
       if(str.size()==0)
           return -1;
       return process(str);
    }
};