二、数据库

配合随堂笔记一起查看，不懂重新来过。

数据类型中：
varchar和char区别
varchar长度是可变地，char是固定的。比如，varchar（10）的value是"abc"，那么varchar长度是3；char（10）的value是“abc”，那么长度还是10。
英文是占有1个字节；中文是2个字节。
1- truncasr table :先删除表，再创建个空表

2-select from 表明 order by 列名1​ asc ,列名2 asc：
先执行最第一个排序命令，如果前面的属性有一样的时候，再执行第二个
3-​count*主要有一行不是为空，都算null
count count(ifnull 列名，0)把那个列名为null值改为0
用count计算非空列(主建)
4-分组的查询语句中，只能出现被分组的字段(列名)和聚合函数

5-where和having区别。前者是对分组前进行筛选，满足才参与分组；后者是对分组后的结果进行筛选。
where后面不能跟聚合函数判断，having可以。
而且having可以使用查询聚合函数命令的别名来简化代码。
select sex,count(id),avg(math) 人数 from student where math >70 group by sex having 人数>＝2

6-limit 从哪开始显示，每页显条数 --第1页
其中，"从哪开始显示"＝（当时页数-1）×每页显示条数

7-对于非空约束，一般分2种方式来添加：
one.创建表的时候，加非空约束
two.创建完表再用alter修改约束

8-唯一约束不能使用alter modify来删除（添加可以），要使用alter …drop index 列名

9-主键＝非空+唯一。删除主键:alter table 表名 drop primary key
​

自动增长

自动增长是什么？
答：如果某一列是数值类型的，使用auto_increment 可以来完成值得自动增长
注意：当设置了自动增长，我insert inito value时是可以设置null的，但是设置null不是null，而是根据表的列中最后一位进行自动增长。
为什么用自动增长?
答：一般id是连续的数值，如果没有设置，自己要一个一个地加，那是不是很麻烦?

外键

“主表名称”一般为主键。
（外键）级联操作：

什么是级联？
用来设计“一对多”关系。多要关联一，一什么它们就是什么。
为什么要设置关联？
比如：有1张员工表（姓名、年龄、部门），另一张表部门表（部门ID）
如果员工表没有设置级联操作，那么它设置“部门”的时候，要一个一个打自己打。那表中数据多了，是不是很蛋疼?所以，当我设置了级联操作之后，“员工表”中的“部门”关联了“部门表中“的”部门ID”，”员工表“中的”部门“就自动填补了关联的数据。

如图，不使用级联的情况。先把dep_id设置为空（它 是表中外键，里面的值除非是关联表中的主键值or NULL，其他值不行。）

怎么设置联动操作？
在设置外键的时候设置，如图

级联更新
当设置了级联更新的时候，如果主键的值修改了，那么外键的值也对应修改。

级联删除 —【谨慎】
当设置了级联删除，如果主键的值删除了，那么对应的外键的信息全部删除。

多表关系

一对多

多对多

一对一

一对一关系的表很少很少这样，如果有我们为什么不把它拼在一起。

案列
主要是：

• 知道【实体】就是一个表
• 找到表与表之间的关系（一对一，一对多，多对多）

中间件的联合主键

三大范式

第一范式：要求每一组数据要有独立的列名。（原子：不可分割）
第二范式：在第一范式的基础上消除非主属性对码的部分依赖。
第三范式：在第二范式的基础上小出传递依赖。

数据库备份与恢复

多表查询

笛卡儿积

A与B的笛卡儿积的表列数=A表列书*B表列数
使用笛卡儿积，会存在无用的数据，所以下面要进行消除无用的数据。

内连接

• 隐式内连接：

语句：
select * from 表1，表2 where 表1.字段 = 表2.字段
常用格式：
select
别名.列名表， ----注释这是什么东东
from 表1 as 别名 ，表2 as 别名
where
别名1.字段 = 别名2.字段

• 显示内连接：

select 字段名 from 表1 [inner] join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段

• 注意：
  1、从哪2个表中查询
  2、连接条件式是什么？（等值连接）
  3、查询哪些字段？（一般不会全部列属性都查询）

左外连接

查询的是左表已存在数据和右边合并的数据（左表数据全部保留），如果右表没有匹配的数据就显示null或者直接忽视掉。（左表向右表寻找匹配并且合并，如果没有匹配到就显示空值）

有外连接

查询的是右表已存在数据和左边合并的数据（右表数据全部保留），如果右表没有匹配的数据就显示null或者直接忽视掉。（左表向右表寻找匹配并且合并，如果没有匹配到就显示空值）

子查询

子查询概述

使用子查询的几种情况

所谓的子查询结果，就是使用select后查询的表是单行单列，还是咋地。

1. 子查询的结果是单行单列：

子查询可以作为条件，使用运算符去判断。（>,<,<=,<>…）

2. 子查询的结果是多行单列

子查询可以作为条件，使用运算符in来判断

4. 子查询的结果是多行多列

子查询可以作为一张虚拟表参与查询

多表查询的注意事项：

• 先找需要查询的字段是在哪些表中，多个表用内连接

2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置
			
				分析：
					1. 员工编号，员工姓名，工资 emp  职务名称，职务描述 job  部门名称，部门位置 dept
					2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
			*/
			
