day27-面向对象编程

一 对象的概念

”面向对象“的核心是“对象”二字,而对象的精髓在于“整合“,什么意思?

 所有的程序都是由”数据”与“功能“组成,因而编写程序的本质就是定义出一系列的数据,然后定义出一系列的功能来对数据进行操作。在学习”对象“之前,程序中的数据与功能是分离开的,如下

# 数据:name、age、sex
name='lili'
age=18
sex='female'

# 功能:tell_info
def tell_info(name,age,sex): 
    print('<%s:%s:%s>' %(name,age,sex))

# 此时若想执行查看个人信息的功能,需要同时拿来两样东西,一类是功能tell_info,另外一类则是多个数据name、age、sex,然后才能执行,非常麻烦
tell_info(name,age,sex)

在学习了“对象”之后,我们就有了一个容器,该容器可以盛放数据与功能,所以我们可以说:对象是把数据与功能整合到一起的产物,或者说”对象“就是一个盛放数据与功能的容器/箱子/盒子。

如果我们把”化妆“比喻为要执行的业务逻辑,此时只需要拿来一样东西即可,那就是彩妆盒,因为彩妆盒里整合了化妆所需的所有原材料与功能,这比起你分别拿来原材料与功能才能执行,要方便的多。

​ 在了解了对象的基本概念之后,理解面向对象的编程方式就相对简单很多了,面向对象编程就是要造出一个个的对象,把原本分散开的相关数据与功能整合到一个个的对象里,这么做既方便使用,也可以提高程序的解耦合程度,进而提升了程序的可扩展性(需要强调的是,软件质量属性包含很多方面,面向对象解决的仅仅只是扩展性问题)


二 类与对象

类即类别/种类,是面向对象分析和设计的基石,如果多个对象有相似的数据与功能,那么该多个对象就属于同一种类。有了类的好处是:我们可以把同一类对象相同的数据与功能存放到类里,而无需每个对象都重复存一份,这样每个对象里只需存自己独有的数据即可,极大地节省了空间。所以,如果说对象是用来存放数据与功能的容器,那么类则是用来存放多个对象相同的数据与功能的容器。

 综上所述,虽然我们是先介绍对象后介绍类,但是需要强调的是:在程序中,必须要事先定义类,然后再调用类产生对象(调用类拿到的返回值就是对象)。产生对象的类与对象之间存在关联,这种关联指的是:对象可以访问到类中共有的数据与功能,所以类中的内容仍然是属于对象的,类只不过是一种节省空间、减少代码冗余的机制,面向对象编程最终的核心仍然是去使用对象。


三 面向对象编程

3.1 类的定义与实例化

一:先定义类
类是对象相似数据与功能的集合体
所以类体中最常见的是变量与函数的定义,但是类体其实是可以包含任意其他代码的
注意:类体代码是在类定义阶段就会立即执行,会产生类的名称空间

class Student:
    # 1、变量的定义
    stu_school='oldboy'

    # 2、功能的定义
    def tell_stu_info(stu_obj):
        print('学生信息:名字:%s 年龄:%s 性别:%s' %(
            stu_obj['stu_name'],
            stu_obj['stu_age'],
            stu_obj['stu_gender']
        ))

    def set_info(stu_obj,x,y,z):
        stu_obj['stu_name']=x
        stu_obj['stu_age']=y
        stu_obj['stu_gender']=z

    # print('========>')

# print(Student.__dict__)
属性访问的语法
1、访问数据属性
print(Student.stu_school) # Student.__dict__['stu_school']
2、访问函数属性
print(Student.set_info) # Student.__dict__['set_info']

Student.x=1111 #Student.__dict__['x]=111
print(Student.__dict__)
二:再调用类产生对象
stu1_obj=Student()
stu2_obj=Student()
stu3_obj=Student()

print(stu1_obj.__dict__)
print(stu2_obj.__dict__)
print(stu3_obj.__dict__)

解决方案

一:先定义类
class Student:
    # 1、变量的定义
    stu_school='oldboy'

    # 空对象,'egon',18,'male'
    def __init__(obj,x,y,z):
        obj.stu_name=x # 空对象.stu_name='egon'
        obj.stu_age=y  # 空对象.stu_age=18
        obj.stu_gender=z # 空对象.stu_gender='male'
        # return None

    # 2、功能的定义
    def tell_stu_info(stu_obj):
        print('学生信息:名字:%s 年龄:%s 性别:%s' %(
            stu_obj['stu_name'],
            stu_obj['stu_age'],
            stu_obj['stu_gender']
        ))

    def set_info(stu_obj,x,y,z):
        stu_obj['stu_name']=x
        stu_obj['stu_age']=y
        stu_obj['stu_gender']=z

    # print('========>')

二:再调用类产生对象
调用类的过程又称之为实例化,发生了三件事
1、先产生一个空对象
2、python会自动调用类中的__init__方法然将空对象已经调用类时括号内传入的参数一同传给__init__方法
3、返回初始完的对象

  stu1_obj=Student('egon',18,'male') # Student.__init__(空对象,'egon',18,'male')
stu2_obj=Student('lili',19,'female')
stu3_obj=Student('jack',20,'male')

print(stu1_obj.__dict__)
print(stu2_obj.__dict__)
print(stu3_obj.__dict__)

总结__init__方法
1、会在调用类时自动触发执行,用来为对象初始化自己独有的数据
2、__init__内应该存放是为对象初始化属性的功能,但是是可以存放任意其他代码,想要在
类调用时就立刻执行的代码都可以放到该方法内
3、__init__方法必须返回None


类中存放的是对象共有的数据与功能
一:类可以访问:
1、类的数据属性
print(Student.stu_school)
2、类的函数属性
print(Student.tell_stu_info)
print(Student.set_info)

二:但其实类中的东西是给对象用的
1、类的数据属性是共享给所有对象用的,大家访问的地址都一样
print(id(Student.stu_school))

print(id(stu1_obj.stu_school))
print(id(stu2_obj.stu_school))
print(id(stu3_obj.stu_school))

Student.stu_school='OLDBOY'
stu1_obj.stu_school='OLDBOY'
print(stu1_obj.stu_school)

print(Student.stu_school)
print(stu2_obj.stu_school)
print(stu3_obj.stu_school)

2、类中定义的函数主要是给对象使用的,而且是绑定给对象的,虽然所有对象指向的都是相同的功能,但是绑定到不同的对象就是不同的绑定方法,内存地址各不相同

类调用自己的函数属性必须严格按照函数的用法来
print(Student.tell_stu_info)
print(Student.set_info)

Student.tell_stu_info(stu1_obj)
Student.tell_stu_info(stu2_obj)
Student.tell_stu_info(stu3_obj)

Student.set_info(stu1_obj,'EGON',19,'MALE')
Student.tell_stu_info(stu1_obj)

绑定方法的特殊之处在于:谁来调用绑定方法就会将谁当做第一个参数自动传入
print(Student.tell_stu_info)
print(stu1_obj.tell_stu_info)
print(stu2_obj.tell_stu_info)
print(stu3_obj.tell_stu_info)

stu1_obj.tell_stu_info() #tell_stu_info(stu1_obj)
stu2_obj.tell_stu_info() #tell_stu_info(stu2_obj)
stu3_obj.tell_stu_info() #tell_stu_info(stu3_obj)


stu1_obj.choose('python全栈开发')
print(stu1_obj.course)

stu2_obj.choose('linux运维')
print(stu2_obj.course)

stu3_obj.choose('高级架构师')
print(stu3_obj.course)

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