在大数据时代，企业对程序员的需求量连年升级，对人才的需求也越来越高。
尤其是在当前数字化浪潮下，把海量数据变成可用信息，挖掘数据价值并使其有效落地，成为各家IT服务商的必争之地。
美团外卖根据你以前点的外卖口味倾向，去预测你今天会点的外卖，在首页就推荐给你，提高下单率；
滴滴打车会实时监测某个区域的打车需求数，当需求暴增时，会适当抬高行程的价格，使得公司利润最大化；
百度会根据客户的最近的搜索词条，去联动网站电商给客户推荐最近可能会需要购买的产品，提高购买率......
也正因此，越来越多的企业开始高薪高福吸引专业数据分析人才。
所以，无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析都是其基本功，他不是职位，而是必备技能。
拥有数据分析能力的年轻人，理所当然的更能受到公司的偏爱。
据麦肯锡报告：目前大数据人才缺口在140000到190000之间，对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000！
年前，马云曾说：“大数据时代来了。”“数据”的风口，你把握好机会了吗？
面对市面上多数以工具为主的数据分析课程和书籍，你必须知道：只围绕工具层面来学，脱离了公司业务的数据分析，不具备丝毫价值！
缺乏系统的数据思维，不知数据分析流程和常见方法？
不理解数据体系的业务内涵，不知如何规划数据？
没有数据分析与挖掘的项目经验，面试少资本？
别怕！
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本课程将从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法。
内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块。
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刘顺祥 | 统计学硕士，数据分析畅销书作者，目前就职于某大型数据咨询公司，负责商业智能、数据分析与挖掘等项目的实施。
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数据分析新人：计划入行数据分析，了解真实企业分析工作状态，看清职业发展方向，找到自己的提升点。
IT业务岗：产品、运营、销售等业务岗，对数据分析感兴趣，想掌握不同业务中不同数据分析思路的同学。
数据分析从业者：数据分析师、数据运营、商业分析师等专业分析人员，遇到瓶颈想系统提升分析能力或期望借助机器学习算法提高分析效率与预测能力。
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