			SELECT 
				t1.`id`, -- 员工编号
				t1.`ename`, -- 员工姓名
				t1.`salary`,-- 工资
				t2.`jname`, -- 职务名称
				t2.`description`, -- 职务描述
				t3.`dname`, -- 部门名称
				t3.`loc` -- 部门位置
			FROM 
				emp t1, job t2,dept t3
			WHERE 
				t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;

多表查询练习

2个没有关联的表
当2个表没有关联的时候（主键与外键连接），条件不能够是等值连接

-- 3.查询员工姓名，工资，工资等级
	分析：
	1.员工姓名，工资 emp  工资等级 salarygrade
	2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
	【emp.salary的值在salarygrade.losalary之间】

4个表查询

-- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级

	分析：
		1. 员工姓名，工资 emp ， 职务名称，职务描述 job 部门名称，部门位置，dept  工资等级 salarygrade
		2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
		【4个表4个条件】
-------------------------------------------------------------
	

子查询（虚拟表）＋分组

-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数

				分析：
					1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
					2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组，查询count(id)
					3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
					
			*/
			SELECT 
				t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total
			FROM 
				dept t1,(SELECT dept_id,COUNT(id) total FROM emp GROUP BY dept_id) t2
			WHERE t1.`id` = t2.dept_id;

表的自关联映射关系
把一个表使用不同别名当成2个表。

-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
			

				分析：
					1.姓名 emp， 直接上级的姓名 emp
						* emp表的id 和 mgr 是自关联
					2.条件 emp.id = emp.mgr
					3.查询左表的所有数据，和 交集数据
						* 使用左外连接查询
				
			*/
			/*
			select
				t1.ename,
				t1.mgr,
				t2.`id`,
				t2.ename
			from emp t1, emp t2
			where t1.mgr = t2.`id`;
			
			*/
			
			SELECT 
				t1.ename,
				t1.mgr,
				t2.`id`,
				t2.`ename`
			FROM emp t1
			LEFT JOIN emp t2
			ON t1.`mgr` = t2.`id`;

新理解：左外连接就是，左边表的部份要保持完整。

事务管理

1. 事务的基本介绍

   1. 概念：

      • 如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。

   2. 操作：

      1. 开启事务： start transaction; 【转账之前】
      2. 回滚：rollback; 【出现了问题之后，重新恢复到“开启事务”之前】
      3. 提交：commit; 【没有出现异常，那么就把事务管理后的数据上交】

案列简介：

张三给李四转账：

1. 张三账户扣500
2. 李四账户加三百

如果在张三李四的转账之间出现错误，那么可能导致张三账户扣了500，李四钱没到账。开启了事务管理之后，张三李四转账过程，不再看成2部分，看成一个整体，如果有出错，就在出错之后，设置回滚，数据就回到开启事务之前；如果没有出现错误，那么就提交数据才真真改变。

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默认提交和自动提交

* 事务提交的两种方式：
			* 自动提交：
				* mysql就是自动提交的
				* 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
			* 手动提交：
				* Oracle 数据库默认是手动提交事务
				* 需要先开启事务，再提交
		* 修改事务的默认提交方式：
			* 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
			* 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;

开启事务就相当于使用手动的提交事务。 也就是说，要commit提交

注意的是：

• Oracle是默认手动提交事务的
• 手动提交事务一定要commit才会生效【增删改等操作】，没提交数据都是临时的。

事务的四大特征：

其中，隔离性是事务之间相互独立的，但实际上是会互相影响的，所以我们要了解一下事务隔离级别。

隔离级别简介

MySQL不会出现幻读

案列设置：
打开2个数据库：1个是张三转账，1个是李四查账
脏读：
李四向张三借500，张三用脏读的方式借给李四，即开启事务进行转账操作，但是没有提交；然后，他叫李四去另外的数据库查看余额。李四看了余额觉都没问题就写了欠条。张三拿到借条后，又在那个没有提交的事务管理上使用回滚，把钱恢复到开启事务之前，结果李四钱没借着，反而还要还张三500。
-----------------提交和回滚可以看作某个事务管理的结束操作

出现脏读的时候，也会出现不可重复读的问题：（重复读不一样的数据）
比如，
张三在转账操作后的时候（没提交），李四查账是符合结果意愿的，即数据合理。
张三又把转账操作进行回滚，转账事务管理操作结束，李四查账的数据变动了，变得不合理。
而，李四在同一个事务操作的过程种，读取到了2次不同的数据。

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可重复读

可重复读是解决不可重复的。
具体操作过程：
张三李四分别2个数据库运行并开启事务管理，张三进行了转账操作，而且没有提交；这时的李四不再是以前的李四了，查询余额，钱还在，大家都没变；张三，发现没得逞就提交算了，李四再次查询余额，钱还是没变。李四在一次事务中又2次读取余额是一样的（可重复），当李四提交事务管理后，转账才真真生效。

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串行化
意思：当数据库设置了串行化的时候，一个数据库在开启事务进行操作的时候，其他数据库不能对该数据库进行操作、查询，其他数据库都被锁起来了，除了正在操作的数据库提交事务。

管理用户

一般管理用户不要在视图表中直接搞，要用语法。
主机名：
localhost：是指当前本地主机
% ：是指所有主机，本地和远程

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修改密码以及管理员root密码忘记的解决方案

授予权限