正式学习前的绪论

前言

3月31号偶然间在某公众号上看到这么一个百度的计算机视觉零基础入门教程，零基础、入门这些字眼抓住了我的眼睛，让我忍不住点进去看了下文章。

仔细阅读后发现，这是百度第五期的深度学习7日打卡营，通过5个新冠疫情最新实战案例、1场人流密度实战比赛，一站式带大家零基础学习深度学习CV，教程完全对外免费开放。

哇塞，居然是免费的，我已经按捺不住自己了，我要报名。往下翻了翻，福利也很好啊，每天打卡的分数最高的前十名有深度学习图书赠送，结业成绩1-5名还送小度音箱。如果没有捞到什么名次，完成全部实战任务，就包邮纸质证书和 Tesla V100算力卡。这意思就是不仅免费学，做得好还要送你东西。

虽然说是免费的，但是也要去看看报名条件，如果要求有xx基础报名的话，即使报名进去了没有这些基础你也学不懂。仔细看了看报名条件，是面向有计算机基础的人员，主要是 Python基础、Linux基础、数据知识、机器学习基础四个部分。

啊哈，这些基础我刚好拥有，9个月前学的机器学习，6个月前学的 Python，2个月前学的 Linux，至于数据知识，跟着课程补补就行了。说时迟那时快，已经添加小助手进行报名了。

这里我要多说一句，虽然说课程叫做零基础入门，但是你如果一点基础也没有，是做不成事的。尽管老师会在教程里给你把这些知识罗列上，但是这短短的时间是不够你学习的。

比如 Python基础，你要学习 Python至少要花一个月的时间吧，了解语法，多写写编程题，做一些小作业，随着时间的推移你会慢慢地掌握这门语言的用法。如果你一点不会 Python，难道能指望你半天就看懂并学会使用吗？根本不现实，因为 Python只是你需要使用的工具而已，你的作业还得另外完成。

还有大家都知道，搞人工智能这一块，没有数学基础是绝对寸步难行的，数学知识已经是隐形门槛了，你不能不懂。当然数学知识太多了也学不过来，但是必须学过最经典的三门：高等数学、线性代数、概率论。

所以和大家提点小建议就是，虽然说是零基础入门，但是你不能零基础，才短短7天时间，老师还要传授很多东西。你如果一点基础没有，绝对是听天书，什么也做不成，白白浪费精力罢了。所以还是建议有点基础的再去尝试，至少也要有数学基础和 Python基础才行。

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这次课程也有本地任务，但主要是在AIStudio上操作，官方有操作文档，学习一下就懂得操作流程了。AIStudio帮助文档

老师每天中午12点前会发布教学任务，晚上20点会进行直播教学，这是课件的百度云链接。

链接：https://pan.baidu.com/s/1RZuzpjijG0tDouRfu2KpvA
提取码：cmmd

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