互联网公司Java面试总结


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ZooKeeper

1. CAP定理
2. ZAB协议
3. Leader选举算法和流程

Redis

1. Redis的应用场景
2. Redis支持的数据类型(必考)
3. zset跳表的数据结构(必考)
4. Redis的数据过期策略(必考)
5. Redis的LRU过期策略的具体实现
6. 如何解决Redis缓存雪崩,缓存穿透问题
7. Redis的持久化机制(必考)
8. Redis的管道pipeline

Mysql

1. 事务的基本要素
2. 事务隔离级别(必考)
3. 如何解决事务的并发问题(脏读,幻读)(必考)
4. MVCC多版本并发控制(必考)
5. binlog,redolog,undolog都是什么,起什么作用
6. InnoDB的行锁/表锁
7. myisam和innodb的区别,什么时候选择myisam
8. 为什么选择B+树作为索引结构(必考)
9. 索引B+树的叶子节点都可以存哪些东西(必考)
10. 查询在什么时候不走(预期中的)索引(必考)
11. sql如何优化
12. explain是如何解析sql的
13. order by原理

JVM

1. 运行时数据区域(内存模型)(必考)
2. 垃圾回收机制(必考)
3. 垃圾回收算法(必考)
4. Minor GC和Full GC触发条件
5. GC中Stop the world(STW)
6. 各垃圾回收器的特点及区别
7. 双亲委派模型
8. JDBC和双亲委派模型关系
9. JVM锁优化和锁膨胀过程

Java基础

1. HashMap和ConcurrentHashMap区别(必考)
2. ConcurrentHashMap的数据结构(必考)
3. 高并发HashMap的环是如何产生的
4. volatile作用(必考)
5. Atomic类如何保证原子性(CAS操作)(必考)
6. synchronized和Lock的区别(必考)
7. 为什么要使用线程池(必考)
8. 核心线程池ThreadPoolExecutor的参数(必考)
9. ThreadPoolExecutor的工作流程(必考)
10. 如何控制线程池线程的优先级
11. 线程之间如何通信
12. Boolean占几个字节
13. jdk1.8/jdk1.7都分别新增了哪些特性
14. Exception和Error

Spring

1. Spring的IOC/AOP的实现(必考)
2. 动态代理的实现方式(必考)
3. Spring如何解决循环依赖(三级缓存)(必考)
4. Spring的后置处理器
5. Spring的@Transactional如何实现的(必考)
6. Spring的事务传播级别
7. BeanFactory和ApplicationContext的联系和区别

其他

1. 高并发系统的限流如何实现
2. 高并发秒杀系统的设计
3. 负载均衡如何设计

补充

另外还会考一些计算机网络,操作系统啊之类的。像消息队列,RPC框架这种考的比较少。计算机网络就是分层啊,tcp/udp啊,三次握手之类的。操作系统就是进程与线程啊,进程的数据结构以及如何通信之类的。数据结构的排序算法也比较常考,考的话一定会让你手写个快排。剩下的算法题就靠LeetCode的积累了。其实非算法岗考的算法题都蛮简单的,很多题完全就是考察你智力是否正常,稍微难点的涉及到一些算法思想的按照LeetCode题目类型的分类,每种题做一两道基本就能完全应付面试了。

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